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使用SpringBoot實(shí)現(xiàn)微服務(wù)超時(shí)重試模式的示例

更新時(shí)間：2020年11月11日 08:41:45 作者：banq

這篇文章主要介紹了使用SpringBoot實(shí)現(xiàn)微服務(wù)超時(shí)重試模式的示例，幫助大家更好的理解和使用springboot框架，感興趣的朋友可以了解下

使用resilience4j的庫(kù)和Spring Boot設(shè)計(jì)高彈性的微服務(wù)。

微服務(wù)本質(zhì)上是分布式的。當(dāng)您使用分布式系統(tǒng)時(shí)，請(qǐng)始終記住這一第一法則- 網(wǎng)絡(luò)中可能發(fā)生任何事情。處理任何此類意外故障可能很難解決。故障可能是任何東西-應(yīng)用程序，硬件或網(wǎng)絡(luò)等。

系統(tǒng)從故障中恢復(fù)并保持正常運(yùn)行的能力使系統(tǒng)更具彈性。它還避免了下游服務(wù)的任何級(jí)聯(lián)故障。

重試模式：

在微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)中，當(dāng)有多個(gè)服務(wù)（A，B，C和D）時(shí)，一個(gè)服務(wù)（A）可能依賴于另一服務(wù)（B），而另一服務(wù)（B）又可能依賴于C，依此類推。有時(shí)由于某些問(wèn)題，服務(wù)D可能無(wú)法按預(yù)期響應(yīng)。服務(wù)D可能引發(fā)了某些異常，例如內(nèi)存不足錯(cuò)誤或內(nèi)部服務(wù)器錯(cuò)誤。此類異常被級(jí)聯(lián)到下游服務(wù)，這可能導(dǎo)致不良的用戶體驗(yàn)，如下所示。

有時(shí)，當(dāng)google.com對(duì)我們不起作用時(shí)，我們只是不放棄。我們假設(shè)頁(yè)面下次可以正常工作，并且大多數(shù)情況下都會(huì)刷新頁(yè)面，因此只需刷新頁(yè)面即可。間歇性網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題非常普遍。在微服務(wù)領(lǐng)域，我們可能正在運(yùn)行同一服務(wù)D的多個(gè)實(shí)例，以實(shí)現(xiàn)高可用性和負(fù)載平衡。如果其中一個(gè)實(shí)例可能有問(wèn)題，并且無(wú)法正確響應(yīng)我們的請(qǐng)求，則如果我們重試該請(qǐng)求，則負(fù)載均衡器可以將請(qǐng)求發(fā)送到運(yùn)行狀況良好的節(jié)點(diǎn)并正確獲得響應(yīng)。因此，使用“重試”選項(xiàng)，我們有更多機(jī)會(huì)獲得正確的響應(yīng)。

讓我們考慮這個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序來(lái)解釋此重試模式。

如上所述，我們有多個(gè)微服務(wù)
產(chǎn)品服務(wù)充當(dāng)產(chǎn)品目錄并負(fù)責(zé)提供產(chǎn)品信息
產(chǎn)品服務(wù)取決于評(píng)級(jí)服務(wù)。
評(píng)分服務(wù)維護(hù)產(chǎn)品評(píng)論和評(píng)分。由于擁有大量數(shù)據(jù)而速度慢是眾所周知的。
每當(dāng)我們查看產(chǎn)品詳細(xì)信息時(shí)，產(chǎn)品服務(wù)就會(huì)將請(qǐng)求發(fā)送到評(píng)分服務(wù)，以獲取該產(chǎn)品的評(píng)論。
我們還有其他服務(wù)，例如帳戶服務(wù)，訂單服務(wù)和付款服務(wù)等，與本文的討論無(wú)關(guān)。
產(chǎn)品服務(wù)是一項(xiàng)核心服務(wù)，沒(méi)有它，用戶將無(wú)法啟動(dòng)訂單工作流程。

設(shè)置：

<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
    <version>1.6.1</version>
</dependency>

產(chǎn)品服務(wù)負(fù)責(zé)根據(jù)用戶搜索條件提供產(chǎn)品列表。它是即使在關(guān)鍵負(fù)載下也應(yīng)該啟動(dòng)和響應(yīng)的核心服務(wù)之一。如果下降，將嚴(yán)重影響收入。由于此服務(wù)取決于評(píng)級(jí)服務(wù)，因此我們不希望任何網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題或評(píng)級(jí)服務(wù)不可用性影響此產(chǎn)品服務(wù)。這就是使用 resilience4j 庫(kù)的目的。

我首先為resilience4j創(chuàng)建一個(gè)配置，如下所示。在這里，我們將超時(shí)明確設(shè)置為3秒。我們可以在特定的超時(shí)時(shí)間內(nèi)添加多個(gè)服務(wù)。
我們可以有多種服務(wù)配置，如下所示。
對(duì)于ratingService，我們將最多進(jìn)行3次重試，延遲5秒。
retryExceptions：這些是我們將重試的異常。這是一個(gè)數(shù)組字段。您可以配置多個(gè)例外。
ignoreExceptions：有些異常我們可能不想重試。例如，一個(gè)錯(cuò)誤的請(qǐng)求就是一個(gè)錯(cuò)誤的請(qǐng)求。重試沒(méi)有意義。因此，我們忽略了這一點(diǎn)。

resilience4j.retry:
  instances:
    ratingService:
      maxRetryAttempts: 3
      waitDuration: 5s
      retryExceptions:
        - org.springframework.web.client.HttpServerErrorException
      ignoreExceptions:
        - org.springframework.web.client.HttpClientErrorException
    someOtherService:
      maxRetryAttempts: 3
      waitDuration: 10s
      retryExceptions:
        - org.springframework.web.client.HttpServerErrorException
        - java.io.IOException

代碼：

@Service
public class RatingServiceClient {

    private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();

    @Value("${rating.service.endpoint}")
    private String ratingService;

    @Retry(name = "ratingService", fallbackMethod = "getDefault")
    public CompletionStage<ProductRatingDto> getProductRatingDto(int productId){
        Supplier<ProductRatingDto> supplier = () ->
            this.restTemplate.getForEntity(this.ratingService + productId, ProductRatingDto.class)
                    .getBody();
        return CompletableFuture.supplyAsync(supplier);
    }

    private CompletionStage<ProductRatingDto> getDefault(int productId, HttpClientErrorException throwable){
        return CompletableFuture.supplyAsync(() -> ProductRatingDto.of(0, Collections.emptyList()));
    }

}

代碼解釋：