如何在docker容器內(nèi)部安裝kibana分詞器
步驟:
1.在虛擬機(jī)目錄下新建docker-compose.yml文件,然后進(jìn)入yml文件編輯
vi docker-compose.yml
2.在yml文件中添加如下代碼:
version: "3.1"
services:
elasticsearch:
image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
restart: always
container_name: elasticsearch
ports:
- 9200:9200
#將分詞器映射到容器內(nèi)部
volumes:
- ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
kibana:
image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
restart: always
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
environment:
#此處的地址填寫虛擬機(jī)的ip地址
- elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
depends_on:
- elasticsearch
3.按下 Esc : wq 保存并退出yml文件 4.在當(dāng)前目錄新建ik文件夾(與docker-compose.yml同級(jí)) 5.安裝unzip軟件:
yum install zip
6.將elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷貝到虛擬機(jī)(推薦使用MobaXterm_Personal軟件,直接把壓縮包從本地電腦拉到虛擬機(jī)即可),去拷貝過來(lái)的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目錄執(zhí)行解壓命令
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik
7.回到剛才新建的docker-compose.yml文件所在目錄,執(zhí)行命令:
docker-compose up -d
這樣elasticsearch以及kibana分詞器就裝好啦!?。《襨ibana是裝在docker容器內(nèi)部的,不會(huì)因?yàn)閳?zhí)行docker down命令而消失
到此這篇關(guān)于如何在docker容器內(nèi)部安裝kibana分詞器的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker安裝kibana分詞器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
spring-boot構(gòu)建docker鏡像上傳倉(cāng)庫(kù)的示例教程
這篇文章主要介紹了spring-boot構(gòu)建docker鏡像上傳倉(cāng)庫(kù),受限創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單spring-boot-web項(xiàng)目,查看鏡像上傳倉(cāng)庫(kù)這時(shí)候有兩種解決方案,對(duì)docker鏡像上傳倉(cāng)庫(kù)相關(guān)知識(shí)感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2022-12-12
通過Docker為本地DeepSeek-r1部署WebUI界面的完整教程
本文詳細(xì)介紹了如何通過Docker安裝并配置OpenWebUI,一個(gè)功能豐富的自托管Web用戶界面,用于與大型語(yǔ)言模型交互,文章步驟包括安裝Docker、配置WSL2、使用dockerrun命令部署OpenWebUI,并提供了詳細(xì)的命令解釋和部署結(jié)果,需要的朋友可以參考下2025-02-02
docker 中的–mount 和-v 參數(shù)區(qū)別解析
這篇文章主要介紹了docker 中的–mount 和-v 參數(shù)區(qū)別解析,--mount 更為靈活,適用于更復(fù)雜的掛載需求,使用哪種方式主要取決于個(gè)人或團(tuán)隊(duì)的偏好和具體的使用場(chǎng)景,需要的朋友可以參考下2023-12-12
k3d入門指南之在Docker中運(yùn)行K3s的詳細(xì)教程
在本文中,我們將簡(jiǎn)單了解k3d,這是一款可讓您在安裝了Docker的任何地方運(yùn)行一次性Kubernetes集群的工具,此外在本文中我們還將探討在使用k3d中可能會(huì)出現(xiàn)的一切問題,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2021-05-05
Docker啟動(dòng)RabbitMQ實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者與消費(fèi)者的詳細(xì)過程
這篇文章主要介紹了Docker啟動(dòng)RabbitMQ,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者與消費(fèi)者,通過Docker拉取鏡像并啟動(dòng)RabbitMQ,本文結(jié)合實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-02-02
docker容器啟動(dòng)不起來(lái)的若干問題解決
本文主要介紹了docker容器啟動(dòng)不起來(lái)的若干問題解決,文中通過圖文示例介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2025-04-04
Docker鏡像發(fā)布到Docker?Hub的實(shí)現(xiàn)方法
本文主要介紹了Docker鏡像發(fā)布到Docker?Hub的實(shí)現(xiàn)方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-01-01

