上一篇分享了單節(jié)點(diǎn)偽分布式集群搭建方法，本篇來(lái)分享一下多節(jié)點(diǎn)分布式集群搭建方法。多節(jié)點(diǎn)分布式集群結(jié)構(gòu)如下圖所示：

　　為了方便查閱，本篇將和上一篇一樣從零開(kāi)始一步一步進(jìn)行集群搭建。

一、安裝Jdk

　　具體安裝步驟可參考linux安裝jdk。

二、安裝與配置zookeeper

　　下載地址：https://www-us.apache.org/dist/zookeeper/stable/

　　下載二進(jìn)制壓縮包zookeeper-3.4.14.tar.gz，然后上傳到linux服務(wù)器指定目錄下，本次上傳目錄為/software，然后執(zhí)行如下命令安裝：

cd /software
tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
mv zookeeper-3.4.14 /usr/local/zookeeper
cd /usr/local/zookeeper/conf
mv zoo_sample.cfg zoo1.cfg

　　編輯zoo1.cfg,配置相關(guān)參數(shù)如下：

tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=/usr/local/zookeeper/data/zookeeper1
clientPort=2181
server.1=192.168.184.128:2888:3888
server.2=192.168.184.128:2889:3889
server.3=192.168.184.128:2890:3890

　　其中：

　　tickTime：Zookeeper最小的時(shí)間單位，用于丈量心跳和超時(shí)時(shí)間，一般設(shè)置默認(rèn)值2秒；

　　initLimit：指定follower節(jié)點(diǎn)初始時(shí)連接leader節(jié)點(diǎn)的最大tick此處，設(shè)置為5，表示follower必須在5xtickTime即10秒內(nèi)連接上leader,否則視為超時(shí)；

　　syncLimit：設(shè)定follower節(jié)點(diǎn)與leader節(jié)點(diǎn)進(jìn)行同步的最大時(shí)間，設(shè)置為2，表示最大時(shí)間為2xtickTime即4秒時(shí)間；

　　dataDir：Zookeeper會(huì)在內(nèi)存中保存系統(tǒng)快照，并定期寫(xiě)入該路徑指定的文件夾中，生產(chǎn)環(huán)境需要特別注意該文件夾的磁盤(pán)占用情況；　

　　clientPort：Zookeeper監(jiān)聽(tīng)客戶端連接的端口號(hào)，默認(rèn)為2181，同一服務(wù)器上不同實(shí)例之間應(yīng)該有所區(qū)別；

　　server.X=host:port1:port2:此處X的取值范圍在1~255之間，必須是全局唯一的且和myid文件中的數(shù)字對(duì)應(yīng)（myid文件后面說(shuō)明）,host是各個(gè)節(jié)點(diǎn)的主機(jī)名，port1通常是2888，用于使follower節(jié)點(diǎn)連接leader節(jié)點(diǎn)，port2通常是3888，用于leader選舉，zookeeper在不同服務(wù)器上的時(shí)候，不同zookeeper服務(wù)器的端口號(hào)可以重復(fù)，在同一臺(tái)服務(wù)器上的時(shí)候需要有所區(qū)別。

1.配置zoo.cfg文件

　　單節(jié)點(diǎn)安裝zookeeper的時(shí)候，僅有一份zoo.cfg文件，多節(jié)點(diǎn)安裝的時(shí)候，每個(gè)zookeeper服務(wù)器就應(yīng)該有一個(gè)zoo.cfg配置文件。如果在一臺(tái)服務(wù)器安裝zookeeper多實(shí)例集群，則需要在conf目錄下分別配置每個(gè)實(shí)例的zoo.cfg，同時(shí)創(chuàng)建每個(gè)zookeeper實(shí)例自己的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目錄。本次在一臺(tái)服務(wù)器上配置多個(gè)zookeeper實(shí)例，執(zhí)行如下命令創(chuàng)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目錄并復(fù)制配置文件：

mkdir -p /usr/local/zookeeper/data/zookeeper1
mkdir -p /usr/local/zookeeper/data/zookeeper2
mkdir -p /usr/local/zookeeper/data/zookeeper3
cd /usr/local/zookeeper/conf/
cp zoo1.cfg zoo2.cfg
cp zoo1.cfg zoo3.cfg

　　復(fù)制后分別修改zoo2.cfg,zoo3.cfg中的配置，修改后的配置如下：

　　zoo1.cfg的配置如下:

　　zoo2.cfg的配置如下:

　　zoo3.cfg中的配置如下：

2.myid文件創(chuàng)建與配置

　　前面提到zoo.cfg文件中的server.X中的X應(yīng)該與myid中的數(shù)字相對(duì)應(yīng)。除此之外，myid文件必須存放在每個(gè)zookeeper實(shí)例的data目錄下，對(duì)應(yīng)本次安裝應(yīng)該位于/usr/local/zookeeper/data/zookeeper1，2,3目錄下，執(zhí)行如下命令進(jìn)行配置：

echo '1' > /usr/local/zookeeper/data/zookeeper1/myid
echo '2' > /usr/local/zookeeper/data/zookeeper2/myid
echo '3' > /usr/local/zookeeper/data/zookeeper3/myid

3.啟動(dòng)zookeeper服務(wù)器

　　使用如下命令啟動(dòng)zookeeper集群:

cd /usr/local/zookeeper/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo1.cfg
./zkServer.sh start ../conf/zoo2.cfg
./zkServer.sh start ../conf/zoo3.cfg

　　啟動(dòng)后，使用如下命令查看集群狀態(tài):

cd /usr/local/zookeeper/bin/
./zkServer.sh status ../conf/zoo1.cfg./zkServer.sh status ../conf/zoo2.cfg./zkServer.sh status ../conf/zoo3.cfg

　　回顯信息如下：

　　可以看到有兩個(gè)follower節(jié)點(diǎn)，一個(gè)leader節(jié)點(diǎn)。

三、安裝與配置kafka集群

　　下載地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

1.數(shù)據(jù)目錄和配置文件創(chuàng)建

　　目前最新版本是2.2.0,本次下載2.1.1版本的安裝包，然后上傳壓縮包到服務(wù)器指定目錄，本次上傳目錄為/software，然后執(zhí)行以下命令進(jìn)行安裝:

tar -zxvf kafka_2.12-2.1.1.tgz
mv kafka_2.12-2.1.1 /usr/local/kafka
mkdir -p /usr/local/kafka/logs/kafka1
mkdir -p /usr/local/kafka/logs/kafka2
mkdir -p /usr/local/kafka/logs/kafka3
cd /usr/local/kafka/config/
mv server.properties server1.properties

　　通過(guò)執(zhí)行上面的命令，我們?cè)?usr/local/kafka/logs文件夾中創(chuàng)建了kafka1,kafka2,kafka3三個(gè)文件夾用于存放三個(gè)kafka實(shí)例的數(shù)據(jù)，同時(shí)將/usr/local/kafka/config/文件夾下的server.properties重命名為server1.properties用于配置kafka的第一個(gè)實(shí)例。

2.配置屬性文件

　　接下來(lái)配置server1.properties文件，主要配置參數(shù)如下：

　　broker.id=1：設(shè)置kafka broker的id，本次分別為1,2,3；

　　delete.topic.enable=true:開(kāi)啟刪除topic的開(kāi)關(guān)；

　　listeners=PLAINTEXT://192.168.184.128:9092：設(shè)置kafka的監(jiān)聽(tīng)地址和端口號(hào)，本次分別設(shè)置為9092,9093,9094；

　　log.dirs=/usr/local/kafka/logs/kafka1：設(shè)置kafka日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)路徑；

　　zookeeper.connect=192.168.184.128:2181,192.168.184.128:2182,192.168.184.128:2183：設(shè)置kafka連接的zookeeper訪問(wèn)地址,集群環(huán)境需要配置所有zookeeper的訪問(wèn)地址;

　　unclean.leader.election.enable=false：為true則代表允許選用非isr列表的副本作為leader，那么此時(shí)就意味著數(shù)據(jù)可能丟失，為false的話，則表示不允許，直接拋出NoReplicaOnlineException異常，造成leader副本選舉失敗。

zookeeper.connection.timeout.ms=6000：設(shè)置連接zookeeper服務(wù)器超時(shí)時(shí)間為6秒。

　　配置完成后，復(fù)制server1.properties兩份分別用于配置kafka的第二個(gè)，第三個(gè)節(jié)點(diǎn)：

　　修改修改其中的broker.id 以及l(fā)isteners、log.dirs的配置為第二個(gè)，第三個(gè)節(jié)點(diǎn)的配置，最終各個(gè)配置文件配置如下:

　　server1.properties配置：

　　server2.properties配置：

　　server3.properties配置:

3.啟動(dòng)kafka

　　通過(guò)如下命令啟動(dòng)kafka集群:

cd /usr/local/kafka/bin/
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server1.properties
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server2.properties
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server3.properties

　　使用java的命令jps來(lái)查看kafka進(jìn)程:jps |grep -i kafka

　　說(shuō)明kafak啟動(dòng)正常，至此kafka集群搭建完成。本次使用一臺(tái)服務(wù)器作為演示，如果需要在多個(gè)服務(wù)器上配置集群，配置方法和以上類(lèi)似，只是不需要像上面那樣配置多個(gè)數(shù)據(jù)目錄和配置文件，每臺(tái)服務(wù)器的配置保持相同，并且注意在防火墻配置端口號(hào)即可。

　　最后，如果需要遠(yuǎn)程訪問(wèn)kafka集群，則需要在防火墻中開(kāi)通9092、9093、9094端口的訪問(wèn)權(quán)限。

四、測(cè)試

1.topic創(chuàng)建與刪除

　　首先創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試topic，名為testTopic，為了充分利用3個(gè)實(shí)例（服務(wù)器節(jié)點(diǎn)），創(chuàng)建3個(gè)分區(qū)，每個(gè)分區(qū)都分配3個(gè)副本，命令如下：

cd /usr/local/kafka/bin/
./kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.184.128:2181 192.168.184.128:2182 192.168.184.128:2183 --create --topic testTopic --partitions 3 --replication-factor 3

　　回顯Created topic "testTopic".則表明testTopic創(chuàng)建成功。執(zhí)行如下命令進(jìn)行驗(yàn)證并查看testTopic的信息:

./kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.184.128:2181 192.168.184.128:2182 192.168.184.128:2183 --list testTopic
./kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.184.128:2181 192.168.184.128:2182 192.168.184.128:2183 --describe --topic testTopic

　　以上幾條命令回顯信息如下：

　　接下來(lái)測(cè)試topic刪除，使用如下命令進(jìn)行刪除:

./kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.184.128:2181 192.168.184.128:2182 192.168.184.128:2183 --delete --topic testTopic

　　執(zhí)行該條命令后，回顯信息如下：

　　可以看到，testTopic已經(jīng)被標(biāo)記為刪除，同時(shí)第二行提示表明當(dāng)配置了delete.topic.enable屬性為true的時(shí)候topic才會(huì)刪除，否則將不會(huì)被刪除，本次安裝的時(shí)候該屬性設(shè)置的值為true。

2.測(cè)試消息發(fā)送與消費(fèi)

　　首先使用第一步topic創(chuàng)建命令，先創(chuàng)建testTopic這個(gè)topic，然后進(jìn)行消息發(fā)送與消費(fèi)測(cè)試。

　　控制臺(tái)測(cè)試消息發(fā)送與消費(fèi)需要使用kafka的安裝目錄/usr/local/kafka/bin下的kafka-console-producer.sh來(lái)發(fā)送消息，使用kafka-console-consumer.sh來(lái)消費(fèi)消息。因此本次打開(kāi)兩個(gè)控制臺(tái)，一個(gè)用于執(zhí)行kafka-console-producer.sh來(lái)發(fā)送消息，另一個(gè)用于執(zhí)行kafka-console-consumer.sh來(lái)消費(fèi)消息。

　　消息發(fā)送端命令:

cd /usr/local/kafka/bin
./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.184.128:9092,192.168.184.128:9093,192.168.184.128:9094 --topic testTopic

　　消息接收端命令:

cd /usr/local/kafka/bin
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.184.128:9092,192.168.184.128:9093,192.168.184.128:9094 --topic testTopic --from-beginning

　　當(dāng)發(fā)送端和接收端都登錄后，在發(fā)送端輸入需要發(fā)送的消息并回車(chē)，在接收端可以看到剛才發(fā)送的消息：

　　發(fā)送端：

　　接收端：

　　以上就是簡(jiǎn)單地生產(chǎn)消息與消費(fèi)消息的測(cè)試，在測(cè)試消費(fèi)消息的時(shí)候時(shí)候，命令里邊加了個(gè)參數(shù)--from-beginning表示接收該topic從創(chuàng)建開(kāi)始的所有消息。

3.生產(chǎn)者吞吐量測(cè)試

　　對(duì)于任何一個(gè)消息引擎而言，吞吐量是一個(gè)至關(guān)重要的性能指標(biāo)。對(duì)于Kafka而言，它的吞吐量指每秒能夠處理的消息數(shù)或者字節(jié)數(shù)。kafka為了提高吞吐量，采用追加寫(xiě)入方式將消息寫(xiě)入操作系統(tǒng)的頁(yè)緩存，讀取的時(shí)候從頁(yè)緩存讀取，因此它不直接參與物理I/O操作，同時(shí)使用以sendfile為代表的零拷貝技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸提高效率。

　　kafka提供了kafka-producer-perf-test.sh腳本用于測(cè)試生產(chǎn)者吞吐量，使用如下命令啟動(dòng)測(cè)試：

cd /usr/local/kafka/bin
./kafka-producer-perf-test.sh --topic testTopic --num-records 50000 --record-size 200 --throughput -1 --producer-props bootstrap.servers=192.168.184.128:9092,192.168.184.128:9093,192.168.184.128:9094 acks=-1

　　以上回顯信息表明這臺(tái)服務(wù)器上每個(gè)producer每秒能發(fā)送6518個(gè)消息，平均吞吐量是1.24MB/s，平均延遲2.035秒，最大延遲3.205秒，平均有50%的消息發(fā)送需要2.257秒，95%的消息發(fā)送需要3.076秒，99%的消息發(fā)送需要3.171秒，99.9%的消息發(fā)送需要3.205秒。

4.消費(fèi)者吞吐量測(cè)試

　　與生產(chǎn)者吞吐量測(cè)試類(lèi)似，kafka提供了kafka-consumer-perf-test.sh腳本用于消費(fèi)者吞吐量測(cè)試，可以執(zhí)行以下命令進(jìn)行測(cè)試：

cd /usr/local/kafka/bin
./kafka-consumer-perf-test.sh --broker-list 192.168.184.128:9092,192.168.184.128:9093,192.168.184.128:9094 --messages 50000 --topic testTopic

　　以上是測(cè)試50萬(wàn)條消息的consumer吞吐量，結(jié)果表明該consumer在1秒總共消費(fèi)了9.5366MB消息。

　　以上就是kafka集群的搭建以及測(cè)試，如有錯(cuò)誤之處，煩請(qǐng)指正。

參考資料：《Apache kafka實(shí)戰(zhàn)》

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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