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Python裝飾器結(jié)合遞歸原理解析

 更新時(shí)間:2020年07月02日 10:14:24   作者:JonnyJiang-zh  
這篇文章主要介紹了Python裝飾器結(jié)合遞歸原理解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

代碼如下:

import functools

def memoize(fn):
  print('start memoize')
  known = dict()
  
  @functools.wraps(fn)
  def memoizer(*args):
    if args not in known:
      print('memorize %s'%args)
      # known[args] = fn(*args)
    for k in known.keys():
        print('%s : %s'%(k, known[k]), end = ' ')
    print()
    # return known[args]
  return memoizer


@memoize
def nsum(n):
  print('now is %s'%n)
  assert (n >= 0), 'n must be >= 0'
  return 0 if n == 0 else n + nsum(n - 1)


@memoize
def fibonacci(n):
  assert (n >= 0), 'n must be >= 0'
  return n if n in (0, 1) else fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

if __name__ == '__main__':
  print(nsum(10))
  print(fibonacci(10))

輸出如下:

start memoize
start memoize
memorize 10

None
memorize 10

None

對(duì)比代碼(把注釋的地方去掉后)的輸出:

start memoize
start memoize
memorize 10
now is 10
memorize 9
now is 9
memorize 8
now is 8
memorize 7
now is 7
memorize 6
now is 6
memorize 5
now is 5
memorize 4
now is 4
memorize 3
now is 3
memorize 2
now is 2
memorize 1
now is 1
memorize 0
now is 0
(0,) : 0
(0,) : 0 (1,) : 1
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (9,) : 45 
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (9,) : 45 (10,) : 55 

通過(guò)取消注釋的對(duì)比,可以得到如下結(jié)論:

  • 裝飾器memoize實(shí)際上對(duì)于函數(shù)nsum()只執(zhí)行了第一次加載的時(shí)候的預(yù)處理,然后就是nsum = memoizer。
  • 裝飾器的實(shí)質(zhì)是通過(guò)functools.wraps(fn)獲得函數(shù)的名字,便于nsum.__name__ ==nsum,并將參數(shù)傳至memoize(*args),也就是*args。
  • 裝飾器通過(guò)memory(),和外面的裝飾器獲得的函數(shù),在內(nèi)部對(duì)函數(shù)進(jìn)行功能改造。在上例子中,通過(guò)known[args] = fn(*args)先執(zhí)行fn函數(shù),即上例子中nsum(10),然后就進(jìn)入遞歸,t同時(shí)調(diào)用memoizer()和nsum()函數(shù)10次,且先memoizer再nsum,而且每次都在``known[args] = fn(*args)`進(jìn)入遞歸,也就是每次nsum的執(zhí)行,故,對(duì)于為什么打印konwn中的元素是集中在一起的解釋就知道了,到了n == 0,才跳出遞歸,故,known的第一個(gè)元素是0,然后就循環(huán)往復(fù)。
  • 最后,其實(shí),遞歸函數(shù)執(zhí)行的是fn(*args),即nsum()。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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