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opencv 閾值分割的具體使用

 更新時間:2020年07月08日 15:34:44   作者:總裁余  
這篇文章主要介紹了opencv 閾值分割的具體使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

閾值分割

像素圖
原始圖像像素圖 見下面
紅色線:標(biāo)注一條閾值線


二進(jìn)制閾值化
首先設(shè)定一條閥值線 如127
大于127的像素點灰度值設(shè)為最大(如unit8的格式為255)
小于127的像素點灰度值設(shè)為0


反二進(jìn)制閾值化
首先設(shè)定一條閥值線 如127
大于127的像素點灰度值設(shè)為最小為0
小于127的像素點灰度值設(shè)為最大(如unit8的格式為255)


截斷閾值化
首先選定一個閥值,大于該閾值的像素點唄設(shè)定為該閾值,小于該閾值的不變
如:閾值127,大于127的像素點值為127;小于127的不變


反閾值化為0
先選定一個閾值,然后做如下處理:
大于等于該閾值的像素點變?yōu)?,
小于該閾值的像素點不變。


閾值化為0
先選定一個閾值,然后做如下處理:
大于等于該閾值的像素點不變,
小于該閾值的像素點變?yōu)?。

threshold函數(shù)

threshold:中文閾值
方法:
retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)
retval:閾值 一般和thresh相同
dst:處理結(jié)果的圖像

src:原始圖像
thresh:閾值,閾值線,對應(yīng)上文的紅線
maxval:最大值,閾值分割后指定的最大值,有1和255。最大值為1對應(yīng)是二值化圖像數(shù)據(jù)
type:類型,指定那種閾值

threshold 二進(jìn)制閾值
把亮的處理成白色,暗的處理成黑色

區(qū)別二值化閾值:二值化只有0,1。
二進(jìn)制閾值:可以有其他兩個數(shù)。二值化是特殊的二進(jìn)制閾值。

cv2.THRESH_BINARY

算例:設(shè)定閾值為127

import cv2

a=cv2.imread('lenacolor.png')#
r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
print('r',r)
cv2.imshow('a',a)
cv2.imshow('b',b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

結(jié)果:
圖中 像素只有0,255
print(b)




threshold 反二進(jìn)制閾值
把亮的處理成黑色,暗的處理成白色
修改前文代碼

cv2.THRESH_BINARY_INV


threshold 截斷閾值
亮的不能太亮,有上限,暗的不變
cv2.THRESH_TRUNC


threshold 反閾值化為0
把比較亮的部分處理成0成黑色,小于等于閾值的像素點不變
cv2.THRESH_TOZERO_INV


threshold 閾值化為0
比較亮的部分不變,比較暗的部分處理成黑色為0
cv2.THRESH_TOZERO


到此這篇關(guān)于opencv 閾值分割的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)opencv 閾值分割內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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