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Java8之Stream流代替For循環(huán)操作

更新時(shí)間：2020年08月18日 15:08:34 作者：菜鳥(niǎo)驛站

這篇文章主要介紹了Java8之Stream流代替For循環(huán)操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

Stream流代替For循環(huán)進(jìn)行輸出可以使代碼更簡(jiǎn)潔。

需求：根據(jù)姓名獲取員工信息

1.建立實(shí)體類(lèi)：Emp

public class Emp {
 private String id;
 private String name;
 
 public Emp(String id, String name) {
 this.id=id;
 this.name=name;
 }
 public String getId() {
 return id;
 }
 public void setId(String id) {
 this.id = id;
 }
 public String getName() {
 return name;
 }
 public void setName(String name) {
 this.name = name;
 }
 @Override
 public String toString() {
 return "Emp信息： [id=" + id + ", name=" + name + "]";
 }

2.測(cè)試類(lèi)：

(1.) 原始For寫(xiě)法：

List<Emp> emps = new ArrayList<>();
 emps.add(new Emp("00101","張三"));
 emps.add(new Emp("00102","張四"));
 emps.add(new Emp("00103","張五"));
 emps.add(new Emp("00104","張六"));
 emps.add(new Emp("00105","張七"));
 
 for (Emp emp : emps) {
 if (emp.getName().equals("張三")) {
 System.out.println(emp);
 return;
 }
 }

(2.) Stream流：

List<Emp> emps = new ArrayList<>();
 emps.add(new Emp("00101","張三"));
 emps.add(new Emp("00102","張四"));
 emps.add(new Emp("00103","張五"));
 emps.add(new Emp("00104","張六"));
 emps.add(new Emp("00105","張七"));
 
 //filter()定義方法，toList()輸出為list
 List<Emp> emp=emps.stream().filter(e -> "張三".equals(e.getName())).collect(Collectors.toList());
 emp.forEach(System.out::println);

輸出結(jié)果為：

補(bǔ)充知識(shí)：java中for、foreach、stream性能比較

我們?cè)陂_(kāi)發(fā)中循環(huán)遍歷一個(gè)數(shù)組經(jīng)常會(huì)用到，jdk8推出了一些新特性，對(duì)循環(huán)做了比較，通過(guò)代碼親測(cè)，記錄一下！

1、for循環(huán)

public static void main(String[] args) {
 Long startTime = System.currentTimeMillis();
 formMethod();
 Long endTime = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("result:" + (endTime - startTime)); 
}

public static void formMethod(){
 for (int i = 0; i < 10000; i++) {
  System.out.println("start::::::::::::");
 } 
 }

2、foreach循環(huán)（for循環(huán)的增強(qiáng)版）

public static void main(String[] args) {
 List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
 for (int i = 0; i < 10000; i++) {
  list.add(i);
 }
 Long startTime = System.currentTimeMillis();
 foreachMethod(list);
 Long endTime = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}

/**
* foreach
* @param list
*/
public static void foreachMethod(List<Integer> list){
 list.forEach(i ->{
  System.out.println("++++++++++++");
 });
}

結(jié)論：通過(guò)代碼測(cè)試發(fā)現(xiàn)在1萬(wàn)以內(nèi)的數(shù)據(jù)，for循環(huán)比f(wàn)oreach效率要高一些；但是10萬(wàn)以內(nèi)數(shù)據(jù)的時(shí)候，foreach效率更高一些！

foreach [10萬(wàn)數(shù)據(jù)時(shí)間 1112 1165 1203 1115] [1萬(wàn)數(shù)據(jù) 235 146 176 164 175]

for循環(huán) [10萬(wàn)數(shù)據(jù)時(shí)間 1330 1437 1347] [1萬(wàn)數(shù)據(jù) 110 109 141]

3、stream api

（1）、串行處理，即同步處理

public static void main(String[] args) {
 List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
 for (int i = 0; i < 10000; i++) {
  list.add(i);
 }
 Long startTime = System.currentTimeMillis();
 streamMethod(list);
 Long endTime = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}

/**
* stream 串行處理
* @param list
*/
public static void streamMethod(List<Integer> list){
 list.stream().forEach(i ->{
  System.out.println("========");
 });
}

結(jié)論：1萬(wàn)以內(nèi)的數(shù)據(jù)，for循環(huán)的性能要高于foreach和stream；10萬(wàn)以內(nèi)的數(shù)據(jù)明顯可以看出stream效率最高，其次foreach，最后是for。

[10萬(wàn)數(shù)據(jù)時(shí)間 854 892 789 844][1萬(wàn)數(shù)據(jù) 172 156 219 172 171]

（2）并行處理，即stream api提供了異步處理機(jī)制

public static void main(String[] args) {
 List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
 for (int i = 0; i < 10000; i++) {
  list.add(i);
 }
 Long startTime = System.currentTimeMillis();
 parallelStreamMethod(list);
 Long endTime = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}
/**
* stream 并行處理
* @param list
*/
public static void parallelStreamMethod(List<Integer> list){
 list.parallelStream().forEach(i ->{
  System.out.println("========");
 });
}

結(jié)論：1萬(wàn)以內(nèi)的數(shù)據(jù)，for循環(huán)的性能要高于foreach和stream；10萬(wàn)以內(nèi)的數(shù)據(jù)明顯可以看出stream效率最高，其次foreach，最后是for。

[10萬(wàn)數(shù)據(jù)時(shí)間 893 844 914 972][1萬(wàn)數(shù)據(jù) 219 203 234 188 ]

最終總結(jié)：如果數(shù)據(jù)在1萬(wàn)以內(nèi)的話，for循環(huán)效率高于foreach和stream；如果數(shù)據(jù)量在10萬(wàn)的時(shí)候，stream效率最高，其次是foreach,最后是for。另外需要注意的是如果數(shù)據(jù)達(dá)到100萬(wàn)的話，parallelStream異步并行處理效率最高，高于foreach和for。

以上這篇Java8之Stream流代替For循環(huán)操作就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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