前言

在 Python 中經(jīng)常通過內(nèi)存池化技術(shù)來(lái)提高其性能,那么問題來(lái)了,在什么情況下會(huì)池化呢? 讓我們通過幾個(gè)例子進(jìn)行一下理解一下.

預(yù)備知識(shí)

在查看例子之前,首先要提 python 中的一個(gè)函數(shù) id(),讓我們看一下函數(shù)說(shuō)明:

id(obj, /)
  Return the identity of an object.

  This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects.
  (CPython uses the object \'s memory address.)

通過上述說(shuō)明,可以得知 id() 將會(huì)返回對(duì)像的唯一標(biāo)識(shí),在 CPython 中將會(huì)返回內(nèi)存地址,也就是說(shuō)如果兩個(gè)對(duì)象 的 id 值一樣,可以說(shuō)著兩個(gè)對(duì)象是相同的了.

例子

example 00

a = ""
b = ""
print(id(a),id(b))
print(a is b)

輸出結(jié)果:

>>> a = ""
>>> b = ""
>>> print(id(a),id(b))
2114853370544 2114853370544
>>> print(a is b)
True

example 01

a = "a"
b = "a"
print(id(a),id(b))
print(a is b)

輸出結(jié)果:

>>> a = "a"
>>> b = "a"
>>> print(id(a),id(b))
2114883022608 2114883022608
>>> print(a is b)
True

example 02

a = "magic_string"
b = "magic" + "_" + "string"
print(id(a),id(b))
print(a is b)

輸出結(jié)果:

>>> a = "magic_string"
>>> b = "magic" + "_" + "string"
>>> print(id(a),id(b))
2114887161136 2114887161136
>>> print(a is b)
True

example 03

a = "magic!"
b = "mgaic!"
print(id(a),id(b))
print(a is b)

輸出結(jié)果:

>>> a = "magic!"
>>> b = "mgaic!"
>>> print(id(a),id(b))
2114885855416 2114889455408
>>> print(a is b)
False

example 04

a,b = "magic!","magic!"
print(id(a),id(b))
print(a is b)

輸出結(jié)果:
>>> a,b = "magic!","magic!"
>>> print(id(a),id(b))
2114885691912 2114885691912
>>> print(a is b)
True

example 05

a = "!"
b = "!"
print(id(a),id(b))
print(a is b)

輸出結(jié)果：

>>> a = "!"
>>> b = "!"
>>> print(id(a),id(b))
140564571922024 140564571922024
>>> print(a is b)
True

example 06

print(a*20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')
print(a*21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')

輸出結(jié)果:

>>> print(a*20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')
False
>>> print(a*21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')
False

總結(jié)

通過上述 7 個(gè)例子,我們不難對(duì) python 的字符串池化有個(gè)大概的認(rèn)識(shí),我們這里做個(gè)簡(jiǎn)單的總結(jié):

1. 通過 example 00,01,05,我們可以得出對(duì)于長(zhǎng)度為 0 或者 1 的字符串會(huì)被池化
2. 通過 example 02,03,我們可以得出字符串中只包含字母數(shù)字以及下劃線的字符串會(huì)被池化
3. 通過 example 04, 我們可以得出當(dāng)在同一行對(duì)不同變量，賦值如果相同的話，它們將會(huì)指向同一個(gè)對(duì)象，注意這里面的 “magic!” 并不符合池化的要求，這只是一種編譯器的優(yōu)化
4. example 06 所出現(xiàn)的現(xiàn)象在 python 中有一個(gè)專業(yè)的術(shù)語(yǔ)，講常量折疊(constant folding),顧名思義，在編譯優(yōu)化時(shí)，講能夠計(jì)算出的結(jié)果的變量直接替換為常量.但是這沒有限制嗎？顯然不是的，在我們的例子中已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)長(zhǎng)度超過20的時(shí)候，折疊就會(huì)失效了，試想一下，如果沒有限制的話，初始化的字符串過長(zhǎng)，將會(huì)嚴(yán)重導(dǎo)致性能的下降以及內(nèi)存的消耗
   

參考鏈接

The internals of Python string interning

exploring python code objects

Python string interning

Python String objects implementation

以上就是Python 字符串池化的前提的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python 字符串池化的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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