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python利用蒙版摳圖(使用PIL.Image和cv2)輸出透明背景圖

 更新時間:2020年08月04日 08:39:32   作者:小崢嶸  
這篇文章主要介紹了python利用蒙版摳圖(使用PIL.Image和cv2)輸出透明背景圖,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

因為最近在做深度學(xué)習(xí)摳圖,正好要用到蒙版進行摳圖,所以我將摳圖代碼進行了封裝注釋,可以直接使用??赡茏吡藦澛罚粲懈咭娬堃欢ㄌ岢?!

主要代碼

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np


class UnsupportedFormat(Exception):
 def __init__(self, input_type):
  self.t = input_type

 def __str__(self):
  return "不支持'{}'模式的轉(zhuǎn)換,請使用為圖片地址(path)、PIL.Image(pil)或OpenCV(cv2)模式".format(self.t)


class MatteMatting():
 def __init__(self, original_graph, mask_graph, input_type='path'):
  """
  將輸入的圖片經(jīng)過蒙版轉(zhuǎn)化為透明圖構(gòu)造函數(shù)
  :param original_graph:輸入的圖片地址、PIL格式、CV2格式
  :param mask_graph:蒙版的圖片地址、PIL格式、CV2格式
  :param input_type:輸入的類型,有path:圖片地址、pil:pil類型、cv2類型
  """
  if input_type == 'path':
   self.img1 = cv2.imread(original_graph)
   self.img2 = cv2.imread(mask_graph)
  elif input_type == 'pil':
   self.img1 = self.__image_to_opencv(original_graph)
   self.img2 = self.__image_to_opencv(mask_graph)
  elif input_type == 'cv2':
   self.img1 = original_graph
   self.img2 = mask_graph
  else:
   raise UnsupportedFormat(input_type)

 @staticmethod
 def __transparent_back(img):
  """
  :param img: 傳入圖片地址
  :return: 返回替換白色后的透明圖
  """
  img = img.convert('RGBA')
  L, H = img.size
  color_0 = (255, 255, 255, 255) # 要替換的顏色
  for h in range(H):
   for l in range(L):
    dot = (l, h)
    color_1 = img.getpixel(dot)
    if color_1 == color_0:
     color_1 = color_1[:-1] + (0,)
     img.putpixel(dot, color_1)
  return img

 def save_image(self, path, mask_flip=False):
  """
  用于保存透明圖
  :param path: 保存位置
  :param mask_flip: 蒙版翻轉(zhuǎn),將蒙版的黑白顏色翻轉(zhuǎn);True翻轉(zhuǎn);False不使用翻轉(zhuǎn)
  """
  if mask_flip:
   img2 = cv2.bitwise_not(self.img2) # 黑白翻轉(zhuǎn)
  image = cv2.add(self.img1, img2)
  image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # OpenCV轉(zhuǎn)換成PIL.Image格式
  img = self.__transparent_back(image)
  img.save(path)

 @staticmethod
 def __image_to_opencv(image):
  """
  PIL.Image轉(zhuǎn)換成OpenCV格式
  """
  img = cv2.cvtColor(np.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
  return img

使用示例

mm = MatteMatting("input.jpg", "mask.jpg")
mm.save_image("output.png", mask_flip=True) # mask_flip是指蒙版翻轉(zhuǎn),即把白色的變成黑色的,黑色的變成白色的

效果展示

input.jpg

mask.jpg

output.png

到此這篇關(guān)于python利用蒙版摳圖(使用PIL.Image和cv2)輸出透明背景圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 輸出透明背景圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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