python如何建立全零數(shù)組
語(yǔ)句格式：
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
參數(shù)說(shuō)明：
shape:整型或元素為整型的序列，表示生成的新數(shù)組的shape，如（2，3）或 2。
dtype:生成數(shù)組的數(shù)據(jù)格式，如numpy.int8。默認(rèn)為numpy.float64。
order:｛'C', 'F'｝可選，是否將多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為C-或Fortran-contiguous（按行或按列）順序。
返回值：ndarray，一個(gè)指定了shape, dtype, order的零數(shù)組。
示例見(jiàn)下：
第四個(gè)例子看起來(lái)很方便。
Numpy文檔原文：
numpy.zeros
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Return a new array of given shape and type, filled with zeros.
Parameters:
shape : int or sequence of ints
Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2.
dtype : data-type, optional
The desired data-type for the array, e.g., numpy.int8. Default is numpy.float64.
order : {‘C', ‘F'}, optional
Whether to store multidimensional data in C- or Fortran-contiguous (row- or column-wise) order in memory.
Returns:
out : ndarray
Array of zeros with the given shape, dtype, and order.
#指定長(zhǎng)度的一維數(shù)組
>>> np.zeros(5)
array([ 0., 0., 0., 0., 0.])
#指定數(shù)據(jù)類型，指定長(zhǎng)度的一維數(shù)組
>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])
#二維數(shù)組
>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
[ 0.]])
>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])
#指定dtype
>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
內(nèi)容擴(kuò)展：
python創(chuàng)建數(shù)組的方法
直接定義法：
1.直接定義
matrix=[0,1,2,3]
2.間接定義
matrix=[0 for i in range(4)] print(matrix)
Numpy方法：
Numpy內(nèi)置了從頭開(kāi)始創(chuàng)建數(shù)組的函數(shù)：
zeros(shape)將創(chuàng)建一個(gè)用指定形狀用0填充的數(shù)組。默認(rèn)的dtype是float64。
下面是幾種常用的創(chuàng)建方法：
#coding=utf-8 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) print a b = np.zeros((2,3)) print b c = np.arange(10) print c d = np.arange(2,10,dtype=np.float) print d e = np.linspace(1.0,4.0,6) print e f = np.indices((3,3)) print f
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