opencv提取水平與垂直線條
更新時間：2020年07月21日 08:40:59 作者：比卡丘不皮
這篇文章主要為大家詳細介紹了opencv提取水平與垂直線條，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了opencv提取水平與垂直線條的具體代碼，供大家參考，具體內容如下
話不多說，先看結果：
我們可以看到，最總是提取出； 水平的線條。
上代碼吧：
// opencv0013.cpp : 定義控制臺應用程序的入口點。
//
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src, dst;
src = imread("D:/images/1.png");
if (src.empty())
{
cout << "your image is null,please check your path" << endl;
return -1;
}
char INPUT_WIN[] = "input image";
char OUTPUT_WIN[] = "result image";
namedWindow(INPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(INPUT_WIN, src);
//輸出灰色圖像
Mat gray_src;
cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);
imshow("gray image", gray_src);
//裝換成二值圖像
Mat binImg;
adaptiveThreshold(~gray_src, binImg, 255,
ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY,15, -2);
imshow("binary image", binImg);
//水平結構元素
Mat hline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols / 16, 1),
Point(-1, -1));
//垂直結構元素
Mat vline = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(1,src.rows/16),
Point(-1, -1));
// 矩形結構
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3),
Point(-1, -1));
//Mat temp;
//erode(binImg, temp, kernel);
//dilate(temp,dst,kernel);
morphologyEx(binImg, dst, CV_MOP_OPEN, hline); //上面等價這個一句話
bitwise_not(dst, dst);//值取反 255 - SrcPixel
imshow("Final Result", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
理論解析：
二值圖像與灰度圖像上的膨脹操作：
二值圖像與灰度圖像上的腐蝕操作
adaptiveThreshold 函數的參數：
adaptiveThreshold( Mat src, // 輸入的灰度圖像 Mat dest, // 二值圖像 double maxValue, // 二值圖像最大值 int adaptiveMethod // 自適應方法，只能其中之一 – // ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ， ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C int thresholdType,// 閾值類型 int blockSize, // 塊大小 double C // 常量C 可以是正數，0，負數 )
bitwise_not（Mat bin, Mat dst）像素取反操作，255 – SrcPixel 這里就不說了
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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