下面我挑選出的這幾個技巧常常會被人們忽略，但它們在日常編程中能真正的給我們帶來不少幫助。

1. 字典推導(dǎo)(Dictionary comprehensions)和集合推導(dǎo)(Set comprehensions)

大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過列表推導(dǎo)(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創(chuàng)建一個list的方法。

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
 
>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
 
>>> another_list
[2, 3, 4, 5, 6]

自從python 3.1 (甚至是Python 2.7)起，我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表：

>>> # Set Comprehensions
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
 
>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }
 
>>> even_set
set([8, 2, 4])
 
>>> # Dict Comprehensions
 
>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
 
>>> d
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在第一個例子里，我們以some_list為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個具有不重復(fù)元素的集合，而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里，我們創(chuàng)建了一個key是不重復(fù)的1到10之間的整數(shù)，value是布爾型，用來指示key是否是偶數(shù)。

這里另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法創(chuàng)建一個集合：

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}
 
>>> my_set
set([1, 2, 3, 4])

而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。

2. 計數(shù)時使用Counter計數(shù)對象

這聽起來顯而易見，但經(jīng)常被人忘記。對于大多數(shù)程序員來說，數(shù)一個東西是一項很常見的任務(wù)，而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務(wù)。

Python的collections類庫里有個內(nèi)置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter( hello world )
 
>>> c
Counter({ l : 3, o : 2, : 1, e : 1, d : 1, h : 1, r : 1, w : 1})
 
>>> c.most_common(2)
[( l , 3), ( o , 2)]

3. 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當遇到大型數(shù)據(jù)時，它表現(xiàn)成一個很長的、連續(xù)的一行時，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好，我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日志時，這尤其有用：

>>> import json
 
>>> print(json.dumps(data)) # No indention
{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}
 
>>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention
 
{
 "status": "OK",
 "count": 2,
 "results": [
 
  {
   "age": 27,
   "name": "Oz",
 
   "lactose_intolerant": true
  },
  {
   "age": 29,
 
   "name": "Joe",
   "lactose_intolerant": false
  }
 ]
 
}

同樣，使用內(nèi)置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

4. 創(chuàng)建一次性的、快速的小型web服務(wù)

有時候，我們需要在兩臺機器或服務(wù)之間做一些簡便的、很基礎(chǔ)的RPC之類的交互。我們希望用一種簡單的方式使用B程序調(diào)用A程序里的一個方法——有時是在另一臺機器上。僅內(nèi)部使用。

我并不鼓勵將這里介紹的方法用在非內(nèi)部的、一次性的編程中。我們可以使用一種叫做XML-RPC的協(xié)議 (相對應(yīng)的是這個Python庫)，來做這種事情。

下面是一個使用SimpleXMLRPCServer模塊建立一個快速的小的文件讀取服務(wù)器的例子：

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
 
def file_reader(file_name):
 
  with open(file_name, r ) as f:
    return f.read()
 
server = SimpleXMLRPCServer(( localhost , 8000))
server.register_introspection_functions()
 
server.register_function(file_reader)
 
server.serve_forever()

客戶端

import xmlrpclib
proxy = xmlrpclib.ServerProxy( http://localhost:8000/ )
 
proxy.file_reader( /tmp/secret.txt )

我們這樣就得到了一個遠程文件讀取工具，沒有外部的依賴，只有幾句代碼(當然，沒有任何安全措施，所以只可以在家里這樣做)。

5. Python神奇的開源社區(qū)

這里我提到的幾個東西都是Python標準庫里的，如果你安裝了Python，你就已經(jīng)可以這樣使用了。而對于很多其它類型的任務(wù)，這里有大量的社區(qū)維護的第三方庫可供你使用。

下面這個清單是我認為的好用且健壯的開源庫的必備條件：

好的開源庫必須…

• 包含一個很清楚的許可聲明，能適用于你的使用場景。
• 開發(fā)和維護工作很活躍(或，你能參與開發(fā)維護它。)
• 能夠簡單的使用pip安裝或反復(fù)部署。
• 有測試套件，具有足夠的測試覆蓋率。

如果你發(fā)現(xiàn)一個好的程序庫，符合你的要求，不要不好意思——大部分的開源項目都歡迎捐贈代碼和歡迎提供幫助——即使你不是一個Python高手。

以上就是python 5個實用的技巧的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python 實用技巧的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

最新評論