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python3爬蟲(chóng)中多線程進(jìn)行解鎖操作實(shí)例

更新時(shí)間：2020年11月25日 08:28:32 作者：小妮淺淺

在本篇文章里小編給大家整理了關(guān)于python3爬蟲(chóng)中多線程進(jìn)行解鎖操作實(shí)例內(nèi)容，需要的朋友們可以參考下。

生活中我們?yōu)榱吮Ｕ戏块g里物品的安全，所以給門(mén)進(jìn)行上鎖，在我們需要進(jìn)入房間的時(shí)候又會(huì)重新打開(kāi)。同樣的之間我們講過(guò)多線程中的lock，作用是為了不讓多個(gè)線程運(yùn)行是出錯(cuò)所以進(jìn)行鎖住的指令。但是鑒于我們實(shí)際運(yùn)用中，因?yàn)榫€程和指令不會(huì)只有一個(gè)，如果全部都進(jìn)行l(wèi)ock操作就會(huì)出錯(cuò)。所以今天小編為大家進(jìn)行l(wèi)ock的全面講解，同時(shí)為大家?guī)?lái)lock的解鎖方法。

由于線程之間隨機(jī)調(diào)度，所以在使用共享變量時(shí)，某線程可能在執(zhí)行n條后，CPU接著執(zhí)行其他線程，很容易使得最終結(jié)果出錯(cuò)。為了多個(gè)線程同時(shí)操作一個(gè)內(nèi)存中的資源時(shí)不產(chǎn)生混亂，我們可以使用鎖。

Lock（指令鎖）是可用的最低級(jí)的同步指令。Lock處于鎖定狀態(tài)時(shí)，不被特定的線程擁有。Lock包含兩種狀態(tài)——鎖定和非鎖定，以及兩個(gè)基本的方法。

當(dāng)線程請(qǐng)求鎖定時(shí)，其他線程就不能獲得這把鎖，直到鎖定的線程釋放鎖，其他線程才能繼續(xù)使用。這就好比使用獨(dú)衛(wèi)，某個(gè)人進(jìn)去了，把門(mén)鎖上了，另一個(gè)人必須等待里面的人出來(lái)才能繼續(xù)使用。

指令鎖只能被同一個(gè)線程調(diào)用一次，如果需要多次請(qǐng)求，則需要了解一下可重入鎖。

RLock（可重入鎖）是一個(gè)可以被同一個(gè)線程請(qǐng)求多次的同步指令。RLock使用了“擁有的線程”和“遞歸等級(jí)”的概念，處于鎖定狀態(tài)時(shí)，RLock被某個(gè)線程擁有。擁有RLock的線程可以再次調(diào)用acquire()，釋放鎖時(shí)需要調(diào)用release()相同次數(shù)。

具體方法如下：

acquire([timeout]): 請(qǐng)求獲得鎖定。使線程進(jìn)入同步阻塞狀態(tài)。

release(): 釋放鎖。使用前線程必須已獲得鎖定，否則將拋出異常。

關(guān)于線程的鎖的案例，這里給出一個(gè)簡(jiǎn)單的指令鎖的示例，主要看下鎖的作用。

import threading
sub = 0
num = 1000000
lock = threading.Lock()
def add():
  global sub,num
  for i in range(1,num):
    # 請(qǐng)求鎖
    lock.acquire()
    sub += 1
    # 釋放鎖
    lock.release()
def red():
    sub -= 1
def main():
  print("開(kāi)始運(yùn)算，sub的值為{}".format(sub))
  t1 = threading.Thread(target=add,args=())
  t2 = threading.Thread(target=red,args=())
  t1.start()
  t2.start()
  t1.join()
  t2.join()
  print("結(jié)束運(yùn)算，sub的值為{}".format(sub))
if __name__ == '__main__':
main()

有鎖時(shí)，肯定是交替執(zhí)行加減算法，但最后結(jié)果肯定還是可以為0。