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如何巧用HashMap一行代碼統(tǒng)計單詞出現(xiàn)次數(shù)詳解

 更新時間:2020年07月19日 15:28:19   作者:flydean  
這篇文章主要給大家介紹了關于如何巧用HashMap一行代碼統(tǒng)計單詞出現(xiàn)次數(shù)的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面來一起學習學習吧

前言

JDK是在一直在迭代更新的,很多我們熟悉的類也悄悄的添加了一些新的方法特性。比如我們最常用的HashMap。

今天給大家講一下HashMap在JDK8中添加的兩個新方法compute和merge,從而實現(xiàn)一行代碼實現(xiàn)單詞統(tǒng)計的功能。一起來看看吧。

愛在JDK8之前

JDK8為我們引入了很多非常非常有用新特性,比如Stream和lambda表達式,可以讓我們的程序更加簡潔。

如果我們需要統(tǒng)計一個數(shù)組中單詞出現(xiàn)的次數(shù)該怎么做呢?

這里不是講算法,所以可以直接使用HashMap:

public void countBefore8(){
  Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
  String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
  for(String word: wordArray){
   //如果存在則加1,否則將值設置為1
   if(wordCount.containsKey(word)) {
    wordCount.put(word, wordCount.get(word) + 1);
   }else{
    wordCount.put(word, 1);
   }
  }
 }

基本上流程是上面樣子的。我們對數(shù)組進行遍歷,然后判斷這個單詞是否存在于hashMap中,如果存在則+1。

邏輯很簡單,但是看起來有些臃腫。

別怕,我們有JDK8。

JDK8中使用compute

先看下JDK8中compute的定義:

default V compute(K key,
   BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
  Objects.requireNonNull(remappingFunction);
  V oldValue = get(key);

  V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue);
  if (newValue == null) {
   // delete mapping
   if (oldValue != null || containsKey(key)) {
    // something to remove
    remove(key);
    return null;
   } else {
    // nothing to do. Leave things as they were.
    return null;
   }
  } else {
   // add or replace old mapping
   put(key, newValue);
   return newValue;
  }
 }

可以看到compute有第二個參數(shù)BiFunction,BiFunction就是一個函數(shù),輸入兩個參數(shù),返回一個參數(shù)。

BiFunction的兩個參數(shù)分別是key和key所對應的oldValue。

可考慮到我們的單詞統(tǒng)計,我們可以直接將oldValue+1 即可。所以使用compute,可以將方法改寫為:

public void countAfter8WithCompute(){
  Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
  String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
  Arrays.asList(wordArray).forEach(word ->{
   wordCount.putIfAbsent(word,0);
   wordCount.compute(word,(w,count)->count+1);
  });
 }

當然,我們可以將putIfAbsent放到compute中:

public void countAfter8WithCompute2(){
  Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
  String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
  Arrays.asList(wordArray).forEach(word -> wordCount.compute(word,(w, count)->count == null ? 1 : count + 1));
 }

一行代碼就完成了。

JDK8中使用merge

再看看merge方法:

default V merge(K key, V value,
   BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
  Objects.requireNonNull(remappingFunction);
  Objects.requireNonNull(value);
  V oldValue = get(key);
  V newValue = (oldValue == null) ? value :
     remappingFunction.apply(oldValue, value);
  if (newValue == null) {
   remove(key);
  } else {
   put(key, newValue);
  }
  return newValue;
 }

merge方法需要3個參數(shù),第一個參數(shù)是key,第二個參數(shù)是key對應的oldValue為空的值,也就是為空的默認值,第三個參數(shù)是一個BiFunction參數(shù)。

不同的是BiFunction的第一個參數(shù)是oldValue,第二個參數(shù)是value。

生成newValue的邏輯是:如果oldValue不存在,則使用value。如果oldValue存在,則調用BiFunction對oldValue和Value進行合并。

我們可以寫出相應的代碼如下:

public void countAfter8WithMerge(){
  Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
  String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
  Arrays.asList(wordArray).forEach(word->wordCount.merge(word, 1, (oldCount, one) -> oldCount + one));
 }

后面的函數(shù)可以用Integer::sum替代:

public void countAfter8WithMerge(){
  Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
  String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
  Arrays.asList(wordArray).forEach(word->wordCount.merge(word, 1, Integer::sum));
 }

本文的例子 https://github.com/ddean2009/learn-java-base-9-to-20/tree/master/java-base

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