Python3中FuzzyWuzzy庫(kù)實(shí)例用法
萬(wàn)事萬(wàn)物都有自身存在的道理，雖然在python中有些代碼我們并不常見(jiàn)。經(jīng)常會(huì)覺(jué)得不是常用，就可以避之，但是大家好像都遺忘了一件事情，就是“真理都掌握在少數(shù)人手中”，往往最不起眼的庫(kù)，經(jīng)常能給我們帶來(lái)高效率，最適宜的使用過(guò)程，好啦，下面就給大家講下FuzzyWuzzy庫(kù)啦~
前置條件
- Python3
- python-Levenshtein
安裝方法：
通過(guò)Pip安裝
pip install fuzzywuzzy
導(dǎo)入庫(kù)：
fromfuzzywuzzy import fuzz
做個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試：
fuzz.ratio("Let'sdo a simple test", "Let us do a simple test")
如結(jié)果所示，“93”表示這兩個(gè)字符串有93%的相似性，這相當(dāng)高了。
當(dāng)有一個(gè)字符串列表，想要搜索所有的字符串，F(xiàn)uzzyWuzzy將幫助提取最相關(guān)的字符串及其相似性。
fromfuzzywuzzy import processchoices = ["Data Visualisation", "DataVisualization", "Customised Behaviours", "CustomizedBehaviors"]process.extract("data visulisation", choices,limit=2) process.extract("custom behaviour", choices, limit=2)
想必大家如果想要進(jìn)行“模糊”搜索及才測(cè)試，選擇Wuzzy庫(kù)肯定是最優(yōu)的選擇，上述代碼給大家演示了實(shí)際的效果，感興趣的可以自己嘗試。
以上就是Python3中FuzzyWuzzy庫(kù)實(shí)例用法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python3里的FuzzyWuzzy庫(kù)使用教程的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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