MongoDB查詢之高級操作詳解（多條件查詢、正則匹配查詢等）

更新時間：2020年10月14日 08:58:03 作者：w田翔

這篇文章主要給大家介紹了關于MongoDB查詢之高級操作（多條件查詢、正則匹配查詢等）的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

MongoDB查詢之高級操作

語法介紹

MongoDB查詢文檔使用find()方法，同時find()方法以非結構化的方式來顯示所有查詢到的文檔。

-- 1.基本語法
db.collection.find(query, projection) -- 返回所有符合查詢條件的文檔
db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一個符合查詢條件的文檔
-- query：可選，查詢條件操作符，用于指定查詢條件
-- projection：可選，投影操作符，用來指定需要返回的鍵（默認省略）
-- 例1：查詢users集合中年齡為18的所有文檔
db.users.find({age: 18})

-- 2.如果需要以易讀的方式來觀察數(shù)據(jù)，可以使用pretty()方法
db.collection.find(query, projection).pretty()

AND 條件與 OR 條件

MongoDB的find()方法可以傳入多個鍵，每個鍵以逗號隔開，這樣即可起到SQL的AND條件

-- 1.AND條件基本語法
db.collection.find({key1:value1, key2:value2})
-- 例1：查詢users集合中年齡為18的女生的所有文檔
db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})

-- 2.OR條件基本語法
db.collection.find({
 $or: [
 {key1: value1},
 {key2:value2}
 ]
})
-- 例2：查詢users集合中年齡為18或性別為女生的所有文檔
db.users.find({
 $or: [
 {age: 18},
 {sex: 'girl'}
 ]
})

條件操作符

條件操作符用處理條件關系以從MongoDB中查詢符合條件的文檔數(shù)據(jù)，條件操作符如下：

大于：$gt
小于：$lt
大于等于：$gte
小于等于：$lte

-- 查詢users集合中年齡大于18歲的文檔數(shù)據(jù)
db.users.find({age : {$gt : 18}})
-- 查詢users集合中年齡小于18歲的文檔數(shù)據(jù)
db.users.find({age : {$lt : 18}})
-- 查詢users集合中年齡大于等于18歲的文檔數(shù)據(jù)
db.users.find({age : {$gte : 18}})
-- 查詢users集合中年齡大于等于18歲的文檔數(shù)據(jù)
db.users.find({age : {$lte : 18}})

$type操作符

$type操作符是基于BSON類型來檢索集合中匹配的數(shù)據(jù)類型，MongoDB中可以使用查詢的數(shù)據(jù)類型如下表：

類型	$type代表數(shù)字	說明
Double	1	64位浮點數(shù)
String	2	字符串類型
Object	3	對象類型
Array	4	數(shù)組類型
Binary Data	5	二進制數(shù)據(jù)類型
Objectid	7	對象id類型
Boolean	8	布爾類型
Date	9	日期類型
Null	10	用于表示空值或不存在的字段
Regular Expression	11	正則表達式類型
JavaScript	13	JavaScript代碼
JavaScript (with scope)	15	帶作用域的JavaScript代碼
32-bit integer	16	32位整數(shù)
Timestamp	17	時間戳類型
64-bit integer	18	64位整數(shù)
Min key	-1	最小鍵
Max key	127	最大鍵

下面我將使用$type，作為查詢條件舉例說明：

-- 例：查詢users集合中，姓名為字符串類型的文檔
db.users.find({"name" : {$type : 2}})

查詢中使用limit()、skip()、sort（）方法

limit()方法指根據(jù)查詢條件讀取指定數(shù)量的文檔數(shù)據(jù)記錄。
skip()方法指跳過指定數(shù)量的文檔數(shù)據(jù)，從其后按照查詢條件查詢。
sort()方法指將查詢到的文檔數(shù)據(jù)按照指定字段進行升序或降序排序，字段值為1指升序，字段值為-1指降序。
下面我將使用limit()與skip()方法舉例說明。

-- 使用語法（limit()、skip()、sort()方法可以組合使用）
db.collectionName.find().limit(NUMBER)
db.collectionName.find().skip(NUMBER)
db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})
-- 例1：跳過前50條數(shù)據(jù)查詢users集合中姓名字段為字符串類型的100之內的數(shù)據(jù)
db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)
-- 例2：將查詢到users集合中姓名字段為字符串類型的文檔數(shù)據(jù)按升序排列
db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})

查詢中使用正則表達式

這里先介紹一下正則表達式：正則表達式是使用單個字符串來描述、匹配一系列符合某個句法規(guī)則的字符串。

MongoDB中使用$regex操作符來設置匹配字符串的正則表達式語言。

-- 使用語法
db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }})
-- 例：不區(qū)分大小寫查詢users集合中姓名包含web的文檔數(shù)據(jù)(以下兩種方式查詢結果相同)
db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } })
db.users.find({ "name" : /web/i } })

總結

到此這篇關于MongoDB查詢之高級操作（多條件查詢、正則匹配查詢等）的文章就介紹到這了,更多相關MongoDB多條件查詢、正則匹配查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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