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Python DataFrame使用drop_duplicates()函數(shù)去重(保留重復(fù)值,取重復(fù)值)

 更新時(shí)間:2020年07月20日 10:49:59   作者:Asher117  
這篇文章主要介紹了Python DataFrame使用drop_duplicates()函數(shù)去重(保留重復(fù)值,取重復(fù)值),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

摘要

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),我們經(jīng)常需要對(duì)DataFrame去重,但有時(shí)候也會(huì)需要只保留重復(fù)值。
這里就簡(jiǎn)單的介紹一下對(duì)于DataFrame去重和取重復(fù)值的操作。

創(chuàng)建DataFrame

這里首先創(chuàng)建一個(gè)包含一行重復(fù)值的DataFrame。

2.DataFrame去重,可以選擇是否保留重復(fù)值,默認(rèn)是保留重復(fù)值,想要不保留重復(fù)值的話直接設(shè)置參數(shù)keep為False即可。

3.取DataFrame重復(fù)值。大多時(shí)候我們都是需要將數(shù)據(jù)去重,但是有時(shí)候很我們也需要取重復(fù)數(shù)據(jù),這個(gè)時(shí)候我們就可以根據(jù)剛剛上面我們得到的兩個(gè)DataFrame來(lái)concat到一起之后去重不保留重復(fù)值就可以。這樣就把重復(fù)值取出來(lái)了。

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分割線:補(bǔ)充
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4.DataFrame根據(jù)某列去重

5.DataFrame根據(jù)某幾列去重

到此這篇關(guān)于Python DataFrame使用drop_duplicates()函數(shù)去重(保留重復(fù)值,取重復(fù)值)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)DataFrame使用drop_duplicates去重內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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