快捷導(dǎo)航

Python 高效編程技巧分享

更新時(shí)間：2020年09月10日 09:34:06 作者：新碼農(nóng)

工作中經(jīng)常要處理各種各樣的數(shù)據(jù)，遇到項(xiàng)目趕進(jìn)度的時(shí)候自己寫函數(shù)容易浪費(fèi)時(shí)間。Python 中有很多內(nèi)置函數(shù)幫你提高工作效率。

一、根據(jù)條件在序列中篩選數(shù)據(jù)

假設(shè)有一個(gè)數(shù)字列表 data, 過濾列表中的負(fù)數(shù)

data = [1, 2, 3, 4, -5]
 
# 使用列表推導(dǎo)式
result = [i for i in data if i >= 0]
 
# 使用 fliter 過濾函數(shù)
result = filter(lambda x: x >= 0, data)

學(xué)生的數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)以字典形式存儲(chǔ)，篩選其中分?jǐn)?shù)大于 80 分的同學(xué)

from random import randint
 
d = {x: randint(50, 100) for x in range(1, 21)}
r = {k: v for k, v in d.items() if v > 80}

二、對(duì)字典的鍵值對(duì)進(jìn)行翻轉(zhuǎn)

使用 zip() 函數(shù)

zip() 函數(shù)用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表。

from random import randint, sample
 
s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint(1, 5))}
d = {k: v for k, v in zip(s1.values(), s1.keys())}

三、統(tǒng)計(jì)序列中元素出現(xiàn)的頻度

某隨機(jī)序列中，找到出現(xiàn)次數(shù)最高的3個(gè)元素，它們出現(xiàn)的次數(shù)是多少

方法1:

# 可以使用字典來統(tǒng)計(jì)，以列表中的數(shù)據(jù)為鍵，以出現(xiàn)的次數(shù)為值
from random import randint
 
# 構(gòu)造隨機(jī)序列
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]
 
# 列表中出現(xiàn)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)
d = dict.fromkeys(data, 0)
 
for v in d:
  d[v] += 1

方法2：

# 直接使用 collections 模塊下面的 Counter 對(duì)象
from collections import Counter
from random import randint
 
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]
 
c2 = Counter(data)
 
# 查詢?cè)爻霈F(xiàn)次數(shù)
c2[14]
 
# 統(tǒng)計(jì)頻度出現(xiàn)最高的3個(gè)數(shù)
c2.most_common(3)

對(duì)某英文文章單詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，找到出現(xiàn)次數(shù)最高的單詞以及出現(xiàn)的次數(shù)

import re
from collections import Counter
 
# 統(tǒng)計(jì)某個(gè)文章中英文單詞的詞頻
with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
  d = f.read()
 
# 所有的單詞列表
total = re.split("\W+", d)
result = Counter(total)
print(result.most_common(10))

四、根據(jù)字典中值的大小，對(duì)字典中的項(xiàng)進(jìn)行排序

比如班級(jí)中學(xué)生的數(shù)學(xué)成績以字典的形式存儲(chǔ)，請(qǐng)按數(shù)學(xué)成績從高到底進(jìn)行排序

方法1:

# 利用 zip 將字典轉(zhuǎn)化為元組，再用 sorted 進(jìn)行排序
from random import randint
 
data = {x: randint(60, 100) for x in "xyzfafs"}
sorted(data)
data = sorted(zip(data.values(), data.keys()))

方法2:

# 利用 sorted 函數(shù)的 key 參數(shù)
from random import randint
 
data = {x: randint(60, 100) for x in "xyzfafs"}
data.items()
sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])

五、在多個(gè)字典中找到公共鍵

實(shí)際場景：在足球聯(lián)賽中，統(tǒng)計(jì)每輪比賽都有進(jìn)球的球員

第一輪：{"C羅": 1, "蘇亞雷斯":2, "托雷斯": 1..}

第二輪：{"內(nèi)馬爾": 1, "梅西":2, "姆巴佩": 3..}

第三輪：{"姆巴佩": 2, "C羅":2, "內(nèi)馬爾": 1..}

from random import randint, sample
from functools import reduce
 
# 模擬隨機(jī)的進(jìn)球球員和進(jìn)球數(shù)
s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint(1, 5))}
s2 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint(1, 5))}
s3 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint(1, 5))}
 
# 首先獲取字典的 keys，然后取每輪比賽 key 的交集。由于比賽輪次數(shù)是不定的，所以使用 map 來批量操作
# map(dict.keys, [s1, s2, s3])
 
# 然后一直累積取其交集，使用 reduce 函數(shù)
reduce(lambda x, y: x & y, map(dict.keys, [s1, s2, s3]))

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