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Matplotlib 折線圖plot()所有用法詳解

更新時間：2020年07月28日 11:28:50 作者：黃大俠aa

這篇文章主要介紹了Matplotlib 折線圖plot()所有用法詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

散點圖和折線圖是數(shù)據(jù)分析中最常用的兩種圖形。其中，折線圖用于分析自變量和因變量之間的趨勢關(guān)系，最適合用于顯示隨著時間而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)，同時還可以看出數(shù)量的差異，增長情況。

Matplotlib 中繪制散點圖的函數(shù)為 plot() ，使用語法如下：matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

常用參數(shù)及說明：

參數(shù)	接收值	說明	默認值
x，y	array	表示 x 軸與 y 軸對應(yīng)的數(shù)據(jù)；	無
color	string	表示折線的顏色；	None
marker	string	表示折線上數(shù)據(jù)點處的類型；	None
linestyle	string	表示折線的類型；	-
linewidth	數(shù)值	線條粗細：linewidth=1.=5.=0.3	1
alpha	0~1之間的小數(shù)	表示點的透明度；	None
label	string	數(shù)據(jù)圖例內(nèi)容：label=‘實際數(shù)據(jù)'	None

其他參數(shù)請參考文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

基本用法

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
#讀取數(shù)據(jù)
datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
 
plt.figure(figsize=(10,5))#設(shè)置畫布的尺寸
plt.title('Examples of line chart',fontsize=20)#標題，并設(shè)定字號大小
plt.xlabel(u'x-year',fontsize=14)#設(shè)置x軸，并設(shè)定字號大小
plt.ylabel(u'y-income',fontsize=14)#設(shè)置y軸，并設(shè)定字號大小
 
#color：顏色，linewidth：線寬，linestyle：線條類型，label：圖例，marker：數(shù)據(jù)點的類型
plt.plot(data['時間'],data['收入_Jay'],color="deeppink",linewidth=2,linestyle=':',label='Jay income', marker='o')
plt.plot(data['時間'],data['收入_JJ'],color="darkblue",linewidth=1,linestyle='--',label='JJ income', marker='+')
plt.plot(data['時間'],data['收入_Jolin'],color="goldenrod",linewidth=1.5,linestyle='-',label='Jolon income', marker='*')
 
plt.legend(loc=2)#圖例展示位置，數(shù)字代表第幾象限
plt.show()#顯示圖像

到此這篇關(guān)于Matplotlib 折線圖plot()所有用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Matplotlib 折線圖plot()用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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