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8種常用的Python工具

 更新時(shí)間:2020年08月05日 11:48:59   作者:小小科  
這篇文章主要介紹了8種常用的Python工具,幫助大家更好的學(xué)習(xí)Python,感興趣的朋友可以了解下

Python是一種開源的編程語(yǔ)言,可用于Web編程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能以及許多科學(xué)應(yīng)用。學(xué)習(xí)Python可以讓程序員專注于解決問(wèn)題,而不是語(yǔ)法。由于Python相對(duì)較小,且擁有各式各樣的工具,因此比Java和C++等語(yǔ)言更具優(yōu)勢(shì),同時(shí)豐富的庫(kù)賦予了Python完成各種偉大任務(wù)所需的能力。

下面是程序員和學(xué)生最常使用的一些Python工具:

IDLE

在安裝Python時(shí),默認(rèn)也會(huì)安裝IDLE。這是最優(yōu)秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解釋器)、自動(dòng)補(bǔ)齊、高亮顯示語(yǔ)法以及基本的集成調(diào)試器。IDLE輕巧易用,方便學(xué)習(xí)。但是,它不適用于大型項(xiàng)目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

Scikit-learn

Scikit-learn是數(shù)據(jù)科學(xué)最常使用的Python工具之一。這是一款為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)而設(shè)計(jì)的Python工具。該工具主要用于處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預(yù)處理等任務(wù)。scikit-Learn最出色的功能是在測(cè)試數(shù)據(jù)集上執(zhí)行基準(zhǔn)測(cè)試時(shí),表現(xiàn)出的驚人速度。因此,對(duì)于程序員和學(xué)生來(lái)說(shuō),Scikit-learn是最優(yōu)秀的Python工具之一。

Theano

Theano是一款數(shù)據(jù)科學(xué)的Python工具,對(duì)于程序員和學(xué)生而言,這是一款非??煽康墓ぞ?。它是深度學(xué)習(xí)方面最好的Python工具,因此非常適合深度學(xué)習(xí)。Theano的設(shè)計(jì)主旨是用戶友好、模塊化、易于擴(kuò)展,而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上運(yùn)行。

Selenium

Selenium是最佳的Python自動(dòng)化工具之一。它適用于Python測(cè)試的自動(dòng)化,常常用作Web應(yīng)用程序的自動(dòng)化框架。我們可以利用Selenium,通過(guò)許多編程語(yǔ)言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學(xué)生使用的語(yǔ)言)來(lái)編寫測(cè)試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具,來(lái)管理測(cè)試用例并生成報(bào)告。

Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動(dòng)化工具。支持Web、移動(dòng)和桌面自動(dòng)化測(cè)試。更高級(jí)的應(yīng)用需要獲得商業(yè)許可,而且它還可以幫助學(xué)生提高學(xué)業(yè)成績(jī)。Test complete還可以像機(jī)器人框架一樣執(zhí)行關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的測(cè)試。它擁有最出色的錄制以及回放功能,非常實(shí)用。

Beautiful soap

Beautifulsoap是網(wǎng)絡(luò)抓取的Python工具。這個(gè)Python庫(kù)能夠從HTML和XML文件中提取數(shù)據(jù),是導(dǎo)航、搜索和修改分析樹的Python工具。此外,Beautiful soap還可以自動(dòng)將傳入文檔轉(zhuǎn)換為Unicode,并將傳出文檔轉(zhuǎn)換為UTF-8。它是最優(yōu)秀的Web抓取工具,可以節(jié)省大量時(shí)間。

Pandas

Pandas是數(shù)據(jù)分析方面最常用的Python工具之一。Pandas是BSD許可的開源庫(kù),為Python編程語(yǔ)言提供了高性能且易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)分析工具。長(zhǎng)期以來(lái),Python一直非常適合數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。Pandas填補(bǔ)了這一空白,你無(wú)需切換到其他域即可在Python中執(zhí)行整個(gè)數(shù)據(jù)分析工作流,而且Pandas還是數(shù)據(jù)分析方面最出色的Python工具。

PuLP

PuLP是線性規(guī)劃的Python工具之一。它是一種優(yōu)化類型,能夠在一些給定的約束條件下最大化目標(biāo)函數(shù)。PuLP用Python編寫的線性規(guī)劃建模器。

PuLP可以生成LP文件,并調(diào)用高度優(yōu)化的求解器GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI來(lái)解決這些線性問(wèn)題。學(xué)生可以利用這款工具來(lái)進(jìn)行定期的研究,而程序員也可以在工作中利用這款工具。

總結(jié)

在本文中,我們討論了各種最常用的Python工具。我們討論了這些工具的使用以及如何利用這些工具來(lái)提升自我。希望對(duì)您有所幫助。

到此這篇關(guān)于8種常用的Python工具的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python工具內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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