Python是怎樣處理json模塊的

更新時間：2020年07月16日 09:48:55 作者：吃著東西不想停

這篇文章主要介紹了Python是怎樣處理json模塊的，文中講解非常細致，代碼幫助大家更好的理解和學習，感興趣的朋友可以了解下

首先，了解下什么是JSON？

JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 對象表示法】

JSON 是一種輕量級的數據交換格式，完全獨立于任何程序語言的文本格式。一般，后臺應用程序將響應數據封裝成JSON格式返回。

JSON的基本語法如下:JSON名稱/值對。JSON 數據的書寫格式是：名稱/值對。名稱/值對包括字段名稱（在雙引號中），然后著是一個冒號(:)，最后是值。

JSON最常用的格式是對象的鍵值對：key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null

{
"sites": [
{ "name":"360" , "url":"www.360.com" }, 
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
{ "name":"baidu" , "url":"www.baidu.com" }
]
}

鍵通過雙引號包裹，后面跟冒號“：”，然后跟該鍵的值；
值可以是字符串、數字、數組等數據類型；
對象與對象之間用逗號隔開；
“{}”用來保存對象；
“[]”用來保存數組；

json跟python中的字典看起來很像，兩者之間的區(qū)別？

1）json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的對象，例如：字符串、數字、元組等；

2）字典是一種數據結構，json是一種數據格式；字典有很多內置函數，有多種調用方法，而json是數據打包的一種格式，并不像字典具備操作性；

3）json的字符串強制用雙引號，dict的字符串可以用單引號、雙引號；

一般而言，我們會把json轉化為python中的字典或者列表，再對其進行操作。

Python處理json的模塊：json

Pythone3的標準庫JSON模塊，可以很方便的幫我們進行json數據的轉換和處理，這里主要指序列化（json.dumps()、json.dump()）和反序列化（json.loads()、json.load()）。

序列化和反序列化：

將對象轉換為可通過網絡傳輸或可以存儲到本地磁盤的數據格式（如：XML、JSON或特定格式的字節(jié)串）的過程稱為序列化；反之，則稱為反序列化。

常用的JSON模塊方法：

json.dumps():將Python中的對象轉換為JSON中的字符串對象
json.dump()：將python對象轉換成JSON字符串輸出到fp流中。
json.loads():將JSON中的字符串對象轉換為Python中的對象
json.load():讀取包含json對象的文件。

帶s的都是和字符串相關的，不帶s的都是和文件相關的。

實例：

把字典轉換成json串

import json
dic = {'name': 'xiaoming', 'age': 29}
json_str = json.dumps(dic)#返回json字符串
print(json_str)
print(type(json_str))
輸出：
{"name": "xiaoming", "age": 29}
<class 'str'>

Python解碼JSON對象

import json
json_str ='{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}'
# Convert string to Python dict
dict = json.loads(json_str)
print(dict)
#轉換成字典來后，要訪問其中的值，可以使用字典的key來訪問
print(dict['id'])
輸出：
{'id': '09', 'name': 'Nitin', 'department': 'Finance'}
09

讀取json文件

import json
with open('test1.json') as f:
  a = json.load(f)
print(a)
print(type(a))
輸出：
{'sites': [{'name': '360', 'url': 'www.360.com'}, {'name': 'google', 'url': 'www.google.com'}, {'name': 'baidu', 'url': 'www.baidu.com'}]}
<class 'dict'>

寫入json文件

import json
  dic ={
    "name" : "xiaoming",
    "age" : 20,
    "phonenumber" : "15555555555"
  }

  with open("test2.json", "w") as outfile:
    json.dump(dic, outfile)

  文件test.json {"name": "xiaoming", "age": 20, "phonenumber": "15555555555"}