項目背景

  在之前的一個項目中用Python的Flask寫了一個提供公共基礎服務的Rest應用，上面大佬的意思是需要將這一部分封裝成容器化服務，實現快速部署、管理以保證連續(xù)可用性。你知道如何將你的Flask項目部署到Docker中嗎？

大佬安排嘉賓席！不會的那咱們就接著往下看～

看完請記得點贊喲！點贊的人最可愛。偷偷告訴你們這段時間出于文章題材跟挑戰(zhàn)面試了一些公司，也收到了一些offer！Python領域崗（大部分爬蟲）。點贊過一百的話我整理之后開篇專場如何？說不定里面就有你下一次要采得大坑！而且公司說不定就有你在的或你正準備面的喲

1. 部署準備

• Flask：Python Web開發(fā)中最火的玄冥二老之一，它最大的特點就是輕量級
• Gunicorn：熟悉JAVA 或者 PHP 做開發(fā)的可能對 Python的應用部署還是有些懵的，Flask應用是一個符合WSGI規(guī)范的Python應用，不能單獨運行，需要依賴其他的組件提供服務器功能
• Gevent：Gunicorn 默認使用同步阻塞的網絡模型(-k sync)，對于高并發(fā)的訪問并不太友好，所以我們需要使用gevent來提高并發(fā)量
• Dokcer：容器！你也可以把它理解為一個“盒子”。有時候我們會倦于管理項目的部署和維護。如果使用容器封裝項目，那么只需要維護一個配置文件完成部署需求，包括后續(xù)將整個部署的過程完全自動化，部署就會變得更便捷
  

來！這里簡單的畫一個圖來描述Flask應用被容器化服務的流程圖

2. 構建配置文件

假設我們有一個Flask應用，它的啟動文件里面內容是下面這樣的

如果你使用python命令運行去運行下面這個應用，打開你的瀏覽器輸入網址127.0.0.1:5000將會返回下面那句話

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def Project():
  return '來了？老哥兒！給個關注&點贊不迷路喲'

if __name__ == '__main__':
  app.run(debug=True)

但是這樣簡單的操作，只要你的小指頭摁一下 ctrl + c ，或者關掉你的終端，本次啟動的服務應用也就走到了盡頭，所以我們需要尋求更長久、穩(wěn)定的真正部署

  首先在部署工作開展前請確保你的環(huán)境已經安裝Docker，然后在Flask項目下創(chuàng)建一個requirements.txt文件，為什么要創(chuàng)建它呢？因為它作為python項目常用到的一個文件，可以讓我們的項目中Python環(huán)境對依賴包的安裝

由于我的這臺云服務器Python環(huán)境是2.7，所以在安裝Gunicron的時候pip它默認會安裝最新版本>=3.4，所以2.7環(huán)境使用指定版本18.0

  既然是真正的部署，你是否知道Flask應用它是一個符合WSGI規(guī)范的Python應用？它不能獨立運行（類似run的方式只適合開發(fā)模式），需要依賴其他組件提供服務器功能。所以上面依賴包選擇了Gunicorn+Gevent的超級組合，開始構建Gunicorn配置文件（下面workers的功能可以實際根據你的項目需求來定制化，我這邊內部使用的話完全是夠用的）

好了以后你可以使用Gunicorn提供的命令測試一下服務是否可以正確的運行，來人！搬命令

$ gunicorn app:app -c gunicorn.conf.py

如果你發(fā)現出現了錯誤，首先你可以根據它的異常信息提示進行修復（一般無非就是依賴包、環(huán)境、版本相關的一些問題）當然！你也可以來騷擾我

  看到這我相信以上的基本操作對于你來講問題不是很大！那么我們現在需要做的就是需要創(chuàng)建一個Dokcerfile文件，以便構建你的Docker鏡像

FROM python:2.7
WORKDIR /usr/src/Project
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
COPY . .
CMD ["gunicorn", "demo:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]

Dockerfile中的每一行都是一條命令

• FORM指定將在其中構建新鏡像的基礎容器鏡像。 這樣一來，你從一個現有的鏡像開始，添加或改變一些東西，并最終得到一個派生的鏡像【這里選擇的是python2.7）】
• WORKDIR設置將要安裝應用程序的默認目錄【當我在上面創(chuàng)建Project用戶時，會自動創(chuàng)建了一個主目錄，所以現在我將該目錄設置為默認目錄。 最后在Dockerfile中的任何剩余命令執(zhí)行以及運行容器時，其當前目錄都會為這個默認目錄】
• COPY將文件從你的機器復制到容器文件系統(tǒng)【它需要兩個或更多參數，源文件/目錄和目標文件/目錄。 源文件必須與Dockerfile所在的目錄相關， 目的地可以是絕對路徑】
• RUN執(zhí)行任意命令， 跟我們在shell下輸入命令相似【創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境，然后在其中安裝requirements.txt文件中的所有Python依賴】
• CMD當然就是啟動Falsk服務，demo是我們項目啟動文件:啟動應用名變量app
  

3. 構建鏡像

完成以上基本操作后，就可以開始構建你的Docker鏡像了，以下使用docker build命令的-t參數設置了新容器鏡像的名稱和標簽。 那個點表示容器構建的基礎目錄，這就是Dockerfile所在的目錄。 構建過程將執(zhí)行Dockerfile中的所有命令并創(chuàng)建鏡像，該鏡像將存儲在你自己的機器上

 docker build -t project:latest .

這個過程需要消耗一點時間，python:2的基礎鏡像它怎么說也有幾百個M，請給予它應有的尊重。這個時候你可以為即將到來的勝利泡上一杯苦口的coffee慶祝這美好的時刻。OK！coffee下肚精神爽，下面看看理想狀態(tài)下的效果它應該是以下這樣的

看來套路還是熟悉的味道，沒有帶給我們其它的煩惱，也并沒有出現其它異常的狀況。你可以使用docker images這條命令獲取本地鏡像的列表，啰！就是它

$ docker images
REPOSITORY TAG   IMAGE ID   CREATED    SIZE
project  latest 54a47d0c27cf 12 seconds ago 941MB

4. 構建Docker服務

最后你只差一步就能完成本次的部署工作，我相信這是個令你激動的時刻，請整理好你的思緒來使用Daemon的方式將你的Docker服務發(fā)布到生產環(huán)境中，來！上命令

$ docker run -d -p 5901:5901 --name FalskServer FlaskProject

你可以使用docker ps這條命令獲取當前容器列表，啰！就是下面這個圖，可以看到你的Flask應用已經部署到了Dcoker服務中運行，開心吧！還不趕緊測試一下你的成果

好的，到這里你已經掌握了如何將你的Flask應用封裝成一個Docker服務，所以在這個過程中我們不僅需要理解Flask應用的常規(guī)部署方法，更要掌握容器化部署應用的技巧。你看現在的容器技術多火爆，能不學習嗎？怎么滴也得學它一招半式喲。如果我們需要規(guī)模化的管理大量Dokcer容器時，可以考慮用K8s來做它將會簡化我們更多的工作

到此這篇關于手把手教你將Flask應用封裝成Docker服務的實現的文章就介紹到這了,更多相關Flask封裝成Docker服務內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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