Spring Boot Async異步執(zhí)行任務過程詳解

更新時間：2020年08月13日 10:17:45 作者：猿天地

這篇文章主要介紹了Spring Boot Async異步執(zhí)行任務過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

異步調用就是不用等待結果的返回就執(zhí)行后面的邏輯，同步調用則需要等帶結果再執(zhí)行后面的邏輯。

通常我們使用異步操作都會去創(chuàng)建一個線程執(zhí)行一段邏輯，然后把這個線程丟到線程池中去執(zhí)行，代碼如下：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
executorService.execute(() -> {
  try {
    // 業(yè)務邏輯
  } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
  } finally {
  }
 });

這樣的方式看起來沒那么優(yōu)雅，盡管用了java的lambda。在Spring Boot中有一種更簡單的方式來執(zhí)行異步操作，只需要一個@Async注解即可。

@Async
public void saveLog() {
  System.err.println(Thread.currentThread().getName());
}

我們可以直接在Controller中調用這個業(yè)務方法，它就是異步執(zhí)行的，會在默認的線程池中去執(zhí)行。需要注意的是一定要在外部的類中去調用這個方法，如果在本類調用是不起作用的，比如this.saveLog()。最后在啟動類上開啟異步任務的執(zhí)行，添加@EnableAsync即可。

另外關于執(zhí)行異步任務的線程池我們也可以自定義，首先我們定義一個線程池的配置類，用來配置一些參數(shù)，具體代碼如下：

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; 
/**
 * 異步任務線程池配置
 * 
 * @author yinjihuan
 */
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.pool")
public class TaskThreadPoolConfig { 
  //核心線程數(shù)
  private int corePoolSize = 5; 
  //最大線程數(shù)
  private int maxPoolSize = 50; 
  //線程池維護線程所允許的空閑時間
  private int keepAliveSeconds = 60; 
  //隊列長度
  private int queueCapacity = 10000;
  //線程名稱前綴
  private String threadNamePrefix = "FSH-AsyncTask-";
  public String getThreadNamePrefix() {
    return threadNamePrefix;
  }
  public void setThreadNamePrefix(String threadNamePrefix) {
    this.threadNamePrefix = threadNamePrefix;
  }
  public int getCorePoolSize() {
    return corePoolSize;
  }
  public void setCorePoolSize(int corePoolSize) {
    this.corePoolSize = corePoolSize;
  }
  public int getMaxPoolSize() {
    return maxPoolSize;
  }
  public void setMaxPoolSize(int maxPoolSize) {
    this.maxPoolSize = maxPoolSize;
  }
  public int getKeepAliveSeconds() {
    return keepAliveSeconds;
  }
  public void setKeepAliveSeconds(int keepAliveSeconds) {
    this.keepAliveSeconds = keepAliveSeconds;
  }
  public int getQueueCapacity() {
    return queueCapacity;
  }
  public void setQueueCapacity(int queueCapacity) {
    this.queueCapacity = queueCapacity;
  }
}

然后我們重新定義線程池的配置：

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

@Configuration 
public class AsyncTaskExecutePool implements AsyncConfigurer {  
  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncTaskExecutePool.class);

  @Autowired  
  private TaskThreadPoolConfig config;

  @Override 
  public Executor getAsyncExecutor() { 
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); 
    executor.setCorePoolSize(config.getCorePoolSize());  
    executor.setMaxPoolSize(config.getMaxPoolSize());  
    executor.setQueueCapacity(config.getQueueCapacity());  
    executor.setKeepAliveSeconds(config.getKeepAliveSeconds());  
    executor.setThreadNamePrefix(config.getThreadNamePrefix());
    //線程池對拒絕任務（無線程可用）的處理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy
    //AbortPolicy:直接拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常 -->
    //CallerRunsPolicy:主線程直接執(zhí)行該任務，執(zhí)行完之后嘗試添加下一個任務到線程池中，可以有效降低向線程池內添加任務的速度 -->
    //DiscardOldestPolicy:拋棄舊的任務、暫不支持；會導致被丟棄的任務無法再次被執(zhí)行 -->
    //DiscardPolicy:拋棄當前任務、暫不支持；會導致被丟棄的任務無法再次被執(zhí)行 -->
    executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); 
    executor.initialize();  
    return executor;  
  } 
  @Override 
  public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {// 異步任務中異常處理 
    return new AsyncUncaughtExceptionHandler() { 
      @Override 
      public void handleUncaughtException(Throwable arg0, Method arg1, Object... arg2) { 
        logger.error("=========================="+arg0.getMessage()+"=======================", arg0); 
        logger.error("exception method:" + arg1.getName()); 
      } 
    }; 
  }  
}

配置完之后我們的異步任務執(zhí)行的線程池就是我們自定義的了，我們可以通過在屬性文件里面配置線程池的大小等等信息，也可以使用默認的配置：

spring.task.pool.maxPoolSize=100

最后講下線程池配置的拒絕策略，當我們的線程數(shù)量高于線程池的處理速度時，任務會被緩存到本地的隊列中，隊列也是有大小的，如果超過了這個大小，我們需要有拒絕的策略，不然就會內存溢出了，目前支持2種拒絕策略：

AbortPolicy: 直接拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常
CallerRunsPolicy: 主線程直接執(zhí)行該任務，執(zhí)行完之后嘗試添加下一個任務到線程池中，可以有效降低向線程池內添加任務的速度
建議大家用CallerRunsPolicy策略，因為當隊列中的任務滿了之后，如果直接拋異常，那么這個任務就會被丟棄，如果是CallerRunsPolicy策略會用主線程去執(zhí)行，就是同步執(zhí)行，最起碼這樣任務不會丟棄。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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