最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

基于Python爬取股票數(shù)據(jù)過程詳解

 更新時間:2020年10月21日 16:24:14   作者:六月流火  
這篇文章主要介紹了基于Python爬取股票數(shù)據(jù)過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

基本環(huán)境配置

  • python 3.6
  • pycharm
  • requests
  • csv
  • time

相關(guān)模塊pip安裝即可

目標(biāo)網(wǎng)頁


分析網(wǎng)頁

一切的一切都在圖里


找到數(shù)據(jù)了,直接請求網(wǎng)頁,解析數(shù)據(jù),保存數(shù)據(jù)

請求網(wǎng)頁

import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()

解析數(shù)據(jù)

data_list = html_data['data']['list']
for i in data_list:
  dit = {}
  dit['股票代碼'] = i['symbol']
  dit['股票名字'] = i['name']
  dit['當(dāng)前價'] = i['current']
  dit['漲跌額'] = i['chg']
  dit['漲跌幅/%'] = i['percent']
  dit['年初至今/%'] = i['current_year_percent']
  dit['成交量'] = i['volume']
  dit['成交額'] = i['amount']
  dit['換手率/%'] = i['turnover_rate']
  dit['市盈率TTM'] = i['pe_ttm']
  dit['股息率/%'] = i['dividend_yield']
  dit['市值'] = i['market_capital']
  print(dit)

保存數(shù)據(jù)

import csv
f = open('股票數(shù)據(jù).csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代碼', '股票名字', '當(dāng)前價', '漲跌額', '漲跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交額', '換手率/%', '市盈率TTM', '股息率/%', '市值'])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • python字符串定義的三種方式

    python字符串定義的三種方式

    在Python中,字符串是一個非常重要的數(shù)據(jù)類型,可用來存儲和操作文本數(shù)據(jù),本文主要介紹了python字符串定義的三種方式,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
    2023-05-05
  • langchain Prompt大語言模型使用技巧詳解

    langchain Prompt大語言模型使用技巧詳解

    這篇文章主要為大家介紹了langchain Prompt大語言模型使用技巧詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2023-07-07
  • Selenium使用Chrome模擬手機(jī)瀏覽器方法解析

    Selenium使用Chrome模擬手機(jī)瀏覽器方法解析

    這篇文章主要介紹了Selenium使用Chrome模擬手機(jī)瀏覽器方法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2020-04-04
  • Python實現(xiàn)計算信息熵的示例代碼

    Python實現(xiàn)計算信息熵的示例代碼

    信息熵(information?entropy)是信息論的基本概念。描述信息源各可能事件發(fā)生的不確定性。本文將通過Python實現(xiàn)信息熵的計算,感興趣的可以了解一下
    2022-12-12
  • Python之根據(jù)輸入?yún)?shù)計算結(jié)果案例講解

    Python之根據(jù)輸入?yún)?shù)計算結(jié)果案例講解

    這篇文章主要介紹了Python之根據(jù)輸入?yún)?shù)計算結(jié)果案例講解,本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下
    2021-07-07
  • Flask 數(shù)據(jù)庫集成的介紹

    Flask 數(shù)據(jù)庫集成的介紹

    這篇文章主要給大家分享了Flask 數(shù)據(jù)庫集成的介紹,數(shù)據(jù)庫是大多數(shù) Web 應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施,只要想把數(shù)據(jù)存儲下來,就離不開數(shù)據(jù)庫,下面將一起學(xué)習(xí)一下如何給 Flask 應(yīng)用添加數(shù)據(jù)庫支持。下面詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考一下
    2021-11-11
  • Python入門教程(二)Python快速上手

    Python入門教程(二)Python快速上手

    這篇文章主要介紹了Python入門教程(二)Python快速上手,Python是一門非常強(qiáng)大好用的語言,也有著易上手的特性,本文為入門教程,需要的朋友可以參考下
    2023-04-04
  • 構(gòu)建Python中的分布式系統(tǒng)結(jié)合Celery與RabbitMQ

    構(gòu)建Python中的分布式系統(tǒng)結(jié)合Celery與RabbitMQ

    在本文中,我們深入探討了如何利用Celery和RabbitMQ構(gòu)建Python中的分布式系統(tǒng),我們首先介紹了Celery和RabbitMQ的概念及其優(yōu)勢,然后展示了如何結(jié)合它們來創(chuàng)建一個簡單但功能強(qiáng)大的分布式系統(tǒng),感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2024-05-05
  • python中np是做什么的

    python中np是做什么的

    在本篇內(nèi)容里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python中np的作用的相關(guān)文章,有興趣的朋友們跟著學(xué)習(xí)下。
    2020-07-07
  • jupyter如何安裝自動代碼補(bǔ)全提示

    jupyter如何安裝自動代碼補(bǔ)全提示

    這篇文章主要介紹了jupyter如何安裝自動代碼補(bǔ)全提示問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-06-06

最新評論

林芝县| 康马县| 丹巴县| 抚松县| 毕节市| 广汉市| 道真| 娱乐| 同德县| 乡宁县| 富蕴县| 大厂| 屏东县| 偏关县| 科技| 台南市| 芜湖市| 玉门市| 扎赉特旗| 建湖县| 乐山市| 黄浦区| 云浮市| 如皋市| 宽城| 青铜峡市| 仪陇县| 五常市| 蒙山县| 开原市| 洛浦县| 兰考县| 白玉县| 吴忠市| 河间市| 宁化县| 沙湾县| 集贤县| 南昌市| 香格里拉县| 沙湾县|