在matplotlib中，errorbar方法用于繪制帶誤差線的折線圖，基本用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1)

輸出結(jié)果如下

yerr參數(shù)用于指定y軸水平的誤差，同時該方法也支持x軸水平的誤差，對應(yīng)參數(shù)xerr。指定誤差值有多種方式，上述代碼展示的是指定一個統(tǒng)一標(biāo)量的用法，此時，所以的點誤差值都一樣。

除此之外，還可以指定為一個和點的個數(shù)相同的數(shù)組，為每個點單獨設(shè)置誤差值，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=[1, 2, 3, 4])

輸出結(jié)果如下

另外，考慮到每個點的上下誤差會不同，也支持用行數(shù)為2的多維數(shù)組來單獨指定每個點上下的誤差值，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=[[1,2,3,4],[1, 2, 3, 4]])

輸出結(jié)果如下

xerr參數(shù)的用法和yerr相同，這里不再贅述，示例如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], xerr=1)

輸出結(jié)果如下

errorbar方法支持同時指定xerr和yerr參數(shù)，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], xerr=0.5, yerr=0.5)

輸出結(jié)果如下

對于誤差圖的樣式，可以通過以下幾個參數(shù)來個性化指定

1. fmt

fmt參數(shù)的值和plot方法中指定點的顏色，形狀，線條風(fēng)格的縮寫方式相同，示例如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, fmt='co--')

上述代碼同時指定了3個屬性，輸出結(jié)果如下

默認(rèn)的圖中只有線條這一元素，所以當(dāng)我們指定了點的屬性時，如果不指定線條的風(fēng)格等屬性，則對應(yīng)的屬性為空，線條元素不會顯示，示例如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, fmt='co')

上述代碼沒有指定線條的風(fēng)格，輸出結(jié)果如下

再來看一個例子，示例如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, fmt='c')

上述代碼只指定了顏色屬性，輸出結(jié)果如下

2. ecolor

ecolor參數(shù)指定error bar的顏色，可以和折線的顏色加以區(qū)分，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, fmt='co--', ecolor='g')

輸出結(jié)果如下

3. elinewidth

elinewidth參數(shù)指定error bar的線條寬度，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, fmt='ro-',ecolor='k',elinewidth=10)

輸出結(jié)果如下

4. lims系列參數(shù)

lims系列參數(shù)用于控制誤差線的顯示，對于x軸水平的誤差線而言，有以下兩個參數(shù)

1. xuplims

2. xlolims

對于y軸水平的誤差線而言，有以下兩個參數(shù)

1. uplims

2. lolims

這四個參數(shù)默認(rèn)的取值為False， 當(dāng)取值為True時，對應(yīng)方向的誤差線不顯示，同時在另外一個方向上的誤差線上，會用箭頭加以標(biāo)識。

當(dāng)uplims參數(shù)的值為True時，向上的誤差線不顯示，向下的誤差線加箭頭，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, uplims=True)

輸出結(jié)果如下

當(dāng)lolims參數(shù)的值為True時，向下的誤差線不顯示，向上的誤差線加箭頭，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, lolims=True)

輸出結(jié)果如下

當(dāng)uplims和lolims參數(shù)的值都為True時，雙向的誤差線都加箭頭，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, uplims=True, lolims=True)

輸出結(jié)果如下

除了指定為標(biāo)量外，lims系列參數(shù)的值也可以是一個列表，為每個點單獨設(shè)值，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, uplims=[False, True, False, True], lolims=[True, False, True, False])

輸出結(jié)果如下

不同的True和False的組合可以實現(xiàn)不同的效果，示例如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=0.5, uplims=[True,True,False,False],lolims=[True,False,True,False])

輸出結(jié)果如下

和xerr,yerr類似，我們也可以同時指定4個lims參數(shù)，示例如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=0.5, uplims=[True,True,False,False],lolims=[True,False,True,False],xerr=0.5, xuplims=[True,False,True,False],xlolims=[True,True,False,False])

輸出結(jié)果如下

5. errorevery

errorevery參數(shù)用于指定誤差線的抽樣頻率，默認(rèn)情況下，每個點的誤差線都會顯示，當(dāng)點很多且密集分布時, 每個點都顯示誤差線的話，就很難看出有效的信息，比如下圖

plt.errorbar(x=range(100), y=range(100),yerr=50)

過于密集的情況下，可以使用errorevery參數(shù)進(jìn)行抽樣，基本用法如下

plt.errorbar(x=range(100), y=range(100),yerr=50,errorevery=6)

上述代碼表示從第一個點開始，每6個點畫一個誤差線，這樣抽樣之后，誤差線就不那么密集了，輸出結(jié)果如下

除了以上幾個專屬的基本參數(shù)外，還有很多的通用參數(shù)，可以對errorbar的樣式進(jìn)行精細(xì)調(diào)整，示例如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, marker='s', mfc='red', mec='green', ms=20, mew=4)

輸出結(jié)果如下

errorbar的參數(shù)較多，熟練掌握常用的幾個即可。

到此這篇關(guān)于matplotlib基礎(chǔ)繪圖命令之errorbar的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib errorbar內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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