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MySQL 行鎖和表鎖的含義及區(qū)別詳解

 更新時間:2020年08月18日 09:42:22   作者:巔峰大詞典  
這篇文章主要介紹了MySQL 行鎖和表鎖的含義及區(qū)別詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、前言

對于行鎖和表鎖的含義區(qū)別,在面試中應(yīng)該是高頻出現(xiàn)的,我們應(yīng)該對MySQL中的鎖有一個系統(tǒng)的認(rèn)識,更詳細(xì)的需要自行查閱資料,本篇為概括性的總結(jié)回答。

MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql默認(rèn)的引擎。MyISAM不支持行鎖,而InnoDB支持行鎖和表鎖。

相對其他數(shù)據(jù)庫而言,MySQL的鎖機(jī)制比較簡單,其最顯著的特點是不同的存儲引擎支持不同的鎖機(jī)制。

MySQL大致可歸納為以下3種鎖:

  • 表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度大,發(fā)生鎖沖突的概率最高,并發(fā)度最低。
  • 行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度最小,發(fā)生鎖沖突的概率最低,并發(fā)度也最高。
  • 頁面鎖:開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間,并發(fā)度一般

如何加鎖?

MyISAM在執(zhí)行查詢語句(SELECT)前,會自動給涉及的所有表加讀鎖,在執(zhí)行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,會自動給涉及的表加寫鎖,這個過程并不需要用戶干預(yù),因此用戶一般不需要直接用LOCK TABLE命令給MyISAM表顯式加鎖。

顯式加鎖:

上共享鎖(讀鎖)的寫法:lock in share mode,例如:

select math from zje where math>60 lock in share mode;

上排它鎖(寫鎖)的寫法:for update,例如:

select math from zje where math >60 for update;

二、表鎖

不會出現(xiàn)死鎖,發(fā)生鎖沖突幾率高,并發(fā)低。

MyISAM引擎

MyISAM在執(zhí)行查詢語句(select)前,會自動給涉及的所有表加讀鎖,在執(zhí)行增刪改操作前,會自動給涉及的表加寫鎖。

MySQL的表級鎖有兩種模式:

  • 表共享讀鎖
  • 表獨占寫鎖

讀鎖會阻塞寫,寫鎖會阻塞讀和寫

  • 對MyISAM表的讀操作,不會阻塞其它進(jìn)程對同一表的讀請求,但會阻塞對同一表的寫請求。只有當(dāng)讀鎖釋放后,才會執(zhí)行其它進(jìn)程的寫操作。
  • 對MyISAM表的寫操作,會阻塞其它進(jìn)程對同一表的讀和寫操作,只有當(dāng)寫鎖釋放后,才會執(zhí)行其它進(jìn)程的讀寫操作。

MyISAM不適合做寫為主表的引擎,因為寫鎖后,其它線程不能做任何操作,大量的更新會使查詢很難得到鎖,從而造成永遠(yuǎn)阻塞

三、行鎖

會出現(xiàn)死鎖,發(fā)生鎖沖突幾率低,并發(fā)高。

在MySQL的InnoDB引擎支持行鎖,與Oracle不同,MySQL的行鎖是通過索引加載的,也就是說,行鎖是加在索引響應(yīng)的行上的,要是對應(yīng)的SQL語句沒有走索引,則會全表掃描,行鎖則無法實現(xiàn),取而代之的是表鎖,此時其它事務(wù)無法對當(dāng)前表進(jìn)行更新或插入操作。

CREATE TABLE `user` (
`name` VARCHAR(32) DEFAULT NULL,
`count` INT(11) DEFAULT NULL,
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8

-- 這里,我們建一個user表,主鍵為id

 

-- A通過主鍵執(zhí)行插入操作,但事務(wù)未提交
update user set count=10 where id=1;
-- B在此時也執(zhí)行更新操作
update user set count=10 where id=2;
-- 由于是通過主鍵選中的,為行級鎖,A和B操作的不是同一行,B執(zhí)行的操作是可以執(zhí)行的

 

-- A通過name執(zhí)行插入操作,但事務(wù)未提交
update user set count=10 where name='xxx';
-- B在此時也執(zhí)行更新操作
update user set count=10 where id=2;
-- 由于是通過非主鍵或索引選中的,升級為為表級鎖,
-- B則無法對該表進(jìn)行更新或插入操作,只有當(dāng)A提交事務(wù)后,B才會成功執(zhí)行

for update

如果在一條select語句后加上for update,則查詢到的數(shù)據(jù)會被加上一條排它鎖,其它事務(wù)可以讀取,但不能進(jìn)行更新和插入操作

-- A用戶對id=1的記錄進(jìn)行加鎖
select * from user where id=1 for update;

-- B用戶無法對該記錄進(jìn)行操作
update user set count=10 where id=1;

-- A用戶commit以后則B用戶可以對該記錄進(jìn)行操作

行鎖的實現(xiàn)需要注意:

  • 行鎖必須有索引才能實現(xiàn),否則會自動鎖全表,那么就不是行鎖了。
  • 兩個事務(wù)不能鎖同一個索引。
  • insert,delete,update在事務(wù)中都會自動默認(rèn)加上排它鎖。

行鎖場景:

A用戶消費,service層先查詢該用戶的賬戶余額,若余額足夠,則進(jìn)行后續(xù)的扣款操作;這種情況查詢的時候應(yīng)該對該記錄進(jìn)行加鎖。

否則,B用戶在A用戶查詢后消費前先一步將A用戶賬號上的錢轉(zhuǎn)走,而此時A用戶已經(jīng)進(jìn)行了用戶余額是否足夠的判斷,則可能會出現(xiàn)余額已經(jīng)不足但卻扣款成功的情況。

為了避免此情況,需要在A用戶操作該記錄的時候進(jìn)行for update加鎖

擴(kuò)展:間隙鎖

當(dāng)我們用范圍條件而不是相等條件檢索數(shù)據(jù),并請求共享或排他鎖時,InnoDB會給符合條件的已有數(shù)據(jù)記錄的索引項加鎖;對于鍵值在條件范圍內(nèi)并不存在的記錄,叫做間隙

InnoDB也會對這個"間隙"加鎖,這種鎖機(jī)制就是所謂的間隙鎖

-- 用戶A
update user set count=8 where id>2 and id<6

-- 用戶B
update user set count=10 where id=5;

如果用戶A在進(jìn)行了上述操作后,事務(wù)還未提交,則B無法對2~6之間的記錄進(jìn)行更新或插入記錄,會阻塞,當(dāng)A將事務(wù)提交后,B的更新操作會執(zhí)行。

建議:

  • 盡可能讓所有數(shù)據(jù)檢索都通過索引來完成,避免無索引行鎖升級為表鎖
  • 合理設(shè)計索引,盡量縮小鎖的范圍
  • 盡可能減少索引條件,避免間隙鎖
  • 盡量控制事務(wù)大小,減少鎖定資源量和時間長度

 到此這篇關(guān)于MySQL 行鎖和表鎖的含義及區(qū)別詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL 行鎖和表鎖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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