詳解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函數(shù)介紹
squeeze的用法主要就是對數(shù)據(jù)的維度進行壓縮或者解壓。
先看torch.squeeze() 這個函數(shù)主要對數(shù)據(jù)的維度進行壓縮，去掉維數(shù)為1的的維度，比如是一行或者一列這種，一個一行三列（1,3）的數(shù)去掉第一個維數(shù)為一的維度之后就變成（3）行。squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉。不為1的維度沒有影響。a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的維數(shù)為一的維度。還有一種形式就是b=torch.squeeze(a，N) a中去掉指定的定的維數(shù)為一的維度。
再看torch.unsqueeze()這個函數(shù)主要是對數(shù)據(jù)維度進行擴充。給指定位置加上維數(shù)為一的維度，比如原本有個三行的數(shù)據(jù)（3），在0的位置加了一維就變成一行三列（1,3）。a.squeeze(N) 就是在a中指定位置N加上一個維數(shù)為1的維度。還有一種形式就是b=torch.squeeze(a，N) a就是在a中指定位置N加上一個維數(shù)為1的維度
一、unsqueeze()函數(shù)
1. 首先初始化一個a
可以看出a的維度為（2，3）
2. 在第二維增加一個維度，使其維度變?yōu)椋?，1，3）
可以看出a的維度已經(jīng)變?yōu)椋?，1，3）了，同樣如果需要在倒數(shù)第二個維度上增加一個維度，那么使用b.unsqueeze(-2)
二、squeeze()函數(shù)介紹
1. 首先得到一個維度為（1，2，3）的tensor（張量）
由圖中可以看出c的維度為（1，2，3）
2.下面使用squeeze()函數(shù)將第一維去掉
可見，維度已經(jīng)變?yōu)椋?，3）
3.另外
可以看出維度并沒有變化，仍然為（1，2，3），這是因為只有維度為1時才會去掉。
到此這篇關(guān)于詳解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函數(shù)介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytorch中squeeze()和unsqueeze()內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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