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python使用列表的最佳方案

 更新時間:2020年08月12日 15:30:18   作者:TalkPython  
這篇文章主要介紹了python使用列表的最佳方式,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python,感興趣的朋友可以了解下

經(jīng)常寫Python程序的人,列表應(yīng)該是使用率最高數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的了。我們使用列表的過程中,生成列表方式有很多種,哪一種方式性能是最好的呢?可能很多人都沒有關(guān)心過這個問題。假設(shè)要生成一個有1000個元素的列表。采用下面哪一種方式生成最好呢?

1、連接方式

def gen_list1():  
  l = []  
  for i in range(1000):    
    l = l + [i]

2、append方法

def gen_list2():  
  l = []  
  for i in range(1000):    
    l.append(i)

3、列表表達(dá)式

def gen_list3():  
  l = [i for i in range(1000)]

4、range函數(shù)

def gen_list4():  
  l = list(range(1000))

以上四種方式,都可以實現(xiàn)一個有1000個元素的列表。為了知道哪一種方式耗時最少,我們需要進(jìn)行測試才可以知曉。測試耗時我們使用Timer方法,下面編寫具體測試代碼。

from timeit import Timer

t1 = Timer("gen_list1()", "from __main__ import gen_list1")
print("連接方式:", t1.timeit(number=1000), "ms")

t2 = Timer("gen_list2()", "from __main__ import gen_list2")
print("append方法:", t2.timeit(number=1000), "ms")

t3 = Timer("gen_list3()", "from __main__ import gen_list3")
print("列表表達(dá)式:", t3.timeit(number=1000), "ms")

t4 = Timer("gen_list4()", "from __main__ import gen_list4")
print("range函數(shù):", t4.timeit(number=1000), "ms")

測試程序編寫完成后,可以運(yùn)行看看結(jié)果。

連接方式:  1.2728083460242487 ms
append方法: 0.10177052899962291 ms
列表表達(dá)式: 0.03995161800412461 ms
range函數(shù): 0.01611424400471151 ms

通過測試我們可以看出來,使用range函數(shù)生成1000個元素列表,耗時是最少的。要想寫出高性能Python程序,掌握分析程序性能的方法和熟悉每一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是非常重要的技能。

以上就是python使用列表的最佳方案的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python列表的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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