Python裝飾器結(jié)合遞歸原理解析
代碼如下:
import functools
def memoize(fn):
print('start memoize')
known = dict()
@functools.wraps(fn)
def memoizer(*args):
if args not in known:
print('memorize %s'%args)
# known[args] = fn(*args)
for k in known.keys():
print('%s : %s'%(k, known[k]), end = ' ')
print()
# return known[args]
return memoizer
@memoize
def nsum(n):
print('now is %s'%n)
assert (n >= 0), 'n must be >= 0'
return 0 if n == 0 else n + nsum(n - 1)
@memoize
def fibonacci(n):
assert (n >= 0), 'n must be >= 0'
return n if n in (0, 1) else fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
if __name__ == '__main__':
print(nsum(10))
print(fibonacci(10))
輸出如下:
start memoize
start memoize
memorize 10None
memorize 10None
對(duì)比代碼(把注釋的地方去掉后)的輸出:
start memoize start memoize memorize 10 now is 10 memorize 9 now is 9 memorize 8 now is 8 memorize 7 now is 7 memorize 6 now is 6 memorize 5 now is 5 memorize 4 now is 4 memorize 3 now is 3 memorize 2 now is 2 memorize 1 now is 1 memorize 0 now is 0 (0,) : 0 (0,) : 0 (1,) : 1 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (9,) : 45 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (9,) : 45 (10,) : 55
通過(guò)取消注釋的對(duì)比,可以得到如下結(jié)論:
- 裝飾器memoize實(shí)際上對(duì)于函數(shù)nsum()只執(zhí)行了第一次加載的時(shí)候的預(yù)處理,然后就是nsum = memoizer。
- 裝飾器的實(shí)質(zhì)是通過(guò)functools.wraps(fn)獲得函數(shù)的名字,便于nsum.__name__ ==nsum,并將參數(shù)傳至memoize(*args),也就是*args。
- 裝飾器通過(guò)memory(),和外面的裝飾器獲得的函數(shù),在內(nèi)部對(duì)函數(shù)進(jìn)行功能改造。在上例子中,通過(guò)known[args] = fn(*args)先執(zhí)行fn函數(shù),即上例子中nsum(10),然后就進(jìn)入遞歸,t同時(shí)調(diào)用memoizer()和nsum()函數(shù)10次,且先memoizer再nsum,而且每次都在``known[args] = fn(*args)`進(jìn)入遞歸,也就是每次nsum的執(zhí)行,故,對(duì)于為什么打印konwn中的元素是集中在一起的解釋就知道了,到了n == 0,才跳出遞歸,故,known的第一個(gè)元素是0,然后就循環(huán)往復(fù)。
- 最后,其實(shí),遞歸函數(shù)執(zhí)行的是fn(*args),即nsum()。
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