基于OpenCV的網(wǎng)絡實時視頻流傳輸?shù)膶崿F(xiàn)
很多小伙伴都不會在家里或者辦公室安裝網(wǎng)絡攝像頭或監(jiān)視攝像頭。但是有時，大家又希望能夠隨時隨地觀看視頻直播。
大多數(shù)人會選擇使用IP攝像機（Internet協(xié)議攝像機）而不是CCTV（閉路電視），因為它們具有更高的分辨率并降低了布線成本。在本文中，我們將重點介紹IP攝像機。IP攝像機是一種數(shù)字 攝像機，可以通過IP網(wǎng)絡接收控制數(shù)據(jù)并發(fā)送圖像數(shù)據(jù)，并且不需要本地記錄設備。大多數(shù)IP攝像機都是基于RTSP（實時流協(xié)議）的，因此Internet瀏覽器本身“不支持”它。
01.如何使用Web瀏覽器查看實時流媒體
計算機視覺是一個跨學科領域，涉及如何制作計算機以從數(shù)字圖像或視頻獲得高層次的理解。為了實現(xiàn)計算機視覺部分，我們將使用Python中的OpenCV模塊，并在Web瀏覽器中顯示實時流，我們將使用Flask Web框架。在進入編碼部分之前，讓我們首先簡要地了解這些模塊。如果您已經(jīng)熟悉這些模塊，則可以直接跳到下一部分。
根據(jù)Wikipedia的說法，F(xiàn)lask是用Python編寫的微型Web框架。它被歸類為微框架，因為它不需要特定的工具或庫。它沒有數(shù)據(jù)庫抽象層，表單驗證或任何其他現(xiàn)有的第三方庫提供公用功能的組件。
根據(jù)GeeksForGeeks的說法，OpenCV是用于計算機視覺，機器學習和圖像處理的巨大開放源代碼庫，現(xiàn)在它在實時操作中起著重要作用，這在當今的系統(tǒng)中非常重要。
02.操作步驟
第1步-安裝Flask和OpenCV：
可以使用“ pip install flask”和“ pip install opencv-python ”命令。我使用PyCharm IDE開發(fā)flask應用程序。
第2步-導入必要的庫，初始化flask應用程序：
現(xiàn)在，我們將導入必要的庫并初始化我們的flask應用程序。
#Import necessary libraries from flask import Flask, render_template, Response import cv2 #Initialize the Flask app app = Flask(__name__)
第3步-使用OpenCV捕獲視頻：
創(chuàng)建一個VideoCapture（）對象以觸發(fā)相機并讀取視頻的第一個圖像/幀。我們可以提供視頻文件的路徑，也可以使用數(shù)字來指定本地網(wǎng)絡攝像頭的使用。要觸發(fā)網(wǎng)絡攝像頭，我們將“ 0”作為參數(shù)傳遞。為了從IP攝像機捕獲實時源，我們提供RTSP鏈接作為參數(shù)。
camera = cv2.VideoCapture(0) ''' for ip camera use - rtsp://username:password@ip_address:554/user=username_password='password'_channel=channel_number_stream=0.sdp' for local webcam use cv2.VideoCapture(0) '''
第4步-添加窗口并從相機生成幀：
gen_frames（）函數(shù)進入一個循環(huán)，在該循環(huán)中，它不斷從相機返回幀作為響應塊。該函數(shù)要求攝像機提供一個幀，然后將其格式化為內容類型為的響應塊，并使其屈服image/jpeg，如上所示。代碼如下所示：
def gen_frames():
while True:
success, frame = camera.read() # read the camera frame
if not success:
break
else:
ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
frame = buffer.tobytes()
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n') # concat frame one by one and show result
第5步-為網(wǎng)絡應用的默認頁面定義應用路由：
路由指的是應用程序的URL模式（例如myapp.com/home或myapp.com/about）。@app.route("/")是Flask提供的Python裝飾器，用于在我們的應用中分配URL以便輕松運行。
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
裝飾器告訴我們@app，只要用戶訪問給定的應用程序域（本地服務器的localhost：5000）.route()，就執(zhí)行該index()功能。Flask使用Jinja模板庫渲染模板。在我們的應用程序中，我們將使用模板來呈現(xiàn)HTML，這些HTML將顯示在瀏覽器中。
第6步-定義視頻供稿的應用路由：
@app.route('/video_feed')
def video_feed():
return Response(gen_frames(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
“ / video_feed”路由返回流式響應。由于此流返回要在網(wǎng)頁中顯示的圖像，因此路由的URL在image標記的“ src”屬性中（請參見下面的“ index.html”）。瀏覽器將通過在其中顯示JPEG圖像流來自動更新圖像元素，因為大多數(shù)/所有瀏覽器都支持多部分響應
讓我們看一下我們的index.html文件：
<body>
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 offset-lg-2">
<h3 class="mt-5">Live Streaming</h3>
<img src="{{ url_for('video_feed') }}" width="100%">
</div>
</div>
</div>
</body>
第7步-啟動Flask服務器：
if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
調用app.run（）并將Web應用程序本地托管在[localhost：5000]上。
“ debug = True”可確保我們不需要在每次進行更改時都運行應用程序，只需在服務器仍在運行時刷新網(wǎng)頁即可查看更改。
項目結構：
該項目保存在名為“攝像機檢測”的文件夾中。我們運行“ app.py”文件。運行此文件后，我們的應用程序將托管在本地服務器的端口5000上。
- 只需在運行“ app.py”后在網(wǎng)絡瀏覽器中鍵入“ localhost：5000”即可打開您的網(wǎng)絡應用程序
- app.py —這是我們在上面創(chuàng)建的Flask應用程序
- 模板-此文件夾包含我們的“ index.html”文件。在渲染模板時，這在Flask中是必需的。所有HTML文件都放在此文件夾下。
讓我們看看當我們運行'app.py'時會發(fā)生什么：
在單擊提供的URL時，我們的Web瀏覽器將打開實時供稿。由于我使用了上面的VideoCapture（0），因此網(wǎng)絡攝像頭摘要會顯示在瀏覽器中：
中有來自IP攝像機/網(wǎng)絡攝像機的實時視頻流，可用于安全和監(jiān)視目的。
代碼鏈接：https://github.com/NakulLakhotia/Live-Streaming-using-OpenCV-Flask
到此這篇關于基于OpenCV的網(wǎng)絡實時視頻流傳輸?shù)膶崿F(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV 實時視頻流傳輸內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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