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Python繪制組合圖的示例

 更新時(shí)間:2020年09月18日 08:23:43   作者:爽歪歪666  
這篇文章主要介紹了Python如何繪制組合圖,幫助大家更好的利用python繪制圖像,進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析,感興趣的朋友可以了解下

繪制組合圖:

組合圖就是將多個(gè)形狀,組合到⼀個(gè)圖形中,主要作⽤是節(jié)約作圖的空間,節(jié)省讀者的時(shí)間,從⽽提⾼
信息傳達(dá)的效率。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_combination1():
 sale = pd.read_excel('./data/每月目標(biāo)銷(xiāo)售額和實(shí)際銷(xiāo)售額.xlsx',header=0,index_col=0)
 # 設(shè)置正常顯示中文標(biāo)簽
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
 # 正常顯示負(fù)號(hào)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 # 設(shè)置字體大小
 plt.rcParams.update({'font.size':16})

 # 提取數(shù)據(jù)
 x = np.arange(12)+1
 y1 = sale.目標(biāo)銷(xiāo)售額
 y2 = sale.實(shí)際銷(xiāo)售額

 # 計(jì)算目標(biāo)完成率
 y3 = y2/y1 # float
 # print(y3) 1月 1.120000 2月 0.887500 3月 1.118182 4月 1.150000
 """
 第一種方式:是⽤兩個(gè)不同顏⾊的柱⼦,分別展示每個(gè)⽉的實(shí)際銷(xiāo)售額和⽬標(biāo)銷(xiāo)售額,
 ⽤折線圖展示⽬標(biāo)完成率。
 左邊的主坐標(biāo)軸是柱形圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),右邊的次坐標(biāo)軸是折線圖對(duì)應(yīng)的
 數(shù)據(jù),下邊的橫坐標(biāo)軸表示細(xì)分的維度,⽐如時(shí)間、地區(qū)、渠道等。
 """
 plt.figure(figsize=(16,8))
 plt.subplot(111)

 # 柱形寬度
 bar_width = 0.35

 # 在主坐標(biāo)軸繪制柱形圖
 plt.bar(x,y1,bar_width,label='目標(biāo)銷(xiāo)售額')
 plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,label='實(shí)際銷(xiāo)售額')

 # 設(shè)置坐標(biāo)軸的取值范圍,避免柱子過(guò)高而與圖例重疊
 plt.ylim(0,max(y1.max(),y2.max())*1.2)

 # 設(shè)置圖例
 plt.legend(loc='upper left')

 # 設(shè)置橫坐標(biāo)的標(biāo)簽
 plt.xticks(x)
 # plt.set_xticklabels(sale.index)

 # 在次坐標(biāo)軸上繪制折線圖
 plt.twinx()
 # ls:線的類(lèi)型,lw:寬度,o:在頂點(diǎn)處實(shí)心圈
 plt.plot(x,y3,ls='-',lw=2,color='r',marker='o',label='目標(biāo)完成率')

 # 設(shè)置次坐標(biāo)軸的取值范圍,避免折線圖波動(dòng)過(guò)大
 plt.ylim(0,1.35)

 # 設(shè)置圖例
 plt.legend()

 # 定義顯示百分號(hào)的函數(shù)
 def to_percent(number, position=0):
 return '%.f' % (number * 100) + '%'

 # 次坐標(biāo)軸的標(biāo)簽顯示百分號(hào) FuncFormatter:自定義格式函數(shù)包
 from matplotlib.ticker import FuncFormatter
 plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

 # 設(shè)置標(biāo)題
 plt.title('\n每月銷(xiāo)售目標(biāo)達(dá)成情況\n',fontsize=36,loc='center',color = 'k')
 plt.show()



def plot_combination2():
 """
 第二種方式:是⽤兩條不同顏⾊的折線,分別展示每個(gè)⽉的實(shí)際銷(xiāo)售額和⽬標(biāo)銷(xiāo)售額,再⽤兩種不同顏
 ⾊的柱形圖展示實(shí)際與⽬標(biāo)的差額,綠⾊代表完成⽬標(biāo),紅⾊代表沒(méi)有完成⽬標(biāo),
 這種組合圖不需要⽤到兩個(gè)縱坐標(biāo)軸,
 """
 import pandas as pd
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

 # 設(shè)置正常顯示中⽂標(biāo)簽
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

 # 正常顯示負(fù)號(hào)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

 # 設(shè)置字體⼤⼩
 plt.rcParams.update({'font.size': 16})

 # 從 Excel ⽂件中讀取數(shù)據(jù),第⼀列設(shè)置為索引
 sale = pd.read_excel('./data/每月目標(biāo)銷(xiāo)售額和實(shí)際銷(xiāo)售額.xlsx', index_col=0)
 # 提取數(shù)據(jù)
 # print('index')
 x = sale.index # Index(['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'], dtype='object', name='month')
 # print(x)
 y1 = sale.目標(biāo)銷(xiāo)售額
 y2 = sale.實(shí)際銷(xiāo)售額
 # 計(jì)算差額
 y3 = y2 - y1
 # 繪制折線圖
 plt.figure(figsize=(16, 8))
 plt.subplot(111)
 plt.plot(x, y1, ls='-', lw=2, label='目標(biāo)銷(xiāo)售額')
 plt.plot(x, y2, ls='--', lw=2, label='實(shí)際銷(xiāo)售額')
 # ⽤列表推導(dǎo)式定義柱⼦的顏⾊,綠⾊代表完成⽬標(biāo), 紅⾊代表沒(méi)有完成⽬標(biāo)
 color = ['g' if i > 0 else '#dc5034' for i in y3]

 # 繪制柱形圖
 plt.bar(x, y3, color=color, label='差額')
 # 設(shè)置圖例
 plt.legend(loc='upper left')
 # 設(shè)置標(biāo)題
 title = '\n每月銷(xiāo)售目標(biāo)達(dá)成情況\n'
 plt.title(title, fontsize=36, loc='center', color='k')
 plt.show()

if __name__ == '__main__':
 plot_combination1()
 plot_combination2()

繪制結(jié)果:

第一種 

第二種:

參考書(shū)目:

數(shù)據(jù)化分析 Python 實(shí)戰(zhàn) - 林驥

以上就是Python繪制組合圖的示例的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python繪制組合圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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