使用Nibabel庫(kù)對(duì)nii格式圖像的讀寫操作
因?yàn)楹笃谥饕难芯糠较蚴轻t(yī)學(xué)圖像處理，而現(xiàn)有手頭的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是nii格式或者是hdr，img格式的數(shù)據(jù)，所以首先第一步我們需要解決圖像的讀寫問(wèn)題。
其實(shí)使用OpenCV也可以方便的進(jìn)行圖像讀取，但是這里暫時(shí)只學(xué)習(xí)Nibabel這個(gè)庫(kù)，后面有時(shí)間的話再研究OpenCV在python中的使用。
Nibabel的安裝
可以通過(guò)pip進(jìn)行安裝
pip install nibabel
簡(jiǎn)單的圖像讀取和存儲(chǔ)操作
import os import nibabel as nib # 讀取圖像 path='C:\Users\Darren\Desktop\example.nii.gz' img=nib.load(path) # 查看圖像的長(zhǎng)寬高 img.shape # 圖像進(jìn)行仿射變換 img.affine.shape # 保存圖像 path_save='C:\Users\Darren\Desktop\example_save.nii.gz' img.to_filename(path_save) 或者 nib.save(img,path_save)
補(bǔ)充知識(shí)：使用SimpleITK讀取NII格式三維圖像注意事項(xiàng)
SimpleITK
Python中SimpleITK被廣泛用于醫(yī)學(xué)圖像的處理任務(wù)中，功能非常強(qiáng)大，但是使用的時(shí)候還需注意，尤其在圖像讀取時(shí)一定要注意維度。
讀取NII格式的圖像
#讀取并顯示NII圖像文件 from matplotlib import pyplot as plt import SimpleITK as sitk img_path = 'res.nii.gz' I = sitk.ReadImage(img_path) img = sitk.GetArrayFromImage(I) plt.imshow(img[1,...], cmap='gray', interpolation='bicubic') plt.xticks([]), plt.yticks([]) and Y axis plt.show()
上面的代碼很簡(jiǎn)單，不多做解釋，加入我們?cè)谧詈蠹由?/p>
print(img.shape)
如果輸出（300,200,120），其中分別表示該三維體數(shù)據(jù)在Z軸，Y軸，X軸上的尺寸，這和MATLAB以及ImageJ都有點(diǎn)不同，后續(xù)處理一定要注意。
以上這篇使用Nibabel庫(kù)對(duì)nii格式圖像的讀寫操作就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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