Python實現(xiàn)PS濾鏡中的USM銳化效果
更新時間：2020年12月04日 16:48:39 作者：未雨愁眸
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)PS濾鏡中的USM銳化效果，幫助大家更好的利用python處理圖片，感興趣的朋友可以了解下
本文用 Python 實現(xiàn) PS 濾鏡中的 USM 銳化效果
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters import gaussian
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img * 1.0
gauss_out = gaussian(img, sigma=5, multichannel=True)
# alpha 0 - 5
alpha = 1.5
img_out = (img - gauss_out) * alpha + img
img_out = img_out/255.0
# 飽和處理
mask_1 = img_out < 0
mask_2 = img_out > 1
img_out = img_out * (1-mask_1)
img_out = img_out * (1-mask_2) + mask_2
plt.figure()
plt.imshow(img/255.0)
plt.axis('off')
plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')
plt.show()
實現(xiàn)效果：
以上就是Python實現(xiàn)PS濾鏡中的USM銳化效果的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python usm銳化的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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