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詳解MySQL InnoDB的索引擴(kuò)展

 更新時(shí)間:2020年08月21日 10:41:41   作者:eric0435  
這篇文章主要介紹了MySQL InnoDB的索引擴(kuò)展的相關(guān)資料,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)MySQL,感興趣的朋友可以了解下

索引擴(kuò)展,InnoDB通過將主鍵列附加到每個(gè)輔助索引中來自動(dòng)擴(kuò)展該索引。創(chuàng)建如下表結(jié)構(gòu):

mysql> CREATE TABLE t1 (
  -> i1 INT NOT NULL DEFAULT 0,
  -> i2 INT NOT NULL DEFAULT 0,
  -> d DATE DEFAULT NULL,
  -> PRIMARY KEY (i1, i2),
  -> INDEX k_d (d)
  -> ) ENGINE = InnoDB;

Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)

表t1在列(i1,i2)上定義了主鍵。同時(shí)也在列(d)上定義了一個(gè)輔助索引,但I(xiàn)nnoDB擴(kuò)展了這個(gè)索引并且將它視為(d,i1,i2)來處理。

在決定如何使用以及是否使用該索引時(shí),優(yōu)化器會(huì)考慮擴(kuò)展輔助索引的主鍵列。這可以產(chǎn)生更高效的查詢執(zhí)行計(jì)劃和更好的性能。

優(yōu)化器可以使用擴(kuò)展的二級(jí)索引來進(jìn)行ref、range和index_merge索引訪問,進(jìn)行松散索引掃描,進(jìn)行連接和排序優(yōu)化,以及進(jìn)行MIN()/MAX()優(yōu)化。

下面的示例將顯示優(yōu)化器是否使用擴(kuò)展輔助索引來影響執(zhí)行計(jì)劃 向表t1插入以下數(shù)據(jù):

mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1, 1, '1998-01-01'), (1, 2, '1999-01-01'), (1, 3, '2000-01-01'), (1, 4, '2001-01-01'),
  ->(1, 5, '2002-01-01'), (2, 1, '1998-01-01'), (2, 2, '1999-01-01'), (2, 3, '2000-01-01'), (2, 4, '2001-01-01'),
  ->(2, 5, '2002-01-01'), (3, 1, '1998-01-01'), (3, 2, '1999-01-01'), (3, 3, '2000-01-01'), (3, 4, '2001-01-01'),
  ->(3, 5, '2002-01-01'), (4, 1, '1998-01-01'), (4, 2, '1999-01-01'), (4, 3, '2000-01-01'), (4, 4, '2001-01-01'),
  ->(4, 5, '2002-01-01'), (5, 1, '1998-01-01'), (5, 2, '1999-01-01'), (5, 3, '2000-01-01'), (5, 4, '2001-01-01'),
  ->(5, 5, '2002-01-01');
Query OK, 25 rows affected (0.05 sec)
Records: 25 Duplicates: 0 Warnings: 0

假設(shè)執(zhí)行下面的查詢:

SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
explain select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01' ;

在這種情況下,優(yōu)化器不能使用主鍵,因?yàn)橹麈I包含列(i1、i2),并且查詢沒有引用i2。相反,優(yōu)化器可以使用列(d)上的輔助索引k_d,執(zhí)行計(jì)劃取決于是否使用擴(kuò)展索引。

當(dāng)優(yōu)化器不考慮索引擴(kuò)展時(shí),它將索引k_d僅視為(d)

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> explain select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01' \G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: t1
  partitions: NULL
     type: ref
possible_keys: PRIMARY,k_d
     key: PRIMARY
   key_len: 4
     ref: const
     rows: 5
   filtered: 20.00
    Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

當(dāng)優(yōu)化器考慮到索引擴(kuò)展時(shí),它將k_d視為(d, i1, i2)。在這種情況下,它可以使用最左邊的索引前綴(d, i1)來生成更好的執(zhí)行計(jì)劃

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=on';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> explain select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01' \G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: t1
  partitions: NULL
     type: ref
possible_keys: PRIMARY,k_d
     key: k_d
   key_len: 8
     ref: const,const
     rows: 1
   filtered: 100.00
    Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在這兩種情況下,key表示優(yōu)化器將使用輔助索引k_d,但是EXPLAIN輸出顯示了使用擴(kuò)展索引所帶來的這些改進(jìn):

.key_len從4字節(jié)變成了8字節(jié),指示鍵查找使用了列d和i1,不僅僅是d。

.ref的值從const變成了const,const,因?yàn)殒I查找使用兩個(gè)鍵的列而不是一個(gè)。

.rows:從5減到1,指示InnoDB將會(huì)檢查更少的行來生成查詢結(jié)果。

.Extra值從Using where;Using index變成了Using index。這意味著查詢記錄只需要使用索引而不用查詢數(shù)據(jù)行記錄。

可以使用show status來查看優(yōu)化器在使用與不使用擴(kuò)展索引時(shí)的差異:

mysql> flush table t1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> flush status;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

上面的flush table和flush status語句用來清除表的緩存和清除狀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

不使用索引擴(kuò)展時(shí)show status產(chǎn)生的結(jié)果如下:

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show status like 'handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first  | 0   |
| Handler_read_key   | 1   |
| Handler_read_last   | 0   |
| Handler_read_next   | 5   |
| Handler_read_prev   | 0   |
| Handler_read_rnd   | 0   |
| Handler_read_rnd_next | 0   |
+-----------------------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

使用索引擴(kuò)展時(shí),show status產(chǎn)生的結(jié)果如下,其中handler_read_next的值從5減到1,指示使用這個(gè)索引更有效率:

mysql> flush table t1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> flush status
  -> ;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=on';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show status like 'handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first  | 0   |
| Handler_read_key   | 1   |
| Handler_read_last   | 0   |
| Handler_read_next   | 1   |
| Handler_read_prev   | 0   |
| Handler_read_rnd   | 0   |
| Handler_read_rnd_next | 0   |
+-----------------------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

系統(tǒng)變量optimizer_switch的use_index_extensions標(biāo)志允許優(yōu)化器在決定如何使用InnoDB表的輔助索引時(shí)使不使用主鍵列。默認(rèn)情況下,use_index_extensions是啟用的。為了檢查禁用索引擴(kuò)展是否可以提高性能可以執(zhí)行以下語句:

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

以上就是詳解MySQL InnoDB的索引擴(kuò)展的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于MySQL 索引擴(kuò)展的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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