Python如何給函數(shù)庫增加日志功能
問題
你想給某個函數(shù)庫增加日志功能,但是又不能影響到那些不使用日志功能的程序。
解決方案
對于想要執(zhí)行日志操作的函數(shù)庫而已,你應(yīng)該創(chuàng)建一個專屬的 logger 對象,并且像下面這樣初始化配置:
# somelib.py
import logging
log = logging.getLogger(__name__)
log.addHandler(logging.NullHandler())
# Example function (for testing)
def func():
log.critical('A Critical Error!')
log.debug('A debug message')
使用這個配置,默認(rèn)情況下不會打印日志。例如:
>>> import somelib >>> somelib.func() >>>
不過,如果配置過日志系統(tǒng),那么日志消息打印就開始生效,例如:
>>> import logging >>> logging.basicConfig() >>> somelib.func() CRITICAL:somelib:A Critical Error! >>>
討論
通常來講,你不應(yīng)該在函數(shù)庫代碼中自己配置日志系統(tǒng),或者是已經(jīng)假定有個已經(jīng)存在的日志配置了。
調(diào)用 getLogger(__name__) 創(chuàng)建一個和調(diào)用模塊同名的logger模塊。 由于模塊都是唯一的,因此創(chuàng)建的logger也將是唯一的。
log.addHandler(logging.NullHandler()) 操作將一個空處理器綁定到剛剛已經(jīng)創(chuàng)建好的logger對象上。 一個空處理器默認(rèn)會忽略調(diào)用所有的日志消息。 因此,如果使用該函數(shù)庫的時候還沒有配置日志,那么將不會有消息或警告出現(xiàn)。
還有一點就是對于各個函數(shù)庫的日志配置可以是相互獨立的,不影響其他庫的日志配置。 例如,對于如下的代碼:
>>> import logging
>>> logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
>>> import somelib
>>> somelib.func()
CRITICAL:somelib:A Critical Error!
>>> # Change the logging level for 'somelib' only
>>> logging.getLogger('somelib').level=logging.DEBUG
>>> somelib.func()
CRITICAL:somelib:A Critical Error!
DEBUG:somelib:A debug message
>>>
在這里,根日志被配置成僅僅輸出ERROR或更高級別的消息。 不過 ,somelib 的日志級別被單獨配置成可以輸出debug級別的消息,它的優(yōu)先級比全局配置高。 像這樣更改單獨模塊的日志配置對于調(diào)試來講是很方便的, 因為你無需去更改任何的全局日志配置——只需要修改你想要更多輸出的模塊的日志等級。
Logging HOWTO 詳細(xì)介紹了如何配置日志模塊和其他有用技巧,可以參閱下。
以上就是Python如何給函數(shù)庫增加日志功能的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python給函數(shù)庫增加日志功能的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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