如何基于Python爬蟲(chóng)爬取美團(tuán)酒店信息
一、分析網(wǎng)頁(yè)
網(wǎng)站的頁(yè)面是 JavaScript 渲染而成的,我們所看到的內(nèi)容都是網(wǎng)頁(yè)加載后又執(zhí)行了JavaScript代碼之后才呈現(xiàn)出來(lái)的,因此這些數(shù)據(jù)并不存在于原始 HTML 代碼中,而 requests 僅僅抓取的是原始 HTML 代碼。抓取這種類(lèi)型網(wǎng)站的頁(yè)面數(shù)據(jù),解決方案如下:
分析 Ajax,很多數(shù)據(jù)可能是經(jīng)過(guò) Ajax 請(qǐng)求時(shí)候獲取的,所以可以分析其接口。

在XHR里可以找到,Request URL有幾個(gè)關(guān)鍵參數(shù),uuid和cityId是城市標(biāo)識(shí),offset偏移量可以控制翻頁(yè),分析網(wǎng)頁(yè)發(fā)現(xiàn),第x頁(yè)的offset為:(x-1)*20,limit表示每頁(yè)有20條信息,startDay和endDay為當(dāng)前的日期。

在Preview里可以找到每頁(yè)的20條信息

模擬JavaScript渲染過(guò)程,直接抓取渲染后的結(jié)果。
selenium和pyppeteer爬蟲(chóng)就是用的這種方法
二、爬取酒店信息
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
url = "https://ihotel.meituan.com/hbsearch/HotelSearch"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.162 Safari/537.36",
"Referer": "https://hotel.meituan.com/chengdu"
}
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
sheet.append(['酒店名稱(chēng)', '酒店地址', '酒店類(lèi)型', '最低價(jià)', '評(píng)價(jià)', '評(píng)論數(shù)', '經(jīng)度', '緯度'])
def hotel_data(x):
data = {
'utm_medium': 'pc',
'version_name': 999.9,
'cateId': 20,
'attr_28': 129,
'uuid': '5D4E443EC83DDD49B73F317921EAE16C7B492A634A67FA261773890F730A5932@1600263777783',
'cityId': 59,
'offset': x * 20,
'limit': 20,
'startDay': 20200916,
'endDay': 20200916,
'q': '', 'sort': 'defaults',
'X-FOR-WITH': '47zbBAV+k1e7QrnKt4lEVXrmtOE9w2OpFfGsKf539CDdXIw4r2V/qICcWVeNACGHWNbD6iL4huPyRVdkNJJwR6dqcoQMyzjUE3cQGWr6YZOwANQOlCSrZ7m1+aahwcnh/dTfaJLMZfxWaJQEISBuKbiMgDC8Vr4eaeWiYASkLl0ByB96MOUz7gfjUTbhlV0ZXvZ/ucwNcK3zxTQjmoBINsAY4HwpKQLpOV2IqV1CtPg=',
}
res = requests.get(url, headers=headers, params=data)
time.sleep(random.randint(1, 3))
results = json.loads(res.text)['data']['searchresult']
for con in results:
name = con['name'] # 酒店名稱(chēng)
addr = con['addr'] # 酒店地址
star = con['hotelStar'] # 酒店類(lèi)型
price = con['lowestPrice'] # 最低價(jià)
scoreIntro = con['scoreIntro'] # 評(píng)價(jià)
comments = con['commentsCountDesc'] # 評(píng)論數(shù)
lng, lat = con['lng'], con['lat'] # 經(jīng)緯度
data = [name, addr, star, price, scoreIntro, comments, lng, lat]
sheet.append(data)
logging.info(data)
程序運(yùn)行成功,酒店信息保存到了Excel。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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