Python 實現一個計時器
問題
你想記錄程序執(zhí)行多個任務所花費的時間
解決方案
time 模塊包含很多函數來執(zhí)行跟時間有關的函數。 盡管如此，通常我們會在此基礎之上構造一個更高級的接口來模擬一個計時器。例如：
import time
class Timer:
def __init__(self, func=time.perf_counter):
self.elapsed = 0.0
self._func = func
self._start = None
def start(self):
if self._start is not None:
raise RuntimeError('Already started')
self._start = self._func()
def stop(self):
if self._start is None:
raise RuntimeError('Not started')
end = self._func()
self.elapsed += end - self._start
self._start = None
def reset(self):
self.elapsed = 0.0
@property
def running(self):
return self._start is not None
def __enter__(self):
self.start()
return self
def __exit__(self, *args):
self.stop()
這個類定義了一個可以被用戶根據需要啟動、停止和重置的計時器。 它會在 elapsed 屬性中記錄整個消耗時間。 下面是一個例子來演示怎樣使用它：
def countdown(n):
while n > 0:
n -= 1
# Use 1: Explicit start/stop
t = Timer()
t.start()
countdown(1000000)
t.stop()
print(t.elapsed)
# Use 2: As a context manager
with t:
countdown(1000000)
print(t.elapsed)
with Timer() as t2:
countdown(1000000)
print(t2.elapsed)
討論
本節(jié)提供了一個簡單而實用的類來實現時間記錄以及耗時計算。 同時也是對使用with語句以及上下文管理器協(xié)議的一個很好的演示。
在計時中要考慮一個底層的時間函數問題。一般來說， 使用 time.time() 或 time.clock() 計算的時間精度因操作系統(tǒng)的不同會有所不同。 而使用 time.perf_counter() 函數可以確保使用系統(tǒng)上面最精確的計時器。
上述代碼中由 Timer 類記錄的時間是鐘表時間，并包含了所有休眠時間。 如果你只想計算該進程所花費的CPU時間，應該使用 time.process_time() 來代替：
t = Timer(time.process_time) with t: countdown(1000000) print(t.elapsed)
time.perf_counter() 和 time.process_time() 都會返回小數形式的秒數時間。 實際的時間值沒有任何意義，為了得到有意義的結果，你得執(zhí)行兩次函數然后計算它們的差值。
以上就是Python 實現一個計時器的詳細內容，更多關于Python 計時器的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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