pandas to_excel 添加顏色操作
我就廢話不多說(shuō)了，大家還是直接看代碼吧~
import pandas as pd
import numpy as np
columns = [['A', 'A', 'B', 'B', 'C'], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']]
# 創(chuàng)建形狀為（10，5） 的DataFrame 并設(shè)置二級(jí)標(biāo)題
demo_df = pd.DataFrame(np.arange(50).reshape(10, 5), columns=columns)
print(demo_df)
def style_color(df, colors):
"""
:param df: pd.DataFrame
:param colors: 字典 內(nèi)容是 {標(biāo)題:顏色}
:return:
"""
return df.style.apply(style_apply, colors=colors)
def style_apply(series, colors, back_ground=''):
"""
:param series: 傳過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)是DataFramt中的一列 類型為pd.Series
:param colors: 內(nèi)容是字典 其中key 為標(biāo)題名 value 為顏色
:param back_ground: 北京顏色
:return:
"""
series_name = series.name[0]
a = list()
# 為了給每一個(gè)單元格上色
for col in series:
# 其中 col 為pd.DataFrame 中的 一個(gè)小單元格 大家可以根據(jù)不同需求為單元格設(shè)置不同的顏色
# 獲取什么一級(jí)標(biāo)題獲取什么顏色
if series_name in colors:
for title_name in colors:
if title_name == series_name:
back_ground = 'background-color: ' + colors[title_name]
# '; border-left-color: #080808'
a.append(back_ground)
return a
style_df = style_color(demo_df, {"A": '#1C1C1C', "B": '#00EEEE', "C": '#1A1A1A'})
with pd.ExcelWriter('df_style.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
#注意： 二級(jí)標(biāo)題的to_excel index 不能為False
style_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name')
以上就是pandas.DataFrame 二級(jí)標(biāo)題to_excel() 添加顏色的demo 大家可以自行根據(jù)不同需求修改
主要注意
style_apply 方法中的內(nèi)容 里面是真正設(shè)置顏色的地方
補(bǔ)充知識(shí)：對(duì)pandas的dataframe自定義顏色顯示
原始表是這樣，一堆數(shù)字視覺(jué)表達(dá)能力很差
quantity_year.style.background_gradient(cmap='gray_r')
按照大小對(duì)其進(jìn)行不同顏色的填充，視覺(jué)表達(dá)能力強(qiáng)了很多。 也可以自定義顏色填充，比如我這里對(duì)大于平均值的進(jìn)行顏色填充。
quantity_year.style.applymap(lambda v
: 'background-color: %s' %'#FFCCFF' if v>quantity_year.mean().mean()
else'background-color: %s'% '')
當(dāng)然也可以自己def 更復(fù)雜的功能，都是大同小異。當(dāng)然還有highlight_max(‘color'),highlight_min(‘color')這種高亮最小最大值，也有hide_index()這種隱藏索引的小操作，在這里記錄一下。
以上這篇pandas to_excel 添加顏色操作就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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