最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Python 常用日期處理 -- calendar 與 dateutil 模塊的使用

 更新時間:2020年09月02日 09:44:38   作者:Yanbin  
這篇文章主要介紹了Python如何使用calendar 與 dateutil 模塊處理日期,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python,感興趣的朋友可以了解下

本文緊承上一篇 Python 常用日期處理,因制于篇幅的大小需求才臨時分立新篇,這里要簡單提到 calendar 和 dateutil 模塊的使用,其中 calendar 是 Python 內(nèi)置的。相比于上一篇而言,此處主旨會更明確一些,只記錄三個應(yīng)用案例,分別是

  • 用 dateutil 靈活的解析 datetime 字符串
  • 給定起始日期后的連續(xù)日期
  • 給定起始日期后連續(xù)的月末日期

dateutil 靈活的解析 datetime 字符串

使用 Python 內(nèi)容的 date 或 datetime, 構(gòu)造它們的實例時需要逐個的傳入年月日或時分秒,或者要調(diào)用 fromisoformat() 方法解析嚴(yán)格的字符串表示格式。而 dateutil.parser 的 parse() 方法就顯得特別的聰明和隨意,它可以智能的解析更豐富的字符串表示方式。詳細(xì)的支持格式請參考官方文檔的 parse examples,恐怕官方文檔也未列舉完全,只要覺得合理的時間字符串就可以嘗試去解析。下方是一些例子

>>> from dateutil.parser import parse
>>>
>>> parse('2018-02-28')
datetime.datetime(2018, 2, 28, 0, 0)
>>> parse('2018-02-28T12:08:23')
datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23)
>>> parse('2018-02-28T12:08:23PM') # 下午
datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23)
>>> parse('2018-02-28T12:08:23+05:00') # 加上時區(qū)偏移
datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23, tzinfo=tzoffset(None, 18000))
>>> parse('Jan 18, 2018')
datetime.datetime(2018, 1, 18, 0, 0)
>>> parse('Oct. 10, 2008 10:43am CST') # 加上時區(qū)
datetime.datetime(2008, 10, 10, 10, 43, tzinfo=tzlocal())
>>> parse('Wed Jul 08 17:08:48 GMT 2009')
datetime.datetime(2009, 7, 8, 17, 8, 48, tzinfo=tzutc())
>>> parse("09-25-2003")
datetime.datetime(2003, 9, 25, 0, 0)
>>> parse("13-02-2003")  # 第一段大于 12 不可能是月份,所以推斷為日期
datetime.datetime(2003, 2, 13, 0, 0)
>>>parse('09:23pm')
datetime.datetime(2019, 4, 30, 21, 23)

parser.parse() 返回的總是 datetime 類型,這也很好理解,因為 datetime 有完整的時間信息,可由此得到 date 或 time 實例。

給定起始日期后的連續(xù)日期

從一個給定日期一天天往后推可以直接用 Python 內(nèi)置的 datetime(date 和 timedelta),還用不上 calendar 模塊

>>> from datetime import date, timedelta
>>> start_date = date(2018, 2, 25)
>>> for i in range(1, 10):
...   print(start_date + timedelta(days = i))
...
2018-02-26
2018-02-27
2018-02-28
2018-03-01
2018-03-02
2018-03-03
2018-03-04
2018-03-05
2018-03-06

使用 timedelta 來計算日期偏移只能支持以下的度量

timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

不能按月,年來換算,而 dateutil.relativedelta 就更強(qiáng)大了,看下它的構(gòu)造函數(shù)

relativedelta(dt1=None, dt2=None, years=0, months=0, days=0, leapdays=0, weeks=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, microseconds=0, year=None, month=None, day=None, weekday=None, yearday=None, nlyearday=None, hour=None, minute=None, second=None, microsecond=None)

我們可以換用 relativedelta 來重寫上面的代碼

>>> from datetime import date
>>> from dateutil.relativedelta import relativedelta
>>> start_date = date(2018, 2, 25)
>>> for i in range(1, 10):
...   print(start_date + relativedelta(days = i))
...
2018-02-26
2018-02-27
2018-02-28
2018-03-01
2018-03-02
2018-03-03
2018-03-04
2018-03-05
2018-03-06

如果想要推算下一個,下一個月,或下下年就需要用 relativedelta。

給定起始日期后連續(xù)的月末日期

假如用 relativedelta 按月推算日期的話就要涉及到 calendar 模塊了,因為無論 30 天往下推算或是 relativedelta(months = 1) 得到的都可能不是自己想要的結(jié)果。例如

  • 2019-01-30 + relativedelta(months = 1) 是 2019-02-28
  • 2019-02-28 + relativedelta(months = 1) 是 2019-03-28

日期部分飄忽不定,這種按月推演出的結(jié)果沒多大意思,一般來說我們可能需要的是每個月月末日期,可以使用 calendar 來確定指定年月的最小和最大日期。

>>> from datetime import date
>>> from dateutil.relativedelta import relativedelta
>>> from calendar import monthrange
>>>
>>> monthend = date(2019, 1, 31)
>>> for i in range(1, 10):
...   dd = monthend + relativedelta(months = i)
...   dd = dd.replace(day = monthrange(dd.year, dd.month)[1])
...   print(dd)
...
2019-02-28
2019-03-31
2019-04-30
2019-05-31
2019-06-30
2019-07-31
2019-08-31
2019-09-30
2019-10-31

Python 自帶的 calendar 模塊還有許多好玩的函數(shù),如對星期,月份的遍歷,真正的日歷輸出為文本或 HTML 代碼的功能,詳情請見Python CALENDAR Tutorial with Example.

來份簡單的例子

>>> import calendar
>>> c = calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY)
>>> str = c.formatmonth(2019, 4)
>>> print(str)
   April 2019
Su Mo Tu We Th Fr Sa
  1 2 3 4 5 6
 7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30

顯示出與 bash 命令 cal -h 4 2019 一樣的內(nèi)容。

以上就是Python 日期處理 -- calendar 與 dateutil 模塊的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 日期處理的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

相關(guān)文章

  • 淺談pytorch卷積核大小的設(shè)置對全連接神經(jīng)元的影響

    淺談pytorch卷積核大小的設(shè)置對全連接神經(jīng)元的影響

    今天小編就為大家分享一篇淺談pytorch卷積核大小的設(shè)置對全連接神經(jīng)元的影響,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-01-01
  • pycharm安裝圖文教程

    pycharm安裝圖文教程

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了pycharm安裝圖文教程,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2017-05-05
  • 詳解Python中第三方庫Faker

    詳解Python中第三方庫Faker

    這篇文章主要介紹了Python中第三方庫-Faker的相關(guān)知識,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2020-09-09
  • TensorFlow實現(xiàn)非線性支持向量機(jī)的實現(xiàn)方法

    TensorFlow實現(xiàn)非線性支持向量機(jī)的實現(xiàn)方法

    本篇文章主要介紹了TensorFlow實現(xiàn)非線性支持向量機(jī)的實現(xiàn)方法,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-04-04
  • python安裝twisted的問題解析

    python安裝twisted的問題解析

    我們在這篇文章中給大家詳細(xì)整理了python安裝twisted時遇到的問題以及解決方法,有需要的朋友們參考下。
    2018-08-08
  • 對Python 數(shù)組的切片操作詳解

    對Python 數(shù)組的切片操作詳解

    今天小編就為大家分享一篇對Python 數(shù)組的切片操作詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-07-07
  • python訪問hdfs的操作

    python訪問hdfs的操作

    這篇文章主要介紹了python訪問hdfs的操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-06-06
  • Python編程中對super函數(shù)的正確理解和用法解析

    Python編程中對super函數(shù)的正確理解和用法解析

    可能有人會想到,Python中既然可以直接通過父類名調(diào)用父類方法為什么還會存在super函數(shù)?其實,很多人對Python中的super函數(shù)的認(rèn)識存在誤區(qū),本文我們就帶來在Python編程中對super函數(shù)的正確理解和用法解析
    2016-07-07
  • 深入理解Django自定義信號(signals)

    深入理解Django自定義信號(signals)

    這篇文章主要介紹了深入理解Django自定義信號(signals),小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-10-10
  • 使用Python統(tǒng)計相同像素值個數(shù)

    使用Python統(tǒng)計相同像素值個數(shù)

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python實現(xiàn)統(tǒng)計相同像素值個數(shù),文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下
    2025-01-01

最新評論

邵武市| 宜兴市| 克什克腾旗| 肥城市| 翼城县| 乌兰浩特市| 宁河县| 屯昌县| 丽江市| 宽甸| 盖州市| 汪清县| 星子县| 延吉市| 社旗县| 平邑县| 荆门市| 丰镇市| 新疆| 确山县| 肇东市| 都安| 马边| 新密市| 平遥县| 崇信县| 新田县| 皮山县| 浦县| 麻阳| 遂川县| 太仆寺旗| 宁明县| 五峰| 津南区| 延寿县| 彭州市| 安西县| 行唐县| 屏东市| 南昌县|