問題場景：需要將下列的交期一列的數據格式更改成2019/05/10

存貨編碼 尺寸 數量 交期

0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00
1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00
2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00
3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00
4 K10Y0190000X B180 200 2019-05-10 00:00:00
5 K10B02400000 B130 400 2019-06-30 00:00:00
6 K10B02400000 B140 200 2019-06-30 00:00:00
7 K10B02400000 B170 800 2019-06-30 00:00:00
8 K10B02400000 B180 400 2019-06-30 00:00:00
9 K10B02400123 B120 100 2019-06-20 00:00:00

0.導入庫

import numpy as np
import pandas as pd
import time

1. 讀取數據

df=pd.DataFrame(pd.read_excel('C:\\Users\\yys\\Desktop\\請購單.xlsx'))

2. 思路：將此列數據提取出來，存為列表，再更改格式，再放回表格中

#for循環(huán)選出需要數據，存為列表
t_list=[]
for i in df['交期']:
	i=str(i)
	t1=time.strptime(i,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
	t2=time.strftime("%Y/%m/%d",t1)
	t_list.append(t2)

#將列表添加進原本的表格數據中
df['交貨日期']=t_list

#刪除原本的日期
del df['交期']

3. 輸出至新的文件

df4.to_excel('E:\\yys\\請購單_new.xlsx')

數據已經更改成功;

存貨編碼 尺寸 數量 交貨日期

0 K10Y0190000X B140 200 2019/05/10
1 K10Y0190000X B150 200 2019/05/10
2 K10Y0190000X B165 100 2019/05/10
3 K10Y0190000X B175 300 2019/05/10
4 K10Y0190000X B180 200 2019/05/10
5 K10B02400000 B130 400 2019/06/30
6 K10B02400000 B140 200 2019/06/30
7 K10B02400000 B170 800 2019/06/30
8 K10B02400000 B180 400 2019/06/30
9 K10B02400123 B120 100 2019/06/20
10 K10B02400123 B140 100 2019/06/20

補充知識：python 在excel文件中寫入date日期數據，如何顯示為日期格式而不是數字

我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~

dateFormat = xlwt.XFStyle()

dateFormat.num_format_str = 'yyyy/mm/dd'

worksheet.write(0, 0, dt.date.today(),dateFormat)

以上這篇利用python對excel中一列的時間數據更改格式操作就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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