如何利用python檢測(cè)圖片是否包含二維碼
前言
因?yàn)橐恢痹趲讉€(gè)平臺(tái)發(fā)文章，發(fā)現(xiàn)有些平臺(tái)并不會(huì)檢測(cè)文章中的圖片是否會(huì)包含二維碼，但是其中也有平臺(tái)會(huì)去檢測(cè)，所以就去研究了一下python如何去檢測(cè)。搜了一下大概有兩個(gè)庫(kù)可以使用：
- 一個(gè)是zbar,這個(gè)庫(kù)是挺牛的，不過(guò)只支持python2.7，再者也沒(méi)有繼續(xù)維護(hù)，什么年代了，應(yīng)該沒(méi)人使用python2.7了吧(2020年1月以后連python2.7都不再維護(hù)了，有還在使用的童靴該跟上時(shí)代了)。
- 一個(gè)是pyzbar，基本上傳承了zbar的功能。
安裝
pip install pyzbar -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install Pillow
測(cè)試
準(zhǔn)備圖片
首先去二維碼生成網(wǎng)站準(zhǔn)備一堆二維碼作為測(cè)試準(zhǔn)備，我準(zhǔn)備了一些圖片，也有不包含二維碼的。
代碼
使用方法如下圖，圖片使用Pillow庫(kù)打開(kāi)，再用pyzbar的decode解碼，代碼如下：
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image,ImageEnhance
import os
img_dir = "..\\img"
def open_img():
img_list = []
for _,_,file_list in os.walk(img_dir):
img_list = [os.path.join(img_dir,file) for file in file_list if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png") ]
print("所有文件:{}".format(img_list))
return img_list
def show():
img_list = open_img()
for _img in img_list:
img = Image.open(_img)
# img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度
# img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#銳利化
# img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加對(duì)比度
# img = img.convert('L')#灰度化
texts = pyzbar.decode(img)
if not texts:
print("{}文件不存在二維碼".format(_img))
for text in texts:
t = text.data.decode("utf-8")
if t:
print("{}文件存在二維碼，內(nèi)容為：{}".format(_img,t))
if __name__ == '__main__':
show()
注釋掉的代碼可以在圖片識(shí)別率低的情況下打開(kāi)，以此提高圖片亮度。
運(yùn)行結(jié)果
都能正確識(shí)別出來(lái)，效果還是可以的。
以上就是如何利用python檢測(cè)圖片是否包含二維碼的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 二維碼的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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