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淺析關于Keras的安裝(pycharm)和初步理解

 更新時間:2020年10月23日 10:41:05   作者:justwaityou1314  
Keras 是一個用 Python 編寫的高級神經(jīng)網(wǎng)絡 API,它能夠以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作為后端運行。這篇文章給大家介紹Keras的安裝(pycharm)和初步理解,感興趣的朋友一起看看吧

Keras 是一個用 Python 編寫的高級神經(jīng)網(wǎng)絡 API,它能夠以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作為后端運行。Keras 的開發(fā)重點是支持快速的實驗。能夠以最小的時延把你的想法轉換為實驗結果,是做好研究的關鍵。 安裝 Keras 兼容的 Python 版本: Python 2.7-3.6。

本人使用的是pycharm-2019.3版本

第一步.直接在命令窗口下 pip install keras==2.1.6

在這里插入圖片描述

這里我之前設置了阿里的鏡像,如果使用其他鏡像,或者之前沒設置鏡像,可以使用命令 pip instll -i https://pypi.douban.com/simple keras==2.1.6
當然也可以從設置里面進行導入

在這里插入圖片描述

版本2.1.6就行了
我這里跑完就這樣

在這里插入圖片描述

從GitHub中安裝也提一下吧,不過真心不推薦-慢.而且西方資本那尿性,就不在這里多吐槽,大家可以以后好好發(fā)展碼云.
首先,使用 git 來克隆 Keras:

git clone https://github.com/keras-team/keras.git

然后,cd 到 Keras 目錄并且運行安裝命令:

cd keras
sudo python setup.py install

第二步.配置Keras后端

windows下,在個人文件夾(如果你沒改windows默認設置的話是C:/Users/%你的用戶名%).keras\keras.json
基于keras的模型訓練中tensorflow和theano使用
如果采用keras搭建模型,需要配置~/.keras/keras.json,keras需要指定backend,如下:

{
“image_dim_ordering”: “tf”,
“epsilon”: 1e-07,
“floatx”: “float32”,
“backend”: “tensorflow”
}

該配置采用tensorflow作為backend

以theano作為backend,配置如下:

{
“image_dim_ordering”: “th”,
“epsilon”: 1e-07,
“floatx”: “float32”,
“backend”: “theano”
}

詳情可參見keras中文文檔keras中文文檔

安裝tensorflow,我這邊個人建議一下:

python推薦版本3.6
之前我是3.7,搞半天都搞不定.3.8版本的話,再見!

pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow==1.8.0

別問為什么是1.8版本,問就是精力有限各種版本不兼容的問題,這是我們這邊最高的版本成功安裝了.

pip install -i https://pypi.douban.com/simple numpy==1.16.0

別問為什么是1.16版本,問就是精力有限各種版本不兼容的問題,這是我們這邊最高的版本成功安裝了.之前有其他版本的就卸載了唄

到此這篇關于淺析關于Keras的安裝(pycharm)和初步理解的文章就介紹到這了,更多相關Keras的安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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