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Ubuntu16.04下CUDA8.0和CUDA9.0共存

 更新時間:2020年08月04日 11:03:07   作者:春江明月  
這篇文章主要介紹了Ubuntu16.04下CUDA8.0和CUDA9.0共存,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

前言

在Github上有一些比較早的代碼需要的環(huán)境可能是CUDA8.0,而對于一個新手來說,正常思維都會選擇最現(xiàn)金的版本進行環(huán)境配置,在這里簡單的介紹一下,如何在實用GPU進行運算的時候,CUDA8.0和CUDA9.0共存的問題。

1、安裝前的檢查

運行下面的指令,檢查一下您的電腦當前CUDA版本

nvcc --version 

我自己的電腦顯示如下: (我的電腦里目前裝的CUDA9.0)

2、下載合適的CUDA8.0版本

選擇CUDA8.0版本的時候,一定要根據(jù)自己的電腦系統(tǒng)以及相應的環(huán)境選擇,下載鏈接
在相應提供的下載鏈接的界面,按照如下所標注的內容進行:(我本人的是 Ubuntu服務器,16.04的,在這里我們選擇runfile的安裝形式)



Tips:由于我的是服務器端,所以如果有人也是在服務器端進行安裝的話,記得要將剛才所下載的文件,先上傳到服務器端。

3、進行相應的安裝

在所下載相應的文件夾下,進行如下操作:

cd CUDA8     # 進入包含上述下載文件的文件夾
sudo chmod 777 cuda_8.0.61_375.26_linux.run   ##給文件一定的權限
./cuda_8.0.61_375.26_linux.run    ## 開始安裝

運行安裝指令之后,會出現(xiàn)Nvidia的介紹文檔,例如下面所示:


重中之重的一點是,介紹文檔需要你的一些操作,不然安裝過程無法繼續(xù),有兩個方法跳過介紹文檔

  • 一路Enter,直到出現(xiàn)一些需要你輸入Y 或 N的選項
  • 按Esc,退出介紹文檔

當你跳過了介紹文檔之后,接下來會出現(xiàn)一些需要你選擇的選項:(每一步對應的輸入都在下圖中用紅色的圓圈標注出來了,在這里解釋一點:Driver一定要選擇 n,因為你之前有裝的支持CUDA9.0的驅動,所以就不用在裝新的)

4、進行相應的環(huán)境配置

進入如下安裝路徑中,打開 bashrc 文件,然后定位到最低端 (操作過程見下圖)


可以看到,在這里我的電腦端,導入的路徑都是cuda9.0的:


在這里,我們要想實用剛才安裝的CUDA8.0,我們只需要進行如下操作即可:
將相應的cuda-9.0換成cuda-8.0,如下圖所示(保存之后退出)


然后在終端,執(zhí)行下面指令進行source:

source ~/.bashrc


接下來就可以進行相應的驗證:(如下圖所示,既可以看到,CUDA8.0版本安裝成功)

5.多個 cuda 版本之間進行切換

上面講述的,只是你想用其中的一個的情況,如果你經(jīng)常想要進行版本切換,建議使用下面的方法:
將~/.bashrc 下與cuda相關的路徑都改為 /usr/local/cuda/ 而不使用 /usr/local/cuda-8.0/ 或/usr/local/cuda-9.0/。

 #在切換cuda版本時
  rm -rf /usr/local/cuda#刪除之前創(chuàng)建的軟鏈接
  sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0 /usr/local/cuda
  nvcc --version #查看當前 cuda 版本
  
  nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
  Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
  Built on Mon_Jan_23_12:24:11_CST_2017
  Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.62
  
  #cuda8.0 切換到 cuda9.0 
  rm -rf /usr/local/cuda
  sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local/cuda
  nvcc --version

對于~/.bahsrc文件的修改方法和上面一致。

6、總結

上文中只是說了,如何從CUDA9.0轉換成CUDA8.0,如果你想換回CUDA9.0,只需要進行相反的過程,將 bashrc 文件里面的cuda-8.0換成cuda-9.0,然后source一下,即可。

到此這篇關于Ubuntu16.04下CUDA8.0和CUDA9.0共存 的文章就介紹到這了,更多相關CUDA8.0和CUDA9.0共存 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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