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樹(shù)莓派4B安裝Tensorflow的方法步驟

更新時(shí)間：2020年07月16日 15:36:15 作者：夢(mèng)在遠(yuǎn)方☯

這篇文章主要介紹了樹(shù)莓派4B安裝Tensorflow的方法步驟，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1.寫(xiě)作背景

Tensorflow官方在2018年宣布，正式發(fā)布支持樹(shù)莓派版本的Tensorflow，編者開(kāi)始直接用：

pip install tensorflow

進(jìn)行安裝，在安裝成功后使用import進(jìn)行驗(yàn)證時(shí):

import tensorflow as tf

出現(xiàn)了如下所示報(bào)錯(cuò)：

E tensorflow/core/platform/hadoop/hadoop_file_system.cc:132] HadoopFileSystem load error: libhdfs.so: cannot open shared object file: No such file or directory

在花費(fèi)了大量時(shí)間查詢(xún)資料后，最終得到的解決，故做一個(gè)記錄。

2.開(kāi)始前的系統(tǒng)環(huán)境與設(shè)備

設(shè)備：樹(shù)莓派4B一枚

系統(tǒng)：Raspberry PI OS 2020-5-27版

3.安裝過(guò)程

Python 3.x + Tensorflow v1 系列

（1）安裝必要的依賴(lài)項(xiàng)

$ sudo apt-get install -y libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev gcc gfortran python-dev libgfortran5 \
             libatlas3-base libatlas-base-dev libopenblas-dev libopenblas-base libblas-dev \
             liblapack-dev cython openmpi-bin libopenmpi-dev libatlas-base-dev python3-dev

(2) 安裝相關(guān)python包

$ sudo pip install keras_applications==1.0.8 --no-deps
$ sudo pip install keras_preprocessing==1.1.0 --no-deps
$ sudo pip install h5py==2.9.0
$ sudo pip install pybind11
$ pip install -U --user six wheel mock

(3)如果之前安裝過(guò)tensorflow，卸載

$ sudo pip3 uninstall tensorflow

(4)下載Tensorflow

傳送門(mén)1tensorflow-on-arm

傳送門(mén)2Tensorflow-bin

選擇你要的版本，我選擇傳送門(mén)2的tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

$ wget https://github.com/PINTO0309/Tensorflow-bin/raw/master/tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

$ sudo pip install tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

（4）驗(yàn)證安裝是否成功

安裝成功后重啟終端，運(yùn)行Python后輸入

>>import tensorflow as tf
>>tf.__version__

應(yīng)該沒(méi)有報(bào)錯(cuò)且正常輸出版本信息。

Python 3.x + Tensorflow v2 系列

Tensorflow2系列的安裝過(guò)程與1系列類(lèi)似，不再贅述，直接上過(guò)程：

$ sudo apt-get install -y libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev gcc gfortran python-dev libgfortran5 \
             libatlas3-base libatlas-base-dev libopenblas-dev libopenblas-base libblas-dev \
             liblapack-dev cython libatlas-base-dev openmpi-bin libopenmpi-dev python3-dev
$ sudo pip3 install keras_applications==1.0.8 --no-deps
$ sudo pip3 install keras_preprocessing==1.1.0 --no-deps
$ sudo pip3 install h5py==2.9.0
$ sudo pip3 install pybind11
$ pip3 install -U --user six wheel mock
$ wget "https://raw.githubusercontent.com/PINTO0309/Tensorflow-bin/master/tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-linux_armv7l_download.sh"
$ ./tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-linux_armv7l_download.sh
$ sudo pip3 uninstall tensorflow
$ sudo -H pip3 install tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

4.參考資料

Error installing Tensorflow (cannot find libhdfs.so)

Install Tensorflow 2 on a Raspberry Pi 4

Tensorflow-bin

到此這篇關(guān)于樹(shù)莓派4B安裝Tensorflow的方法步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)樹(shù)莓派4B安裝Tensorflow內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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