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Java 二分查找的實(shí)現(xiàn)及圖例解析

 更新時(shí)間:2020年12月07日 14:19:42   作者:長河落日圓  
這篇文章主要介紹了Java 二分查找的實(shí)現(xiàn),幫助大家更好的理解和使用Java,感興趣的朋友可以了解下

二分查找又稱折半查找,它是一種效率較高的查找方法。

折半查找的算法思想是將數(shù)列按有序化(遞增或遞減)排列,查找過程中采用跳躍式方式查找,即先以有序數(shù)列的中點(diǎn)位置為比較對象,如果要找的元素值小于該中點(diǎn)元素,則將待查序列縮小為左半部分,否則為右半部分。通過一次比較,將查找區(qū)間縮小一半。 折半查找是一種高效的查找方法。它可以明顯減少比較次數(shù),提高查找效率。但是,折半查找的先決條件是查找表中的數(shù)據(jù)元素必須有序。

折半查找法的優(yōu)點(diǎn)是比較次數(shù)少,查找速度快,平均性能好;其缺點(diǎn)是要求待查表為有序表,且插入刪除困難。因此,折半查找方法適用于不經(jīng)常變動而查找頻繁的有序列表。

二分算法步驟描述:

1.確定整個(gè)查找區(qū)間的中間位置 mid = ( left + right )/ 2

2.用待查關(guān)鍵字值與中間位置的關(guān)鍵字值進(jìn)行比較;

若相等,則查找成功

若大于,則在后(右)半個(gè)區(qū)域繼續(xù)進(jìn)行折半查找

若小于,則在前(左)半個(gè)區(qū)域繼續(xù)進(jìn)行折半查找

3.對確定的縮小區(qū)域再按折半公式,重復(fù)上述步驟。

4.得到結(jié)果:要么查找成功, 要么查找失敗。折半查找的存儲結(jié)構(gòu)采用一維數(shù)組存放。 折半查找算法舉例

注意:查找失敗(即在查找內(nèi)容中沒有你要找的),這時(shí)控制臺并不會報(bào)錯(cuò)。

代碼實(shí)例:

package com.shuzu;

public class Demo7 {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO Auto-generated method stub
    // 測試,數(shù)組(有序,以升序序列為例。這里是園友留言,提示糾正的。)
    int arr[] = { 1, 3, 4, 7, 11, 16, 33, 43, 65, 77, 88, 90, 99, 110 };

    BinaryFind bf = new BinaryFind();
    bf.find(0, arr.length - 1, 33, arr);
  }
}

// 定義一個(gè)二分查找的類
class BinaryFind {
  public void find(int leftIndex, int rightIndex, int val, int arr[]) {
    // 首先找到中間的數(shù),這里不用擔(dān)心。/代表取整。    //(之前的錯(cuò)誤,被園友糾正:Java中,除不盡會自動取整)
    int midIndex = (rightIndex + leftIndex) / 2;
    int midVal = arr[midIndex];

    if (rightIndex >= leftIndex) {
      // 如果要找的數(shù)比midVal大
      if (midVal > val) {
        // 在arr數(shù)組的左邊找
        find(leftIndex, midIndex - 1, val, arr);
      } else if (midVal < val) {
        // 在arr數(shù)組的右邊找
        find(midIndex + 1, rightIndex, val, arr);
      } else if (midVal ==val) {
        System.out.println("找到下標(biāo)" + midIndex);
      }
    }
  }
}

圖例演示原理:

以上就是Java 二分查找的實(shí)現(xiàn)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Java 二分查找的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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