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深入理解Java 線程池

 更新時(shí)間:2020年07月22日 09:41:04   作者:木石頭  
這篇文章主要介紹了Java 線程池的相關(guān)資料,文中講解非常細(xì)致,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí),感興趣的朋友可以了解下

線程的使用在java中占有極其重要的地位,在jdk1.4極其之前的jdk版本中,關(guān)于線程池的使用是極其簡陋的。在jdk1.5之后這一情況有了很大的改觀。Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包,這個(gè)包中主要介紹java中線程以及線程池的使用。為我們?cè)陂_發(fā)中處理線程的問題提供了非常大的幫助。

線程池的作用:

線程池作用就是限制系統(tǒng)中執(zhí)行線程的數(shù)量。
     根據(jù)系統(tǒng)的環(huán)境情況,可以自動(dòng)或手動(dòng)設(shè)置線程數(shù)量,達(dá)到運(yùn)行的最佳效果;少了浪費(fèi)了系統(tǒng)資源,多了造成系統(tǒng)擁擠效率不高。用線程池控制線程數(shù)量,其他線程排隊(duì)等候。一個(gè)任務(wù)執(zhí)行完畢,再從隊(duì)列的中取最前面的任務(wù)開始執(zhí)行。若隊(duì)列中沒有等待進(jìn)程,線程池的這一資源處于等待。當(dāng)一個(gè)新任務(wù)需要運(yùn)行時(shí),如果線程池中有等待的工作線程,就可以開始運(yùn)行了;否則進(jìn)入等待隊(duì)列。

為什么要用線程池:

1.減少了創(chuàng)建和銷毀線程的次數(shù),每個(gè)工作線程都可以被重復(fù)利用,可執(zhí)行多個(gè)任務(wù)。

2.可以根據(jù)系統(tǒng)的承受能力,調(diào)整線程池中工作線線程的數(shù)目,防止因?yàn)橄倪^多的內(nèi)存,而把服務(wù)器累趴下(每個(gè)線程需要大約1MB內(nèi)存,線程開的越多,消耗的內(nèi)存也就越大,最后死機(jī))。

Java里面線程池的頂級(jí)接口是Executor,但是嚴(yán)格意義上講Executor并不是一個(gè)線程池,而只是一個(gè)執(zhí)行線程的工具。真正的線程池接口是ExecutorService。

比較重要的幾個(gè)類:

ExecutorService 真正的線程池接口。
ScheduledExecutorService 能和Timer/TimerTask類似,解決那些需要任務(wù)重復(fù)執(zhí)行的問題。
ThreadPoolExecutor ExecutorService的默認(rèn)實(shí)現(xiàn)。
ScheduledThreadPoolExecutor 繼承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口實(shí)現(xiàn),周期性任務(wù)調(diào)度的類實(shí)現(xiàn)。

要配置一個(gè)線程池是比較復(fù)雜的,尤其是對(duì)于線程池的原理不是很清楚的情況下,很有可能配置的線程池不是較優(yōu)的,因此在Executors類里面提供了一些靜態(tài)工廠,生成一些常用的線程池。

1. newSingleThreadExecutor

創(chuàng)建一個(gè)單線程的線程池。這個(gè)線程池只有一個(gè)線程在工作,也就是相當(dāng)于單線程串行執(zhí)行所有任務(wù)。如果這個(gè)唯一的線程因?yàn)楫惓=Y(jié)束,那么會(huì)有一個(gè)新的線程來替代它。此線程池保證所有任務(wù)的執(zhí)行順序按照任務(wù)的提交順序執(zhí)行。

2.newFixedThreadPool

創(chuàng)建固定大小的線程池。每次提交一個(gè)任務(wù)就創(chuàng)建一個(gè)線程,直到線程達(dá)到線程池的最大大小。線程池的大小一旦達(dá)到最大值就會(huì)保持不變,如果某個(gè)線程因?yàn)閳?zhí)行異常而結(jié)束,那么線程池會(huì)補(bǔ)充一個(gè)新線程。

3. newCachedThreadPool

創(chuàng)建一個(gè)可緩存的線程池。如果線程池的大小超過了處理任務(wù)所需要的線程,

那么就會(huì)回收部分空閑(60秒不執(zhí)行任務(wù))的線程,當(dāng)任務(wù)數(shù)增加時(shí),此線程池又可以智能的添加新線程來處理任務(wù)。此線程池不會(huì)對(duì)線程池大小做限制,線程池大小完全依賴于操作系統(tǒng)(或者說JVM)能夠創(chuàng)建的最大線程大小。

4.newScheduledThreadPool

創(chuàng)建一個(gè)大小無限的線程池。此線程池支持定時(shí)以及周期性執(zhí)行任務(wù)的需求。

實(shí)例

1:newSingleThreadExecutor

MyThread.java

public class MyThread extends Thread {
 
  @Override
 
  public void run() {
 
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在執(zhí)行。。。");
 
  }
 
}

TestSingleThreadExecutor.java

public class TestSingleThreadExecutor {
 
  public static void main(String[] args) {
 
    //創(chuàng)建一個(gè)可重用固定線程數(shù)的線程池
 
    ExecutorService pool = Executors. newSingleThreadExecutor();
 
    //創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)了Runnable接口對(duì)象,Thread對(duì)象當(dāng)然也實(shí)現(xiàn)了Runnable接口
 
    Thread t1 = new MyThread();
 
    Thread t2 = new MyThread();
 
    Thread t3 = new MyThread();
 
    Thread t4 = new MyThread();
 
    Thread t5 = new MyThread();
 
    //將線程放入池中進(jìn)行執(zhí)行
 
    pool.execute(t1);
 
    pool.execute(t2);
 
    pool.execute(t3);
 
    pool.execute(t4);
 
    pool.execute(t5);
 
    //關(guān)閉線程池
 
    pool.shutdown();
 
  }
 
}

輸出結(jié)果:

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

2: newFixedThreadPool

public class TestFixedThreadPool {
 
  publicstaticvoid main(String[] args) {
 
    //創(chuàng)建一個(gè)可重用固定線程數(shù)的線程池
 
    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
 
    //創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)了Runnable接口對(duì)象,Thread對(duì)象當(dāng)然也實(shí)現(xiàn)了Runnable接口
 
    Thread t1 = new MyThread();
 
    Thread t2 = new MyThread();
 
    Thread t3 = new MyThread();
 
    Thread t4 = new MyThread();
 
    Thread t5 = new MyThread();
 
    //將線程放入池中進(jìn)行執(zhí)行
 
    pool.execute(t1);
 
    pool.execute(t2);
 
    pool.execute(t3);
 
    pool.execute(t4);
 
    pool.execute(t5);
 
    //關(guān)閉線程池
 
    pool.shutdown();
 
  }
 
}

輸出結(jié)果

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-2正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-2正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

3: newCachedThreadPool

TestCachedThreadPool.java

publicclass TestCachedThreadPool {

  publicstaticvoid main(String[] args) {

    //創(chuàng)建一個(gè)可重用固定線程數(shù)的線程池

    ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();

    //創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)了Runnable接口對(duì)象,Thread對(duì)象當(dāng)然也實(shí)現(xiàn)了Runnable接口

    Thread t1 = new MyThread();

    Thread t2 = new MyThread();

    Thread t3 = new MyThread();

    Thread t4 = new MyThread();

    Thread t5 = new MyThread();

    //將線程放入池中進(jìn)行執(zhí)行

    pool.execute(t1);

    pool.execute(t2);

    pool.execute(t3);

    pool.execute(t4);

    pool.execute(t5);

    //關(guān)閉線程池

    pool.shutdown();

  }

}

輸出結(jié)果:

pool-1-thread-2正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-4正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-3正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-5正在執(zhí)行。。。

4 newScheduledThreadPool

TestScheduledThreadPoolExecutor.java

publicclass TestScheduledThreadPoolExecutor {

  publicstaticvoid main(String[] args) {

    ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);

    exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段時(shí)間就觸發(fā)異常

           @Override

           publicvoid run() {

              //throw new RuntimeException();

              System.out.println("================");

           }

         }, 1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS);

    exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段時(shí)間打印系統(tǒng)時(shí)間,證明兩者是互不影響的

           @Override

           publicvoid run() {

              System.out.println(System.nanoTime());

           }

         }, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS);

  }

}

輸出結(jié)果

================

8384644549516

8386643829034

8388643830710

================

8390643851383

8392643879319

8400643939383

三:ThreadPoolExecutor詳解

ThreadPoolExecutor的完整構(gòu)造方法的簽名是:ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) .

  • corePoolSize - 池中所保存的線程數(shù),包括空閑線程。
  • maximumPoolSize-池中允許的最大線程數(shù)。
  • keepAliveTime - 當(dāng)線程數(shù)大于核心時(shí),此為終止前多余的空閑線程等待新任務(wù)的最長時(shí)間。
  • unit - keepAliveTime 參數(shù)的時(shí)間單位。
  • workQueue - 執(zhí)行前用于保持任務(wù)的隊(duì)列。此隊(duì)列僅保持由 execute方法提交的 Runnable任務(wù)。
  • threadFactory - 執(zhí)行程序創(chuàng)建新線程時(shí)使用的工廠。
  • handler - 由于超出線程范圍和隊(duì)列容量而使執(zhí)行被阻塞時(shí)所使用的處理程序。
  • ThreadPoolExecutor是Executors類的底層實(shí)現(xiàn)。

在JDK幫助文檔中,有如此一段話:

“強(qiáng)烈建議程序員使用較為方便的Executors工廠方法Executors.newCachedThreadPool()(無界線程池,可以進(jìn)行自動(dòng)線程回收)、Executors.newFixedThreadPool(int)(固定大小線程池)Executors.newSingleThreadExecutor()(單個(gè)后臺(tái)線程)

它們均為大多數(shù)使用場景預(yù)定義了設(shè)置?!?/p>

下面介紹一下幾個(gè)類的源碼:

ExecutorService  newFixedThreadPool (int nThreads):固定大小線程池。

可以看到,corePoolSize和maximumPoolSize的大小是一樣的(實(shí)際上,后面會(huì)介紹,如果使用無界queue的話maximumPoolSize參數(shù)是沒有意義的),keepAliveTime和unit的設(shè)值表名什么?-就是該實(shí)現(xiàn)不想keep alive!最后的BlockingQueue選擇了LinkedBlockingQueue,該queue有一個(gè)特點(diǎn),他是無界的。

   public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {  

      return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,  

                     0L, TimeUnit.MILLISECONDS,  

                     new LinkedBlockingQueue<Runnable>());  

    }

ExecutorService  newSingleThreadExecutor():單線程

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {  

       return new FinalizableDelegatedExecutorService  

         (new ThreadPoolExecutor(1, 1,  

                     0L, TimeUnit.MILLISECONDS,  

                     new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));  

    }

ExecutorService newCachedThreadPool():無界線程池,可以進(jìn)行自動(dòng)線程回收

這個(gè)實(shí)現(xiàn)就有意思了。首先是無界的線程池,所以我們可以發(fā)現(xiàn)maximumPoolSize為big big。其次BlockingQueue的選擇上使用SynchronousQueue。可能對(duì)于該BlockingQueue有些陌生,簡單說:該QUEUE中,每個(gè)插入操作必須等待另一個(gè)線程的對(duì)應(yīng)移除操作。

   public static ExecutorService newCachedThreadPool() {  

       return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,  

                     60L, TimeUnit.SECONDS,  

                      new SynchronousQueue<Runnable>());  

  }

先從BlockingQueue<Runnable> workQueue這個(gè)入?yún)㈤_始說起。在JDK中,其實(shí)已經(jīng)說得很清楚了,一共有三種類型的queue。

所有BlockingQueue 都可用于傳輸和保持提交的任務(wù)??梢允褂么岁?duì)列與池大小進(jìn)行交互:

如果運(yùn)行的線程少于 corePoolSize,則 Executor始終首選添加新的線程,而不進(jìn)行排隊(duì)。(如果當(dāng)前運(yùn)行的線程小于corePoolSize,則任務(wù)根本不會(huì)存放,添加到queue中,而是直接抄家伙(thread)開始運(yùn)行)

如果運(yùn)行的線程等于或多于 corePoolSize,則 Executor始終首選將請(qǐng)求加入隊(duì)列,而不添加新的線程。

如果無法將請(qǐng)求加入隊(duì)列,則創(chuàng)建新的線程,除非創(chuàng)建此線程超出 maximumPoolSize,在這種情況下,任務(wù)將被拒絕。

queue上的三種類型。

排隊(duì)有三種通用策略:

  • 直接提交。工作隊(duì)列的默認(rèn)選項(xiàng)是 SynchronousQueue,它將任務(wù)直接提交給線程而不保持它們。在此,如果不存在可用于立即運(yùn)行任務(wù)的線程,則試圖把任務(wù)加入隊(duì)列將失敗,因此會(huì)構(gòu)造一個(gè)新的線程。此策略可以避免在處理可能具有內(nèi)部依賴性的請(qǐng)求集時(shí)出現(xiàn)鎖。直接提交通常要求無界maximumPoolSizes 以避免拒絕新提交的任務(wù)。當(dāng)命令以超過隊(duì)列所能處理的平均數(shù)連續(xù)到達(dá)時(shí),此策略允許無界線程具有增長的可能性。
  • 無界隊(duì)列。使用無界隊(duì)列(例如,不具有預(yù)定義容量的 LinkedBlockingQueue)將導(dǎo)致在所有 corePoolSize 線程都忙時(shí)新任務(wù)在隊(duì)列中等待。這樣,創(chuàng)建的線程就不會(huì)超過 corePoolSize。(因此,maximumPoolSize的值也就無效了。)當(dāng)每個(gè)任務(wù)完全獨(dú)立于其他任務(wù),即任務(wù)執(zhí)行互不影響時(shí),適合于使用無界隊(duì)列;例如,在 Web頁服務(wù)器中。這種排隊(duì)可用于處理瞬態(tài)突發(fā)請(qǐng)求,當(dāng)命令以超過隊(duì)列所能處理的平均數(shù)連續(xù)到達(dá)時(shí),此策略允許無界線程具有增長的可能性。
  • 有界隊(duì)列。當(dāng)使用有限的 maximumPoolSizes時(shí),有界隊(duì)列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止資源耗盡,但是可能較難調(diào)整和控制。隊(duì)列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型隊(duì)列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系統(tǒng)資源和上下文切換開銷,但是可能導(dǎo)致人工降低吞吐量。如果任務(wù)頻繁阻塞(例如,如果它們是 I/O邊界),則系統(tǒng)可能為超過您許可的更多線程安排時(shí)間。使用小型隊(duì)列通常要求較大的池大小,CPU使用率較高,但是可能遇到不可接受的調(diào)度開銷,這樣也會(huì)降低吞吐量。 

BlockingQueue的選擇。

例子一:使用直接提交策略,也即SynchronousQueue。

首先SynchronousQueue是無界的,也就是說他存數(shù)任務(wù)的能力是沒有限制的,但是由于該Queue本身的特性,在某次添加元素后必須等待其他線程取走后才能繼續(xù)添加。在這里不是核心線程便是新創(chuàng)建的線程,但是我們?cè)囅胍粯酉?,下面的場景?/p>

我們使用一下參數(shù)構(gòu)造ThreadPoolExecutor:

new ThreadPoolExecutor(

 2, 3, 30, TimeUnit.SECONDS,

 new SynchronousQueue<Runnable>(),

 new RecorderThreadFactory("CookieRecorderPool"),

 new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

當(dāng)核心線程已經(jīng)有2個(gè)正在運(yùn)行.

  1. 此時(shí)繼續(xù)來了一個(gè)任務(wù)(A),根據(jù)前面介紹的“如果運(yùn)行的線程等于或多于 corePoolSize,則 Executor始終首選將請(qǐng)求加入隊(duì)列,而不添加新的線程?!?所以A被添加到queue中。
  2. 又來了一個(gè)任務(wù)(B),且核心2個(gè)線程還沒有忙完,OK,接下來首先嘗試1中描述,但是由于使用的SynchronousQueue,所以一定無法加入進(jìn)去。
  3. 此時(shí)便滿足了上面提到的“如果無法將請(qǐng)求加入隊(duì)列,則創(chuàng)建新的線程,除非創(chuàng)建此線程超出maximumPoolSize,在這種情況下,任務(wù)將被拒絕?!?,所以必然會(huì)新建一個(gè)線程來運(yùn)行這個(gè)任務(wù)。
  4. 暫時(shí)還可以,但是如果這三個(gè)任務(wù)都還沒完成,連續(xù)來了兩個(gè)任務(wù),第一個(gè)添加入queue中,后一個(gè)呢?queue中無法插入,而線程數(shù)達(dá)到了maximumPoolSize,所以只好執(zhí)行異常策略了。

所以在使用SynchronousQueue通常要求maximumPoolSize是無界的,這樣就可以避免上述情況發(fā)生(如果希望限制就直接使用有界隊(duì)列)。對(duì)于使用SynchronousQueue的作用jdk中寫的很清楚:此策略可以避免在處理可能具有內(nèi)部依賴性的請(qǐng)求集時(shí)出現(xiàn)鎖。

什么意思?如果你的任務(wù)A1,A2有內(nèi)部關(guān)聯(lián),A1需要先運(yùn)行,那么先提交A1,再提交A2,當(dāng)使用SynchronousQueue我們可以保證,A1必定先被執(zhí)行,在A1么有被執(zhí)行前,A2不可能添加入queue中。

例子二:使用無界隊(duì)列策略,即LinkedBlockingQueue

這個(gè)就拿newFixedThreadPool來說,根據(jù)前文提到的規(guī)則:

如果運(yùn)行的線程少于 corePoolSize,則 Executor 始終首選添加新的線程,而不進(jìn)行排隊(duì)。那么當(dāng)任務(wù)繼續(xù)增加,會(huì)發(fā)生什么呢?

如果運(yùn)行的線程等于或多于 corePoolSize,則 Executor 始終首選將請(qǐng)求加入隊(duì)列,而不添加新的線程。OK,此時(shí)任務(wù)變加入隊(duì)列之中了,那什么時(shí)候才會(huì)添加新線程呢?

如果無法將請(qǐng)求加入隊(duì)列,則創(chuàng)建新的線程,除非創(chuàng)建此線程超出 maximumPoolSize,在這種情況下,任務(wù)將被拒絕。這里就很有意思了,可能會(huì)出現(xiàn)無法加入隊(duì)列嗎?不像SynchronousQueue那樣有其自身的特點(diǎn),對(duì)于無界隊(duì)列來說,總是可以加入的(資源耗盡,當(dāng)然另當(dāng)別論)。換句說,永遠(yuǎn)也不會(huì)觸發(fā)產(chǎn)生新的線程!corePoolSize大小的線程數(shù)會(huì)一直運(yùn)行,忙完當(dāng)前的,就從隊(duì)列中拿任務(wù)開始運(yùn)行。所以要防止任務(wù)瘋長,比如任務(wù)運(yùn)行的實(shí)行比較長,而添加任務(wù)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過處理任務(wù)的時(shí)間,而且還不斷增加,不一會(huì)兒就爆了。

例子三:有界隊(duì)列,使用ArrayBlockingQueue。

這個(gè)是最為復(fù)雜的使用,所以JDK不推薦使用也有些道理。與上面的相比,最大的特點(diǎn)便是可以防止資源耗盡的情況發(fā)生。

舉例來說,請(qǐng)看如下構(gòu)造方法:

new ThreadPoolExecutor(

  2, 4, 30, TimeUnit.SECONDS,

  new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2),

  new RecorderThreadFactory("CookieRecorderPool"),

  new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

假設(shè),所有的任務(wù)都永遠(yuǎn)無法執(zhí)行完。

對(duì)于首先來的A,B來說直接運(yùn)行,接下來,如果來了C,D,他們會(huì)被放到queue中,如果接下來再來E,F,則增加線程運(yùn)行E,F(xiàn)。但是如果再來任務(wù),隊(duì)列無法再接受了,線程數(shù)也到達(dá)最大的限制了,所以就會(huì)使用拒絕策略來處理。

keepAliveTime

jdk中的解釋是:當(dāng)線程數(shù)大于核心時(shí),此為終止前多余的空閑線程等待新任務(wù)的最長時(shí)間。

有點(diǎn)拗口,其實(shí)這個(gè)不難理解,在使用了“池”的應(yīng)用中,大多都有類似的參數(shù)需要配置。比如數(shù)據(jù)庫連接池,DBCP中的maxIdle,minIdle參數(shù)。

什么意思?接著上面的解釋,后來向老板派來的工人始終是“借來的”,俗話說“有借就有還”,但這里的問題就是什么時(shí)候還了,如果借來的工人剛完成一個(gè)任務(wù)就還回去,后來發(fā)現(xiàn)任務(wù)還有,那豈不是又要去借?這一來一往,老板肯定頭也大死了。

合理的策略:既然借了,那就多借一會(huì)兒。直到“某一段”時(shí)間后,發(fā)現(xiàn)再也用不到這些工人時(shí),便可以還回去了。這里的某一段時(shí)間便是keepAliveTime的含義,TimeUnit為keepAliveTime值的度量。

RejectedExecutionHandler

另一種情況便是,即使向老板借了工人,但是任務(wù)還是繼續(xù)過來,還是忙不過來,這時(shí)整個(gè)隊(duì)伍只好拒絕接受了。

RejectedExecutionHandler接口提供了對(duì)于拒絕任務(wù)的處理的自定方法的機(jī)會(huì)。在ThreadPoolExecutor中已經(jīng)默認(rèn)包含了4中策略,因?yàn)樵创a非常簡單,這里直接貼出來。

CallerRunsPolicy

線程調(diào)用運(yùn)行該任務(wù)的 execute 本身。此策略提供簡單的反饋控制機(jī)制,能夠減緩新任務(wù)的提交速度。

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {

      if (!e.isShutdown()) {

        r.run();

      }

    }

這個(gè)策略顯然不想放棄執(zhí)行任務(wù)。但是由于池中已經(jīng)沒有任何資源了,那么就直接使用調(diào)用該execute的線程本身來執(zhí)行。

AbortPolicy

處理程序遭到拒絕將拋出運(yùn)行時(shí)RejectedExecutionException

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {

      throw new RejectedExecutionException();

    }

這種策略直接拋出異常,丟棄任務(wù)。

DiscardPolicy:

不能執(zhí)行的任務(wù)將被刪除

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {

    }

這種策略和AbortPolicy幾乎一樣,也是丟棄任務(wù),只不過他不拋出異常。

DiscardOldestPolicy:

如果執(zhí)行程序尚未關(guān)閉,則位于工作隊(duì)列頭部的任務(wù)將被刪除,然后重試執(zhí)行程序(如果再次失敗,則重復(fù)此過程)

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {

      if (!e.isShutdown()) {

        e.getQueue().poll();

        e.execute(r);

      }

    }

該策略就稍微復(fù)雜一些,在pool沒有關(guān)閉的前提下首先丟掉緩存在隊(duì)列中的最早的任務(wù),然后重新嘗試運(yùn)行該任務(wù)。這個(gè)策略需要適當(dāng)小心。

設(shè)想:如果其他線程都還在運(yùn)行,那么新來任務(wù)踢掉舊任務(wù),緩存在queue中,再來一個(gè)任務(wù)又會(huì)踢掉queue中最老任務(wù)。

總結(jié):

keepAliveTime和maximumPoolSize及BlockingQueue的類型均有關(guān)系。如果BlockingQueue是無界的,那么永遠(yuǎn)不會(huì)觸發(fā)maximumPoolSize,自然keepAliveTime也就沒有了意義。

反之,如果核心數(shù)較小,有界BlockingQueue數(shù)值又較小,同時(shí)keepAliveTime又設(shè)的很小,如果任務(wù)頻繁,那么系統(tǒng)就會(huì)頻繁的申請(qǐng)回收線程。

   return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {

                   0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                   new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

  }

以上就是深入理解Java 線程池的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Java 線程池的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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