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詳解numpy.ndarray.reshape()函數(shù)的參數(shù)問(wèn)題

更新時(shí)間：2020年10月13日 09:00:42 作者：勤奮的小烏賊

這篇文章主要介紹了詳解numpy.ndarray.reshape()函數(shù)的參數(shù)問(wèn)題,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

我們知道numpy.ndarray.reshape()是用來(lái)改變numpy數(shù)組的形狀的，但是它的參數(shù)會(huì)有一些特殊的用法，這里我們進(jìn)一步說(shuō)明一下。代碼如下：

import numpy as np

class Debug:
  def __init__(self):
    self.array1 = np.ones(6)

  def mainProgram(self):
    print("The value of array1 is: ")
    print(self.array1)
    print("The array2 is: ")
    array2 = self.array1.reshape(2, 3)
    print(array2)

if __name__ == '__main__':
  main = Debug()
  main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[1. 1. 1. 1. 1. 1.]
The array2 is: 
[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
"""

這里我們看到我們將一個(gè)長(zhǎng)度為6的一維數(shù)組變成了一個(gè)尺寸為(2, 3)的二維數(shù)組，這里的2代表2行，對(duì)應(yīng)y軸，3代表3列，對(duì)應(yīng)x軸。

然而有時(shí)候我們會(huì)在reshape中使用到-1這個(gè)參數(shù)，當(dāng)使用這個(gè)參數(shù)時(shí)，會(huì)將數(shù)組重新塑形變得十分簡(jiǎn)單。代碼如下：

class Debug:
  def __init__(self):
    self.array1 = np.ones(6)

  def mainProgram(self):
    print("The value of array1 is: ")
    print(self.array1)
    print("The array2 is: ")
    array2 = self.array1.reshape(-1, 3)
    print(array2)


if __name__ == '__main__':
  main = Debug()
  main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[1. 1. 1. 1. 1. 1.]
The array2 is: 
[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
"""

我們可以看到當(dāng)我們將reshape的第一個(gè)參數(shù)變?yōu)?1時(shí)，我們?nèi)耘f獲得了一個(gè)尺寸為(2, 3)的數(shù)組，其實(shí)在這里，-1代表的意思為6 / 3 =2，其中6是被塑形一維數(shù)組的長(zhǎng)度，3是我們指定的二維數(shù)組一個(gè)方向的維度。這樣的好處就是當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，我們?cè)诙S數(shù)組重新塑形時(shí)只需要指定一個(gè)維度上的尺寸，另一個(gè)維度上的尺寸python會(huì)自動(dòng)為我們計(jì)算。

到此這篇關(guān)于詳解numpy.ndarray.reshape()函數(shù)的參數(shù)問(wèn)題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy.ndarray.reshape()函數(shù)參數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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