python線性插值解析
更新時(shí)間：2020年07月05日 09:24:38 作者：Einsam0
這篇文章主要介紹了python線性插值解析，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
在缺失值填補(bǔ)上如果用前后的均值填補(bǔ)中間的均值，比如，0，空，1，我們希望中間填充0.5；或者0，空，空，1，我們希望中間填充0.33，0.67這樣。
可以用pandas的函數(shù)進(jìn)行填充，因?yàn)檫@個(gè)就是線性插值法
df..interpolate()
dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1])
dd.interpolate()
補(bǔ)充知識(shí)：線性插值公式簡(jiǎn)單推導(dǎo)
以上這篇python線性插值解析就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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