Mysql聯(lián)表update數(shù)據(jù)的示例詳解

更新時間：2020年11月17日 09:43:45 作者：未月廿三

這篇文章主要介紹了Mysql聯(lián)表update數(shù)據(jù)的示例詳解,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

1.MySQL UPDATE JOIN語法

在MySQL中，可以在 UPDATE語句中使用JOIN子句執(zhí)行跨表更新。MySQL UPDATE JOIN的語法如下：

UPDATE T1, T2,
[INNER JOIN | LEFT JOIN] T1 ON T1.C1 = T2. C1
SET T1.C2 = T2.C2, 
 T2.C3 = expr
WHERE condition

更詳細地看看MySQL UPDATE JOIN語法：

首先，在UPDATE子句之后，指定主表(T1)和希望主表連接表(T2)。

第二，指定一種要使用的連接，即INNER JOIN或LEFT JOIN和連接條件。JOIN子句必須出現(xiàn)在UPDATE子句之后。

第三，要為要更新的T1和/或T2表中的列分配新值。

第四，WHERE子句中的條件用于指定要更新的行。

2. 示例

首先，我們將在這些例子中使用一個新的示例數(shù)據(jù)庫(empdb)。示例數(shù)據(jù)庫包含2個表：

employees表將存儲在員工編號，姓名，工作表現(xiàn)和工資的數(shù)據(jù)。
merits表存儲員工績效和績效百分比。

以下語句在 empdb 示例數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建表并導入數(shù)據(jù)：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS empdb;

USE empdb;
-- create tables
CREATE TABLE merits (
 performance INT(11) NOT NULL,
 percentage FLOAT NOT NULL,
 PRIMARY KEY (performance)
);

CREATE TABLE employees (
 emp_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 emp_name VARCHAR(255) NOT NULL,
 performance INT(11) DEFAULT NULL,
 salary FLOAT DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (emp_id),
 CONSTRAINT fk_performance FOREIGN KEY (performance)
  REFERENCES merits (performance)
);

-- insert data for merits table
INSERT INTO merits(performance,percentage)
VALUES(1,0),
  (2,0.01),
  (3,0.03),
  (4,0.05),
  (5,0.08);

-- insert data for employees table
INSERT INTO employees(emp_name,performance,salary)  
VALUES('Mary Doe', 1, 50000),
  ('Cindy Minsu', 3, 65000),
  ('Sue Greenspan', 4, 75000),
  ('Grace Dell', 5, 125000),
  ('Nancy Johnson', 3, 85000),
  ('John Doe', 2, 45000),
  ('Lily Bush', 3, 55000);

2.1 使用INNER JOIN子句的MySQL UPDATE JOIN示例

假設(shè)想根據(jù)員工的工作表現(xiàn)來調(diào)整員工的工資。
因此，優(yōu)點百分比存儲在 merits 表中，必須使用 UPDATE INNER JOIN 語句根據(jù)存儲在 merits 表中的百分比來調(diào)整 employees 表中員工的工資。
employees 和 merits 表之間以是 performance 字段相關(guān)聯(lián)的。請參閱以下查詢：

上面查詢語句的工作原理是什么？
我們僅在 UPDATE 子句之后指定 employees 表，因為我們只想更新 employees 表中的數(shù)據(jù)。
對于 employees 表中的每一行，查詢根據(jù) merits 表中 performance 列中的值來檢查 employees 表中的 performance 列中的值。如果找到一個匹配，它將獲得 merits 表中的百分比，并更新 employees 表中的 salary列。

mysql> select * from employees; -- 更新之前的數(shù)據(jù)
+--------+---------------+-------------+--------+
| emp_id | emp_name  | performance | salary |
+--------+---------------+-------------+--------+
|  1 | Mary Doe  |   1 | 50000 |
|  2 | Cindy Minsu |   3 | 65000 |
|  3 | Sue Greenspan |   4 | 75000 |
|  4 | Grace Dell |   5 | 125000 |
|  5 | Nancy Johnson |   3 | 85000 |
|  6 | John Doe  |   2 | 45000 |
|  7 | Lily Bush  |   3 | 55000 |
+--------+---------------+-------------+--------+
7 rows in set

mysql> UPDATE employees
  INNER JOIN
 merits ON employees.performance = merits.performance 
SET 
 salary = salary + salary * percentage; -- 執(zhí)行連接更新
Query OK, 6 rows affected
Rows matched: 7 Changed: 6 Warnings: 0

mysql> select * from employees; -- 更新之后的數(shù)據(jù)
+--------+---------------+-------------+--------+
| emp_id | emp_name  | performance | salary |
+--------+---------------+-------------+--------+
|  1 | Mary Doe  |   1 | 50000 |
|  2 | Cindy Minsu |   3 | 66950 |
|  3 | Sue Greenspan |   4 | 78750 |
|  4 | Grace Dell |   5 | 135000 |
|  5 | Nancy Johnson |   3 | 87550 |
|  6 | John Doe  |   2 | 45450 |
|  7 | Lily Bush  |   3 | 56650 |
+--------+---------------+-------------+--------+
7 rows in set

因為省略了 UPDATE 語句中的 WHERE 子句，所以 employees表中的所有記錄都被更新。如果需要 performance 等級大于1的員工才更新薪資，那么 sql 可以這樣寫：

UPDATE employees
  INNER JOIN
 merits ON employees.performance = merits.performance 
SET 
 salary = salary + salary * percentage
WHERE employees.performance > 1;

2.2使用LEFT JOIN的MySQL UPDATE JOIN示例

假設(shè)公司又雇用了兩名新員工：

INSERT INTO employees(emp_name,performance,salary)
VALUES('Jack William',NULL,43000),
  ('Ricky Bond',NULL,52000);

因為這些員工是新員工，所以他們的績效(performance)數(shù)據(jù)不可用或為NULL?，F(xiàn)在
employees 表中的數(shù)據(jù)，如下所示：

mysql> SELECT * FROM employees;
+--------+---------------+-------------+--------+
| emp_id | emp_name  | performance | salary |
+--------+---------------+-------------+--------+
|  1 | Mary Doe  |   1 | 50000 |
|  2 | Cindy Minsu |   3 | 66950 |
|  3 | Sue Greenspan |   4 | 78750 |
|  4 | Grace Dell |   5 | 135000 |
|  5 | Nancy Johnson |   3 | 87550 |
|  6 | John Doe  |   2 | 45450 |
|  7 | Lily Bush  |   3 | 56650 |
|  8 | Jack William | NULL  | 43000 |
|  9 | Ricky Bond | NULL  | 52000 |
+--------+---------------+-------------+--------+
9 rows in set

要計算新員工的工資，不能使用 UPDATE INNER JOIN 語句（為什么不能，可參考sql之left join、right join、inner join的區(qū)別），因為它們的績效數(shù)據(jù)在 merits表中不可用。這就是為什么要使用 UPDATE LEFT JOIN 來實現(xiàn)了。
當 UPDATE LEFT JOIN 語句在另一個表中沒有相應(yīng)行時，就會更新表中的一行。
例如，可以使用以下語句將新雇員的工資增加1.5％：

UPDATE employees
  LEFT JOIN
 merits ON employees.performance = merits.performance 
SET 
 salary = salary + salary * 0.015
WHERE
 merits.percentage IS NULL;

執(zhí)行結(jié)果如下：

mysql> UPDATE employees
  LEFT JOIN
 merits ON employees.performance = merits.performance 
SET 
 salary = salary + salary * 0.015
WHERE
 merits.percentage IS NULL;
Query OK, 2 rows affected
Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0

mysql> select * from employees;
+--------+---------------+-------------+--------+
| emp_id | emp_name  | performance | salary |
+--------+---------------+-------------+--------+
|  1 | Mary Doe  |   1 | 50000 |
|  2 | Cindy Minsu |   3 | 66950 |
|  3 | Sue Greenspan |   4 | 78750 |
|  4 | Grace Dell |   5 | 135000 |
|  5 | Nancy Johnson |   3 | 87550 |
|  6 | John Doe  |   2 | 45450 |
|  7 | Lily Bush  |   3 | 56650 |
|  8 | Jack William | NULL  | 43645 |
|  9 | Ricky Bond | NULL  | 52780 |
+--------+---------------+-------------+--------+
9 rows in set

示例

# 單表join
update bbs_uhome_card_activate ca INNER JOIN bbs_uhome_card_rules cr on ca.card_brach=cr.card_bach set ca.create_user=cr.create_user;

# 多表join
UPDATE bbs_uhome_card_order co INNER JOIN bbs_uhome_card_order_record cor on co.order_no=cor.order_no JOIN bbs_uhome_card_activate ca on cor.card_no=ca.card_no set co.create_user=ca.create_user

到此這篇關(guān)于Mysql聯(lián)表update數(shù)據(jù)的示例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql聯(lián)表update數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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