使用docker部署hadoop集群的詳細(xì)教程

更新時(shí)間：2020年09月05日 09:22:32 作者：upupfeng

這篇文章主要介紹了使用docker部署hadoop集群的詳細(xì)教程,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值需要的朋友可以參考下

最近要在公司里搭建一個(gè)hadoop測試集群，于是采用docker來快速部署hadoop集群。

0. 寫在前面

網(wǎng)上也已經(jīng)有很多教程了，但是其中都有不少坑，在此記錄一下自己安裝的過程。

目標(biāo)：使用docker搭建一個(gè)一主兩從三臺機(jī)器的hadoop2.7.7版本的集群

準(zhǔn)備：

首先要有一臺內(nèi)存8G以上的centos7機(jī)器，我用的是阿里云主機(jī)。

其次將jdk和hadoop包上傳到服務(wù)器中。

我安裝的是hadoop2.7.7。包給大家準(zhǔn)備好了，鏈接：https://pan.baidu.com/s/15n_W-1rqOd2cUzhfvbkH4g 提取碼：vmzw。

1. 步驟

大致分以下幾步：

安裝docker
基礎(chǔ)環(huán)境準(zhǔn)備
配置網(wǎng)絡(luò)，并啟動docker容器
配置host及ssh免密登錄
安裝配置hadoop

1.1 安裝docker

依次執(zhí)行如下步驟安裝docker。如果有docker環(huán)境的可以跳過。

yum update

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

yum install -y docker-ce
 
systemctl start docker

docker -v

1.2 基礎(chǔ)環(huán)境準(zhǔn)備

1.2.1 創(chuàng)建基礎(chǔ)的centos7鏡像拉取官方centos7鏡像

docker pull centos

通過build Dockfile生成帶ssh功能的centos鏡像

創(chuàng)建Dockerfile文件

vi Dockerfile

將如下內(nèi)容寫入Dockerfile

FROM centos
MAINTAINER mwf

RUN yum install -y openssh-server sudo
RUN sed -i 's/UsePAM yes/UsePAM no/g' /etc/ssh/sshd_config
RUN yum install -y openssh-clients

RUN echo "root:qwe123" | chpasswd
RUN echo "root  ALL=(ALL)    ALL" >> /etc/sudoers
RUN ssh-keygen -t dsa -f /etc/ssh/ssh_host_dsa_key
RUN ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key

RUN mkdir /var/run/sshd
EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]

上述內(nèi)容大概意思是：以centos鏡像為基礎(chǔ)，設(shè)置密碼為wqe123，安裝ssh服務(wù)并啟動

構(gòu)建Dockerfile

docker build -t="centos7-ssh" .

將生成一個(gè)名為centos7-ssh的鏡像，可以通過docker images查看

1.2.2 生成有hadoop和jdk環(huán)境的鏡像

將準(zhǔn)備好的包放在當(dāng)前目錄下。hadoop-2.7.7.tar.gz和jdk-8u202-linux-x64.tar.gz
通過build Dockfile生成帶hadoop和jdk環(huán)境的centos鏡像

剛才已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)Dockerfile了，先將他移開。mv Dockerfile Dockerfile.bak

創(chuàng)建Dockerfile

vi Dockerfile

將以下內(nèi)容寫入：

FROM centos7-ssh
ADD jdk-8u202-linux-x64.tar.gz /usr/local/
RUN mv /usr/local/jdk1.8.0_202 /usr/local/jdk1.8
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH

ADD hadoop-2.7.7.tar.gz /usr/local
RUN mv /usr/local/hadoop-2.7.7 /usr/local/hadoop
ENV HADOOP_HOME /usr/local/hadoop
ENV PATH $HADOOP_HOME/bin:$PATH

RUN yum install -y which sudo

上述內(nèi)容大概意思是：以上面生成的centos7-ssh為基礎(chǔ)，將hadoop和jdk包放進(jìn)去，然后配好環(huán)境變量。

構(gòu)建Dockerfile

docker build -t="hadoop" .

將生成一個(gè)名為hadoop的鏡像

1.3 配置網(wǎng)絡(luò)，并啟動docker容器

因?yàn)榧洪g必須要能網(wǎng)絡(luò)連通，所以要先配置好網(wǎng)絡(luò)。

創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)

docker network create --driver bridge hadoop-br

以上命令創(chuàng)建了一個(gè)名為hadoop-br的bridge類型的網(wǎng)絡(luò)

啟動docker時(shí)指定網(wǎng)絡(luò)

docker run -itd --network hadoop-br --name hadoop1 -p 50070:50070 -p 8088:8088 hadoop
docker run -itd --network hadoop-br --name hadoop2 hadoop
docker run -itd --network hadoop-br --name hadoop3 hadoop

以上命令啟動了3臺機(jī)器，網(wǎng)絡(luò)都指定為hadoop-br，hadoop1還開啟了端口映射。

查看網(wǎng)絡(luò)情況

docker network inspect hadoop-br

執(zhí)行以上命令就可以看到對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息：

[
  {
    "Name": "hadoop-br",
    "Id": "88b7839f412a140462b87a353769e8091e92b5451c47b5c6e7b44a1879bc7c9a",
    "Containers": {
"86e52eb15351114d45fdad4462cc2050c05202554849bedb8702822945268631": {
        "Name": "hadoop1",
        "IPv4Address": "172.18.0.2/16",
        "IPv6Address": ""
      },
      "9baa1ff183f557f180da2b7af8366759a0d70834f43d6b60fba2e64f340e0558": {
        "Name": "hadoop2",
        "IPv4Address": "172.18.0.3/16",
        "IPv6Address": ""
      }, "e18a3166e965a81d28b4fe5168d1f0c3df1cb9f7e0cbe0673864779b224c8a7f": {
        "Name": "hadoop3",
        "IPv4Address": "172.18.0.4/16",
        "IPv6Address": ""
      }
    },
  }
]

我們可以得知3臺機(jī)器對應(yīng)的ip：

172.18.0.2 hadoop1 
172.18.0.3 hadoop2 
172.18.0.4 hadoop3

登錄docker容器，互相之間就可以ping通了。

docker exec -it hadoop1 bash
docker exec -it hadoop2 bash
docker exec -it hadoop3 bash

1.4 配置host及ssh免密登錄

1.4.1 配置host

分別在每臺修改每臺機(jī)器的host

vi /etc/hosts

將以下內(nèi)容寫入（注：docker分出來的ip對于每個(gè)人可能不一樣，填你自己的）：

172.18.0.2 hadoop1 
172.18.0.3 hadoop2 
172.18.0.4 hadoop3

1.4.2 ssh免密登錄

因?yàn)樯厦嬖阽R像中已經(jīng)安裝了ssh服務(wù)，所以直接分別在每臺機(jī)器上執(zhí)行以下命令：

ssh-keygen
一路回車
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop1
輸入密碼，如果按我的來得話就是qwe123
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop2
輸入密碼，如果按我的來得話就是qwe123
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop3
輸入密碼，如果按我的來得話就是qwe123

1.4.3 測試是否配置成功

ping hadoop1 
ping hadoop2
ping hadoop3
ssh hadoop1
ssh hadoop2
ssh hadoop3

1.5 安裝配置hadoop

1.5.1 在hadoop1上操作

進(jìn)入hadoop1

docker exec -it hadoop1 bash

創(chuàng)建一些文件夾，一會在配置中要用到

mkdir /home/hadoop
mkdir /home/hadoop/tmp /home/hadoop/hdfs_name /home/hadoop/hdfs_data

切換到hadoop配置的目錄

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop/

編輯core-site.xml

<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop1:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/tmp</value>
  </property>
  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131702</value>
  </property>

編輯hdfs-site.xml

 <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/hdfs_name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/hdfs_data</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop1:9001</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>

編輯mapred-site.xml

mapred-site.xml默認(rèn)不存在，要執(zhí)行cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

 <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop1:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop1:19888</value>
  </property>

編輯yarn-site.xml

 <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>hadoop1:8032</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    <value>hadoop1:8030</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>hadoop1:8031</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    <value>hadoop1:8033</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>hadoop1:8088</value>
  </property>

編輯slaves

我這里把hadoop1當(dāng)成主節(jié)點(diǎn)，hadoop2、3作為從節(jié)點(diǎn)

hadoop2
hadoop3

把文件拷貝到hadoop2和hadoop3上

依次執(zhí)行以下命令：

scp -r $HADOOP_HOME/ hadoop2:/usr/local/
scp -r $HADOOP_HOME/ hadoop3:/usr/local/

scp -r /home/hadoop hadoop2:/
scp -r /home/hadoop hadoop3:/

1.5.2 在每臺機(jī)器上操作

分別連接每臺機(jī)器

docker exec -it hadoop1 bash
docker exec -it hadoop2 bash
docker exec -it hadoop3 bash

配置hadoop sbin目錄的環(huán)境變量

因?yàn)閔adoop bin目錄在之前創(chuàng)建鏡像時(shí)就配好了，但是sbin目錄沒有配，所以要單獨(dú)配置。分配為每臺機(jī)器配置：

vi ~/.bashrc

追加如下內(nèi)容：

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

執(zhí)行：

source ~/.bashrc

1.5.3 啟動hadoop

在hadoop1上執(zhí)行以下命令：

格式化hdfs

hdfs namenode -format

一鍵啟動

start-all.sh

不出錯(cuò)的話，就可以慶祝一下了。出錯(cuò)的話，加油。

1.6 測試使用hadoopjps

# hadoop1
1748 Jps
490 NameNode
846 ResourceManager
686 SecondaryNameNode

# hadoop2
400 DataNode
721 Jps
509 NodeManager

# hadoop3
425 NodeManager
316 DataNode
591 Jps

上傳文件

hdfs dfs -mkdir /mwf

echo hello > a.txt
hdfs dfs -put a.txt /mwf

hdfs dfs -ls /mwf

Found 1 items
drwxr-xr-x  - root supergroup     0 2020-09-04 11:14 /mwf

由于是云服務(wù)器，不想配端口，就不看ui界面了。

2. 最后

以上是我安裝成功之后總結(jié)的過程，應(yīng)該沒有問題，也可能有遺漏。

3. 參考

https://cloud.tencent.com/developer/article/1084166

https://cloud.tencent.com/developer/article/1084157?from=10680

https://blog.csdn.net/ifenggege/article/details/108396249

到此這篇關(guān)于使用docker部署hadoop集群的詳細(xì)教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker部署hadoop集群內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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