1. 下載

可以去清華源下載最新版的anaconda包，這比在官方網站下載快得多，地址如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

將網頁滾動到最下方，下載最新版本的Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh。

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

2. 安裝

使用下行命名進行安裝：

sh ./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

在安裝時，注意指定安裝目錄為/opt/anaconda3。可以不用將安裝程序目錄配置到當前用戶的.bashrc中，因為為了讓多用戶可以使用，本地安裝是直接在/etc/profile中進行配置。

3. 配置環(huán)境變量

編輯/etc/profile進行環(huán)境變量配置：

vim ~/.bashrc

直接將下方所有命名復制到文件最下方：

# added by Anaconda3 5.3.1 installer
# >>> conda init >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/opt/anaconda3/bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
 \eval "$__conda_setup"
else
 if [ -f "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
 . "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
 CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base
 else
 \export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
 fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda init <<<

使環(huán)境變量生效：

source ~/.bashrc

這里需要提醒一下，最好不要直接將上述命令直接配置到/etc/profile中，雖然這樣可使直接令所有用戶都可以使用anaconda，但是親測可能會對系統產生不良影響，例如將終端命令行開頭變成：(base) -bash-4.2#。

4. 創(chuàng)建用戶組

如果不創(chuàng)建用戶組進行用戶權限統一管理的話，除root用戶外，其他系統用戶也可以使用anaconda程序，但是在進行環(huán)境創(chuàng)建時，創(chuàng)建的虛擬環(huán)境就回在各自的家目錄下的.conda中，不方便進行統一管理。

創(chuàng)建一個anaconda用戶組，然后將anaconda的運行程序授權給這個用戶組，隨后將需要執(zhí)行anaconda程序的用戶添加到anaconda用戶組中，這樣所有用戶都可以使用anaconda程序，且創(chuàng)建的所有虛擬環(huán)境都統一存放在/opt/anaconda/envs目錄中。

創(chuàng)建用戶組：

sudo groupadd anaconda

將/opt/anaconda3所屬組設置為anaconda:

sudo chgrp -R anaconda /opt/anaconda3

修改/opt/anaconda3的目錄權限：

sudo chmod 770 -R /opt/anaconda3

將需要使用anaconda程序的系統用戶添加到anaconda用戶組當中：

sudo usermod -a -G anaconda 用戶名

5. 卸載anaconda

如果要卸載anaconda可以這么做：

（1）直接刪除安裝目錄/opt/anaconda3

rm -rf /opt/anaconda3

（2）修改環(huán)境變量

將~/.bashrc和/etc/profile中的關于anaconda的所有配置刪除，然后執(zhí)行下行代碼，使其生效：

source ~/.bashrc

6. 更新conda+安裝ipykernel

進行后續(xù)操作之前，先更新conda，否則，可能出現下面的異常： Traceback (most recent call last): File "./conda", line 7, in <module> from conda.cli import main ModuleNotFoundError: No module named 'conda' (base) [chb@chb-VMserver bin]$ conda Traceback (most recent call last): File "/opt/anaconda3/bin/conda", line 7, in <module> from conda.cli import main ModuleNotFoundError: No module named 'conda' 使用如下命令進行更新：

conda update conda

安裝ipykernel：

conda install ipykernel

7. kernel配置：

配置虛擬環(huán)境之前，需要先為每個虛擬環(huán)境創(chuàng)建kernel文件：

conda install -n 環(huán)境名稱 ipykernel

例如為名為nlp的虛擬環(huán)境添加kernel文件：conda install -n nlp ipykernel

進入需要添加kernel的Python環(huán)境，然后寫入配置：

注意，一定要先進入需要添加kernel的Python環(huán)境中，不然雖然修改了第7步驟中創(chuàng)建的nlp的kernel文件，但依然使用的是當前所處的Python環(huán)境。修改方式如下所示：

conda activate nlp

python -m ipykernel install --user --name nlp --display-name "自然語言處理"

8. 配置jupyter lab

生產加密密碼，這個密碼適用于登錄jupyter lab時使用，增加安全性，后續(xù)配置jupyter lab寫入配置文獻，這里先創(chuàng)建好：

python -c "import IPython; print(IPython.lib.passwd())"

生成jupyter lab配置文件：

jupyter notebook --generate-config

生成的配置文件保存在當前用戶的 .jupyter 目錄下。例如在root用戶下運行則生成配置文件在/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。

修改生成的配置文件，修改后的內容如下：

c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允許遠程訪問
c.NotebookApp.ip = '*'    # 允許任意ip訪問此服務器
c.NotebookApp.password = 'sha1:xxx:xxx'  # 上一步生成的密文，注意sha1這部分不能少
c.NotebookApp.open_browser = False  # 運行時不打開本機瀏覽器
c.NotebookApp.allow_root =True   # 允許使用 root 權限運行
c.NotebookApp.port = 8888   # 指定 jupyter notebook 使用的端口
c.ContentsManager.root_dir = '/jupyter' # 指定 ipynb 等文件的保存目錄
c.NotebookApp.notebook_dir = '/jupyter'  # 工作目錄（項目根目錄）

9. 安裝nodejs

jupyter中很多功能需要nodejs的支持，例如插件，我們在啟動之前先安裝好nodejs，避免后續(xù)啟動話在出現因沒有安裝nodejs而出現異常。安裝nodejs命令如下：

conda install nodejs

10. 啟動jupyter

前臺運行：

jupyter lab

后臺運行：

nohup jupyter lab > /home/username/jupyter/jupyter.log 2>&1 &

11. 插件安裝

開啟插件，一次點擊Settings->Advaned Settings Editor

點擊后出現下方頁面，點擊Extension Manager，將中間的內容復制到右側，并將enabled的值修改為true，如下圖所示：

然后按ctrl + S 保存。

總結

到此這篇關于anaconda3安裝及jupyter環(huán)境配置全教程的文章就介紹到這了,更多相關anaconda3安裝及jupyter環(huán)境配置內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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