TensorFlow Autodiff自動微分詳解
更新時間：2020年07月06日 16:53:33 作者：Marks & Co
這篇文章主要介紹了TensorFlow Autodiff自動微分詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
with tf.GradientTape(persistent=True) as tape: z1 = f(w1, w2 + 2.) z2 = f(w1, w2 + 5.) z3 = f(w1, w2 + 7.) z = [z1,z3,z3] [tape.gradient(z, [w1, w2]) for z in (z1, z2, z3)]
輸出結(jié)果
[[<tf.Tensor: id=56906, shape=(), dtype=float32, numpy=40.0>, <tf.Tensor: id=56898, shape=(), dtype=float32, numpy=10.0>], [<tf.Tensor: id=56919, shape=(), dtype=float32, numpy=46.0>, <tf.Tensor: id=56911, shape=(), dtype=float32, numpy=10.0>], [<tf.Tensor: id=56932, shape=(), dtype=float32, numpy=50.0>, <tf.Tensor: id=56924, shape=(), dtype=float32, numpy=10.0>]] with tf.GradientTape(persistent=True) as tape: z1 = f(w1, w2 + 2.) z2 = f(w1, w2 + 5.) z3 = f(w1, w2 + 7.) z = [z1,z2,z3] tape.gradient(z, [w1, w2])
輸出結(jié)果
[<tf.Tensor: id=57075, shape=(), dtype=float32, numpy=136.0>,
<tf.Tensor: id=57076, shape=(), dtype=float32, numpy=30.0>]
總結(jié)：如果對一個listz=[z1,z2,z3]求微分，其結(jié)果將自動求和，而不是返回z1、z2和z3各自對[w1,w2]的微分。
補充知識：Python/Numpy 矩陣運算符號@
如下所示：
A = np.matrix('3 1; 8 2')
B = np.matrix('6 1; 7 9')
A@B matrix([[25, 12], [62, 26]])
以上這篇TensorFlow Autodiff自動微分詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
對Python中實現(xiàn)兩個數(shù)的值交換的集中方法詳解
今天小編就為大家分享一篇對Python中實現(xiàn)兩個數(shù)的值交換的集中方法詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
這篇文章主要介紹了pandas如何處理缺失值，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
Pandas.DataFrame時間序列數(shù)據(jù)處理的實現(xiàn)
本文主要介紹了Pandas.DataFrame時間序列數(shù)據(jù)處理的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-02-02
詳解Python中高階函數(shù)(map,filter,reduce,sorted)的使用
高階函數(shù)就是能夠把函數(shù)當(dāng)成參數(shù)傳遞的函數(shù)就是高階函數(shù)，換句話說如果一個函數(shù)的參數(shù)是函數(shù)，那么這個函數(shù)就是一個高階函數(shù)。本文為大家詳細(xì)講解了Python中常用的四個高階函數(shù)，感興趣的可以了解一下2022-04-04
最近在使用python做接口測試，發(fā)現(xiàn)python中http請求方法有許多種，今天抽點時間把相關(guān)內(nèi)容整理，對python http請求相關(guān)知識感興趣的朋友一起學(xué)習(xí)吧2016-01-01
詳解Python 多線程 Timer定時器/延遲執(zhí)行、Event事件
這篇文章主要介紹了Python 多線程 Timer定時器/延遲執(zhí)行、Event事件的相關(guān)知識，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-06-06
在本篇文章里小編給大家分享的是關(guān)于python3.4中清屏的處理方法，有興趣的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)下。2020-07-07
這篇文章主要介紹了pytorch中的 .view()函數(shù)的用法，主要介紹兩種方法手動調(diào)整size和自動調(diào)整size，下面具體方法分析需要的小伙伴可以參考一下2022-03-03
這篇文章主要介紹了Python更改pip鏡像源的方法示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-12-12
利用Python對文件夾下圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行批量改名的代碼實例
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于利用Python對文件夾下圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行批量改名的代碼實例，小編覺得內(nèi)容挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-02-02